廣西紅水河流域貧困測(cè)度及空間格局分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 14:38
貧困問(wèn)題是一個(gè)世界性的難題,嚴(yán)重威脅著人類的生存與可持續(xù)發(fā)展發(fā)展。自從黨的十八大以來(lái)一直強(qiáng)調(diào)“精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧”,那么如何做到精準(zhǔn)是識(shí)別貧困的關(guān)鍵。區(qū)域貧困空間格局研究是發(fā)現(xiàn)貧困問(wèn)題的重要環(huán)節(jié),是反貧困政策制定的基礎(chǔ)。開展區(qū)域貧困測(cè)量及空間格局研究,探究區(qū)域貧困空間分異規(guī)律,有利于快速精準(zhǔn)定位貧困區(qū),找準(zhǔn)貧困原因,進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)施策,從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。本研究以人地關(guān)系地域系統(tǒng)理論、可持續(xù)發(fā)展理論為指導(dǎo),采取定量、定性和GIS分析相結(jié)合的方法,分別以縣級(jí)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政單位為基本研究單元,從流域尺度和縣域尺度,對(duì)廣西紅水河流域進(jìn)行貧困測(cè)度及空間格局分析,旨在找出區(qū)域貧困空間分異分布規(guī)律以及主要的影響因素,為地方政府扶貧開發(fā)提供理論支撐和決策參考。通過(guò)本研究,取得如下主要認(rèn)識(shí)和結(jié)論:(1)廣西紅水河流域大部分地區(qū)自然條件惡劣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,貧困人口眾多,是廣西貧困人口最為集中分布的區(qū)域之一。因此,紅水河流域的反貧困對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和全面小康社會(huì)建設(shè)有著十分重要的意義。針對(duì)該區(qū)域的貧困測(cè)度及空間格局分析,可為區(qū)域科學(xué)制定差異化的反貧困政策提供重要的理論支撐和決策參考。(2...
【文章來(lái)源】:南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
圖 3-1 研究區(qū)地理位置示意圖3.2 紅水河流域貧困特征3.2.1 貧困縣密集,貧困人口眾多紅水河流域的貧困程度可謂相當(dāng)深。在流域內(nèi) 20 個(gè)縣級(jí)單位中,有 10 個(gè)縣既是國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣又是滇桂黔石漠化片區(qū)縣,占廣西 28 個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣數(shù)量的 35.71%,占廣西 29 個(gè)片區(qū)縣的 34.48%,國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣在流域內(nèi)占比高達(dá) 50%;4 個(gè)是自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣,占廣西 21 個(gè)自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣數(shù)量的 19.05%,如表 3-1、圖 3-2 所示。廣西總貧困人口 452 萬(wàn),占廣西 5518 萬(wàn)人口(戶籍人口)的 8.19%,也就是說(shuō)廣西全區(qū)的貧困發(fā)生率為 8.19%。紅水河流域貧困人口 117.82 萬(wàn)人,占紅水河流域 928.62 萬(wàn)人口(戶籍人口)的 12.69%,占廣西貧困人口的 26.07%(超過(guò)
表 3-1 紅水河流域縣域貧困屬性表縣(市、區(qū))貧困屬性縣(市、區(qū))貧困屬性桂平市 ● 都安縣 ★▲武宣縣 ● 金城江區(qū) △●象州縣 ○ 大化縣 ★▲柳江縣 ○ 巴馬縣 ★▲興賓區(qū) ○ 東蘭縣 ★▲賓陽(yáng)縣 ○ 鳳山縣 ★▲合山市 ☆ 凌云縣 ★▲上林縣 ★▲ 南丹縣 △忻城縣 ★▲ 天峨縣 △●馬山縣 ★▲ 樂(lè)業(yè)縣 ★▲注:①標(biāo)“★”的為國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣,標(biāo)“☆”的為享受國(guó)家扶貧開發(fā)政策待遇的縣,標(biāo)“▲”的為滇桂黔石漠化片區(qū)縣,標(biāo)“△”的為片區(qū)規(guī)劃縣,標(biāo)“●”自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣,標(biāo)“○”的為普通縣;②數(shù)據(jù)整理自廣西扶貧信息網(wǎng)扶貧資料庫(kù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]權(quán)重確定方法綜述[J]. 郭昱. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(08)
[2]廣西紅水河流域縣域貧困測(cè)度及類型劃分[J]. 朱杰,周慧杰,李史干,吳燕婷,周強(qiáng). 企業(yè)科技與發(fā)展. 2018(02)
[3]濕熱巖溶山區(qū)人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)——以廣西紅水河流域?yàn)槔齕J]. 李史干,周慧杰,朱杰,吳燕婷,周強(qiáng). 綠色科技. 2017(24)
[4]貧困文化與精準(zhǔn)扶貧的一種實(shí)踐困境——基于貴州望謨集中連片貧困地區(qū)村寨的實(shí)證調(diào)查[J]. 賀海波. 社會(huì)科學(xué). 2018(01)
[5]新中國(guó)成立以來(lái)的農(nóng)村扶貧開發(fā)[J]. 段金萍. 農(nóng)業(yè)考古. 2017(06)
[6]基于地形因子的鄱陽(yáng)湖地區(qū)土地利用格局變化分析[J]. 李欣,葉長(zhǎng)盛,呂雪. 水土保持研究. 2017(04)
[7]滇池流域土地利用格局變化的地形梯度效應(yīng)[J]. 王啟名,楊昆,許泉立,高蓉. 水土保持通報(bào). 2017(04)
[8]基于主成分分析的縣域貧困脆弱性評(píng)價(jià)——基于2016年湖南省貧困縣的調(diào)研[J]. 唐小兵,周國(guó)華. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[9]扶貧背景下農(nóng)村貧困地區(qū)信息貧困度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系研究[J]. 李鋼,喬海程. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[10]縣域空間貧困的地理識(shí)別研究——以寧夏涇源縣為例[J]. 劉小鵬,李永紅,王亞娟,郭占軍,鄭芳. 地理學(xué)報(bào). 2017(03)
碩士論文
[1]貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算方法研究[D]. 陳重豪.西安科技大學(xué) 2017
[2]隴東地區(qū)多尺度貧困格局及空間分異機(jī)制研究[D]. 高鴻欣.蘭州大學(xué) 2015
[3]村級(jí)貧困人口空間分布研究[D]. 張建辰.首都師范大學(xué) 2014
[4]信息不對(duì)稱視角下的農(nóng)村貧困對(duì)象瞄準(zhǔn)研究[D]. 陳準(zhǔn).湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3230041
【文章來(lái)源】:南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
圖 3-1 研究區(qū)地理位置示意圖3.2 紅水河流域貧困特征3.2.1 貧困縣密集,貧困人口眾多紅水河流域的貧困程度可謂相當(dāng)深。在流域內(nèi) 20 個(gè)縣級(jí)單位中,有 10 個(gè)縣既是國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣又是滇桂黔石漠化片區(qū)縣,占廣西 28 個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣數(shù)量的 35.71%,占廣西 29 個(gè)片區(qū)縣的 34.48%,國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣在流域內(nèi)占比高達(dá) 50%;4 個(gè)是自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣,占廣西 21 個(gè)自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣數(shù)量的 19.05%,如表 3-1、圖 3-2 所示。廣西總貧困人口 452 萬(wàn),占廣西 5518 萬(wàn)人口(戶籍人口)的 8.19%,也就是說(shuō)廣西全區(qū)的貧困發(fā)生率為 8.19%。紅水河流域貧困人口 117.82 萬(wàn)人,占紅水河流域 928.62 萬(wàn)人口(戶籍人口)的 12.69%,占廣西貧困人口的 26.07%(超過(guò)
表 3-1 紅水河流域縣域貧困屬性表縣(市、區(qū))貧困屬性縣(市、區(qū))貧困屬性桂平市 ● 都安縣 ★▲武宣縣 ● 金城江區(qū) △●象州縣 ○ 大化縣 ★▲柳江縣 ○ 巴馬縣 ★▲興賓區(qū) ○ 東蘭縣 ★▲賓陽(yáng)縣 ○ 鳳山縣 ★▲合山市 ☆ 凌云縣 ★▲上林縣 ★▲ 南丹縣 △忻城縣 ★▲ 天峨縣 △●馬山縣 ★▲ 樂(lè)業(yè)縣 ★▲注:①標(biāo)“★”的為國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣,標(biāo)“☆”的為享受國(guó)家扶貧開發(fā)政策待遇的縣,標(biāo)“▲”的為滇桂黔石漠化片區(qū)縣,標(biāo)“△”的為片區(qū)規(guī)劃縣,標(biāo)“●”自治區(qū)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣,標(biāo)“○”的為普通縣;②數(shù)據(jù)整理自廣西扶貧信息網(wǎng)扶貧資料庫(kù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]權(quán)重確定方法綜述[J]. 郭昱. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(08)
[2]廣西紅水河流域縣域貧困測(cè)度及類型劃分[J]. 朱杰,周慧杰,李史干,吳燕婷,周強(qiáng). 企業(yè)科技與發(fā)展. 2018(02)
[3]濕熱巖溶山區(qū)人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)——以廣西紅水河流域?yàn)槔齕J]. 李史干,周慧杰,朱杰,吳燕婷,周強(qiáng). 綠色科技. 2017(24)
[4]貧困文化與精準(zhǔn)扶貧的一種實(shí)踐困境——基于貴州望謨集中連片貧困地區(qū)村寨的實(shí)證調(diào)查[J]. 賀海波. 社會(huì)科學(xué). 2018(01)
[5]新中國(guó)成立以來(lái)的農(nóng)村扶貧開發(fā)[J]. 段金萍. 農(nóng)業(yè)考古. 2017(06)
[6]基于地形因子的鄱陽(yáng)湖地區(qū)土地利用格局變化分析[J]. 李欣,葉長(zhǎng)盛,呂雪. 水土保持研究. 2017(04)
[7]滇池流域土地利用格局變化的地形梯度效應(yīng)[J]. 王啟名,楊昆,許泉立,高蓉. 水土保持通報(bào). 2017(04)
[8]基于主成分分析的縣域貧困脆弱性評(píng)價(jià)——基于2016年湖南省貧困縣的調(diào)研[J]. 唐小兵,周國(guó)華. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[9]扶貧背景下農(nóng)村貧困地區(qū)信息貧困度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系研究[J]. 李鋼,喬海程. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[10]縣域空間貧困的地理識(shí)別研究——以寧夏涇源縣為例[J]. 劉小鵬,李永紅,王亞娟,郭占軍,鄭芳. 地理學(xué)報(bào). 2017(03)
碩士論文
[1]貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算方法研究[D]. 陳重豪.西安科技大學(xué) 2017
[2]隴東地區(qū)多尺度貧困格局及空間分異機(jī)制研究[D]. 高鴻欣.蘭州大學(xué) 2015
[3]村級(jí)貧困人口空間分布研究[D]. 張建辰.首都師范大學(xué) 2014
[4]信息不對(duì)稱視角下的農(nóng)村貧困對(duì)象瞄準(zhǔn)研究[D]. 陳準(zhǔn).湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3230041
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