本文關(guān)鍵詞：基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期貨交易趨勢(shì)識(shí)別及交易系統(tǒng)信號(hào)的優(yōu)化

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【摘要】：無論是技術(shù)面還是基本面分析,都是對(duì)于市場(chǎng)走勢(shì)的一種預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)就是以原有的已經(jīng)發(fā)生過的市場(chǎng)條件作對(duì)比,當(dāng)與以往交易條件重合率達(dá)到一定程度的時(shí)候,就會(huì)認(rèn)為同樣的趨勢(shì)會(huì)再次發(fā)生�；诟怕噬窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò),選取數(shù)據(jù)為大連交易所豆粕主連的日線交易數(shù)據(jù),采用小周期交易趨勢(shì)(即5交易日數(shù)據(jù))為交易趨勢(shì)基礎(chǔ)形態(tài),數(shù)量化各交易形態(tài),分為9種主要交易形態(tài),利用PNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別,判斷趨勢(shì)的重合率為多少。試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示分類結(jié)果良好,識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)到91.67%,達(dá)到要求。利用Matlab試驗(yàn)結(jié)果做出程序化交易系統(tǒng)趨勢(shì)信號(hào)指標(biāo),并根據(jù)趨勢(shì)指標(biāo)進(jìn)行程序化的交易信號(hào)優(yōu)化與決策。
【作者單位】： 長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交易趨勢(shì)識(shí)別 程序化系統(tǒng)優(yōu)化
【分類號(hào)】：F724.5;F323.7;TP183
【正文快照】： 我國期貨市場(chǎng)的發(fā)展從非理性逐漸向著理性方面轉(zhuǎn)變,為利用技術(shù)手段進(jìn)行價(jià)格測(cè)控提供了基礎(chǔ)。在原來期貨市場(chǎng)當(dāng)中黑天鵝事件不斷的發(fā)生,給投資者造成了極大的損失。在監(jiān)管力度不斷加強(qiáng)的今天,市場(chǎng)逐漸回歸成熟與理性,使得理論有了指導(dǎo)實(shí)際的機(jī)會(huì)。國內(nèi)外相關(guān)的學(xué)術(shù)研究日漸豐富

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本文編號(hào)：770789