【目的】土地利用/覆被變化是引起全球碳排放的主要原因之一,通過預測土地利用變化評估未來縣域尺度碳排放空間格局對于制定區(qū)域減排政策具有重要意義。【方法】基于2005—2020年重慶市渝北區(qū)土地利用數(shù)據(jù)及CLUE-S模型預測2025—2030年該區(qū)土地利用變化及碳收支時空動態(tài)。【結(jié)果】2005—2030年渝北區(qū)耕地面積將持續(xù)減少4.57×10～4hm²,林地面積呈現(xiàn)"增加-減少"反復波動的趨勢,面積凈增長2 293.8 hm²;水域及未利用地面積略有增加;建設用地擴張最明顯,面積增長3.32×10～4hm²,整體擴張強度為0.92%。人類活動影響指數(shù)（HAI）呈先降低后增長的趨勢,其值在2020年最低（0.49）,并在2030年最高（0.54）。渝北區(qū)耕地的碳匯功能和建設用地能源消費分別是該區(qū)碳吸收和碳排放的主要來源。渝北區(qū)碳吸收隨耕地面積減少而逐漸降低,2005—2030年碳吸收由2.17×10～5t逐漸降低為1.43×10～5t,而碳排放卻由2.07×10～5t逐漸增加到1.02×10～6t,導致渝北區(qū)凈碳排放量由-1....

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【部分圖文】：

以2005年、2010年、2015年和2020年連續(xù)4期渝北區(qū)土地利用/覆被數(shù)據(jù)及多種自然、社會驅(qū)動因素（海拔、坡度、坡向、距道路距離、距城鎮(zhèn)點距離）作為CLUE-S模型所需數(shù)據(jù)，并從重慶市統(tǒng)計年鑒中獲得渝北區(qū)常住人口、能源消費等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，用以估算渝北區(qū)碳收支（表1）。渝北區(qū)....

在應用CLUE-S模擬結(jié)果之前，需要先使用卡方檢驗評估馬爾科夫鏈模型對未來各類土地面積的模擬結(jié)果，并使用Kappa檢驗來驗證CLUE-S模型對各地類空間格局的模擬能力，見表3公式（8、9）。根據(jù)渝北區(qū)2015年、2020年土地利用格局、土地利用面積轉(zhuǎn)移矩陣、各地類與對應驅(qū)動因子的....

時間序列土地利用類型面積變化揭示了渝北區(qū)土地利用結(jié)構動態(tài)（圖3）。2005—2030年渝北區(qū)耕地面積減少4.57×104hm2，所占全區(qū)面積的比重由71.86%減小到40.37%，減少幅度最大；而林地面積則呈現(xiàn)增加、減少、再增加和再減少的反復趨勢，2030年林地面積相比于2005....

本文基于近期土地利用轉(zhuǎn)移矩陣及馬爾科夫鏈模型預測未來渝北區(qū)土地利用需求。馬爾科夫鏈適用于隨機波動較大的數(shù)據(jù)序列預測，計算簡便而且預測結(jié)果通過了卡方檢驗，準確性較高。基于未來土地利用需求CLUE-S進一步模擬出未來10年土地利用類型的空間分布格局，通過Kappa檢驗可知，預測結(jié)果與....

本文編號：4008413