【目的】土地利用/覆被變化是引起全球碳排放的主要原因之一,通過(guò)預(yù)測(cè)土地利用變化評(píng)估未來(lái)縣域尺度碳排放空間格局對(duì)于制定區(qū)域減排政策具有重要意義�！痉椒ā炕�2005—2020年重慶市渝北區(qū)土地利用數(shù)據(jù)及CLUE-S模型預(yù)測(cè)2025—2030年該區(qū)土地利用變化及碳收支時(shí)空動(dòng)態(tài)�！窘Y(jié)果】2005—2030年渝北區(qū)耕地面積將持續(xù)減少4.57×10～4hm²,林地面積呈現(xiàn)"增加-減少"反復(fù)波動(dòng)的趨勢(shì),面積凈增長(zhǎng)2 293.8 hm²;水域及未利用地面積略有增加;建設(shè)用地?cái)U(kuò)張最明顯,面積增長(zhǎng)3.32×10～4hm²,整體擴(kuò)張強(qiáng)度為0.92%。人類(lèi)活動(dòng)影響指數(shù)（HAI）呈先降低后增長(zhǎng)的趨勢(shì),其值在2020年最低（0.49）,并在2030年最高（0.54）。渝北區(qū)耕地的碳匯功能和建設(shè)用地能源消費(fèi)分別是該區(qū)碳吸收和碳排放的主要來(lái)源。渝北區(qū)碳吸收隨耕地面積減少而逐漸降低,2005—2030年碳吸收由2.17×10～5t逐漸降低為1.43×10～5t,而碳排放卻由2.07×10～5t逐漸增加到1.02×10～6t,導(dǎo)致渝北區(qū)凈碳排放量由-1....

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【部分圖文】：

以2005年、2010年、2015年和2020年連續(xù)4期渝北區(qū)土地利用/覆被數(shù)據(jù)及多種自然、社會(huì)驅(qū)動(dòng)因素（海拔、坡度、坡向、距道路距離、距城鎮(zhèn)點(diǎn)距離）作為CLUE-S模型所需數(shù)據(jù)，并從重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得渝北區(qū)常住人口、能源消費(fèi)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，用以估算渝北區(qū)碳收支（表1）。渝北區(qū)....

在應(yīng)用CLUE-S模擬結(jié)果之前，需要先使用卡方檢驗(yàn)評(píng)估馬爾科夫鏈模型對(duì)未來(lái)各類(lèi)土地面積的模擬結(jié)果，并使用Kappa檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證CLUE-S模型對(duì)各地類(lèi)空間格局的模擬能力，見(jiàn)表3公式（8、9）。根據(jù)渝北區(qū)2015年、2020年土地利用格局、土地利用面積轉(zhuǎn)移矩陣、各地類(lèi)與對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng)因子的....

時(shí)間序列土地利用類(lèi)型面積變化揭示了渝北區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)（圖3）。2005—2030年渝北區(qū)耕地面積減少4.57×104hm2，所占全區(qū)面積的比重由71.86%減小到40.37%，減少幅度最大；而林地面積則呈現(xiàn)增加、減少、再增加和再減少的反復(fù)趨勢(shì)，2030年林地面積相比于2005....

本文基于近期土地利用轉(zhuǎn)移矩陣及馬爾科夫鏈模型預(yù)測(cè)未來(lái)渝北區(qū)土地利用需求。馬爾科夫鏈適用于隨機(jī)波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè)，計(jì)算簡(jiǎn)便而且預(yù)測(cè)結(jié)果通過(guò)了卡方檢驗(yàn)，準(zhǔn)確性較高�；谖磥�(lái)土地利用需求CLUE-S進(jìn)一步模擬出未來(lái)10年土地利用類(lèi)型的空間分布格局，通過(guò)Kappa檢驗(yàn)可知，預(yù)測(cè)結(jié)果與....

本文編號(hào)：4008413