當(dāng)前對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)抽樣調(diào)查總體參數(shù)估計(jì)方法的研究不足,對(duì)可充分利用輔助信息的總體參數(shù)廣義回歸估計(jì)量的研究也較少,為此剖析廣義回歸估計(jì)量應(yīng)用于中國(guó)農(nóng)業(yè)抽樣調(diào)查的可行性和適用性。首先,探索中國(guó)背景下潛在的輔助信息來(lái)源及其具體用途,研究廣義回歸估計(jì)量的構(gòu)造方法,以及如何使用刀切法構(gòu)建廣義回歸估計(jì)量的方差估計(jì)。其次,利用第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),針對(duì)中國(guó)畜禽抽樣調(diào)查,對(duì)廣義回歸估計(jì)量和赫維茨—湯普森估計(jì)量進(jìn)行模擬比較,驗(yàn)證廣義回歸估計(jì)量的優(yōu)良性。最后,通過(guò)實(shí)例演示廣義回歸估計(jì)量及其方差估計(jì)在中國(guó)農(nóng)業(yè)抽樣調(diào)查中具有有效性。該研究有助于提高中國(guó)農(nóng)業(yè)抽樣調(diào)查總體參數(shù)估計(jì)的可靠性,并為未來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)抽樣調(diào)查的方案設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2020,35(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引 言
二、廣義回歸估計(jì)量的構(gòu)造
    (一)輔助信息的選擇
    (二)廣義回歸估計(jì)量
    (三)廣義回歸估計(jì)量的方差估計(jì)
三、廣義回歸估計(jì)量性質(zhì)的模擬分析
四、廣義回歸估計(jì)量的應(yīng)用研究
五、結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Benford律的Logistic模型及其在財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊貴軍,周亞夢(mèng),孫玲莉,石玉慧.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(08)
[2]人口名錄庫(kù)及其在人口普查中的應(yīng)用[J]. 孟杰,沈文靜.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
[3]深化中國(guó)政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查改革的思考和建議[J]. 劉建平,陳光慧.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(07)
[4]中國(guó)廣義回歸抽樣估計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 陳光慧.  統(tǒng)計(jì)研究. 2015(07)



本文編號(hào)：3234797