使用2012年與2014年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)集,構(gòu)建兩期平衡面板數(shù)據(jù),基于PSM-DID方法,就城鄉(xiāng)最低生活保障制度對貧困脆弱性的改善效果進行測量與比較。結(jié)果表明:最低生活保障制度對低保家庭的貧困脆弱性具有顯著的改善效果,能夠有效地降低低保家庭在未來繼續(xù)陷入貧困的可能性;最低生活保障制度對低保家庭的減貧效應(yīng)存在顯著的城鄉(xiāng)與區(qū)域性差異,農(nóng)村最低生活保障制度減貧效應(yīng)更加顯著,西部地區(qū)的減貧效應(yīng)大于東、中部地區(qū)。應(yīng)重視對于低保家庭貧困脆弱性的測量與識別,將其納入城鄉(xiāng)低保貧困判別條件,逐步建立起事前預(yù)測、事中監(jiān)測、事后檢測的覆蓋全過程的動態(tài)貧困測量與識別機制,以有效化解低保家庭先脫貧后返貧的困局;應(yīng)適度調(diào)整最低生活保障制度在城鄉(xiāng)及區(qū)域之間減貧效應(yīng)的差異性,以確保其在城鄉(xiāng)及區(qū)域之間均衡發(fā)展,實現(xiàn)城鄉(xiāng)與區(qū)域的全面脫貧。 

【文章來源】：財貿(mào)研究. 2020,31(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

匹配前傾向得分核密度分布

圖1 匹配前傾向得分核密度分布其次,PSM平穩(wěn)假設(shè)要求匹配之后的處理組與控制組在協(xié)變量上不存在顯著性差異,從而有效地校正樣本可能存在的選擇性偏誤。如表3所示,經(jīng)過PSM匹配之后,標準化偏差與平均偏差均大幅縮小。因此,匹配后的各協(xié)變量在低保家庭組與非低保家庭組之間是平穩(wěn)的。同時,通過觀察可知,Logit回歸后的LR統(tǒng)計值由匹配前的484.450降低到了4.150,不拒絕各協(xié)變量沒有聯(lián)合效應(yīng)的假設(shè)。因此,通過PSM匹配以及控制城鄉(xiāng)、地區(qū)間固定效應(yīng),實現(xiàn)了低保家庭與非低保家庭在個人特征、家庭特征以及貧困脆弱性方面不存在差異性,使得匹配之后的低保家庭與非低保家庭在貧困程度上保持一致。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3423244