隨著互聯網和物聯網等信息技術的飛速發(fā)展,網絡中積累了大量半結構化和非結構化的文本數據,如何從這些海量的文本中獲取所需的信息,已經成為了統(tǒng)計分析工作者的一項重要任務。近年來,隨著人們物質生活需求的不斷增長,農業(yè)產品的質量和產量等問題越來越被重視,以信息和軟件為中心生產模式的農業(yè)物聯網得到了廣泛的應用,其實時監(jiān)控、遠程控制和查詢等功能對現代農業(yè)的發(fā)展具有重要意義,對農業(yè)物聯網上的文本進行挖掘是一件非常有價值的事情。目前,國內外對文本挖掘進行了大量的研究,文本挖掘的方法日趨完善,文本挖掘的內容日漸豐富,其主要在相似性檢測、文本分類和信息獲取等領域,另外,高效直觀信息圖成為了新型文本內容顯示方式,如文字云。本文主要采用農業(yè)物聯網中的文本數據,從文本相似性和文本文字云兩個方面展開探討和研究。在文本相似性研究方面,本文采用了兩種方法對文本進行相似性分析,一種是結合關鍵詞微變的聚類和LD算法的方法,首先約簡文本中的低頻詞,利用LD算法分析詞與詞之間的相似度,建立文本相似度矩陣,然后用特征詞間的相似度及其權重來構建空間向量,最后計算文本間的相似度;另一種是結合閾值優(yōu)化和e EP模式的方法,在獲取文檔特... 

【文章來源】：安慶師范大學安徽省

【文章頁數】：57 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3423419