發(fā)布時(shí)間：2020-11-18 14:48

　　 農(nóng)村能源轉(zhuǎn)型是能源消費(fèi)革命的重要組成部分�；趩柧碚{(diào)查和入戶訪談,對(duì)青海省10個(gè)縣(區(qū))的318戶農(nóng)區(qū)家庭用能信息進(jìn)行調(diào)查,辨識(shí)了青海省農(nóng)區(qū)不同收入分層家庭的能源消費(fèi)模式,并通過建立典型家庭能源流模型,總結(jié)了家庭能獲取-消費(fèi)-廢棄過程的形態(tài)變化。結(jié)果顯示:青海省農(nóng)區(qū)家庭能源消費(fèi)以煤炭、薪柴和秸稈為主,非商品能源消費(fèi)占比為49.6%,清潔能源使用率低。煤炭消費(fèi)在5類家庭中均占比最高,薪柴和秸稈消費(fèi)在低收入家庭占比較高。高收入家庭能源消費(fèi)類型更多,消費(fèi)量也大,能源流動(dòng)更復(fù)雜。最后,根據(jù)青海省的經(jīng)濟(jì)地理特征,提出相應(yīng)政策建議。
【部分圖文】：

???熱能或機(jī)械能被利用，30%~35%則以草木灰、煤灰和大氣污染物的形式被廢棄。從家庭A到家庭C，用于取暖的能源占比依次為34.5%、36.0%、50.9%，呈增加趨勢(shì)，這是由于收入較高的家庭對(duì)住房舒適度要求更高，用于取暖的能源消費(fèi)占比也隨之增加，更傾向于商品能源；隨著家庭收入增加，用于家電和交通的能源比例也有所增加，但用于炊事的比例有所下降。在收入水平相同的家庭中，家庭規(guī)模與人均能源消費(fèi)量呈負(fù)相關(guān)，換言之，家庭規(guī)模越大的家庭使用人均用能越少，且更傾向于選擇成本較低的非商品性能源。在3組家庭中，圖32017年青藏高原農(nóng)區(qū)家庭B能源物質(zhì)流模型Fig.3EnergyflowmodeloffamilyBofruralQinghai-TibetPlateauin2017451

?劉春鋒,魏一鳴.中國(guó)能源貧困問題現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)能源,2011,33(8):31-35.[LiKang,LiuChunfeng,WeiYiming.AnalysisofthecurrentsituationofChina"senergypoverty.Chi-naEnergy,2011,33(8):31-35.][4]JiangL,ChenX,XueB.Features,drivingforcesandtransitionofthehouseholdenergyconsumptioninChina:Areview[J].Sustainability,2019,11(4):1186.[5]梁育填,樊杰,孫威,等.西南山區(qū)農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素分析——以云南省昭通市為例[J].地理學(xué)報(bào),2012,67(2):221-229.[LiangYutian,FanJie,SunWeietal.Analysisof圖42017年青藏高原農(nóng)區(qū)家庭C能源物質(zhì)流模型Fig.4EnergyflowmodeloffamilyCofruralQinghai-TibetPlateauin2017452

鑒》[19,20]等。實(shí)地調(diào)研于2017年和2018年以問卷調(diào)查和深度訪談的方式開展，其中，問卷調(diào)查采取分層隨機(jī)抽樣法，在位于農(nóng)區(qū)[16]的10個(gè)縣（區(qū)）中抽取4個(gè)鄉(xiāng)，每個(gè)鄉(xiāng)選擇3個(gè)村，每個(gè)村抽取2~3戶家庭，發(fā)放問卷358份，有效回收問卷318份，有效率為88%。為彌補(bǔ)量化數(shù)據(jù)分析的不足，邀請(qǐng)少數(shù)民族學(xué)生和政府官員作為陪同和語(yǔ)言翻譯開展半結(jié)構(gòu)式訪談，共走訪36個(gè)農(nóng)戶家庭。受訪者平均年齡為52.03歲，其中89.94%的受訪者為男性，純農(nóng)戶占90.25%，受訪農(nóng)戶平均受教育年限為5.42a，家庭平均2人以上受過九年義務(wù)教育（圖1）。圖1調(diào)研區(qū)域圖Fig.1Locationofstudyarea11.3能源標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算青海省農(nóng)區(qū)家庭能源消費(fèi)品種為電力、煤炭、汽油、柴油、液化氣、薪柴、秸稈、畜糞、沼氣、天然氣等。為方便對(duì)比分析，使用標(biāo)準(zhǔn)煤作為各種能源用量的統(tǒng)一單位。Ei=∑Bi×Ci（1）式中，Ei為第i種能源折標(biāo)煤總量，Bi為第i種能源原始用量，Ci為第i種能源折標(biāo)煤系數(shù)。各類能源折標(biāo)煤系數(shù)根據(jù)《綜合能耗計(jì)算通則》（GB/T2589-2008）確定[21]。11.4家庭收入與非商品能源需求計(jì)量分析由于樣本中有37戶家庭的非商品能源消費(fèi)為零，因此選擇建立Tobit計(jì)量模型，研究家庭收入對(duì)非商品能源需求的影響(表1)。模型如下：y*i=α+x"iβ+εi(2)yi=ìí0,y*i?0y*i,y*i>0(3)式中，y*i表示家庭非商品能源消費(fèi)量（單位：kgce）。α是常數(shù)項(xiàng)，β是待估計(jì)參數(shù)，x"i為家庭能源消費(fèi)的影響因素，εi是隨機(jī)干擾項(xiàng)。通過建立3個(gè)方程開展計(jì)量結(jié)果分析，其中方程（1）只控制煤炭?jī)r(jià)格、是否使用太陽(yáng)能和沼氣池、家庭收入及耕種收入占總?
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李金成;陳思明;;甘肅省農(nóng)村能源消費(fèi)中碳排放的實(shí)證分析[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2015年01期

2 李國(guó)志;;浙江農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系研究[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2015年04期

3 李太金;龍先勇;;農(nóng)村能源消費(fèi)與縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展軌跡的論述[J];農(nóng)技服務(wù);2014年01期

4 姚曉曼;邢紅;;南通市農(nóng)村能源消費(fèi)的碳中和能力評(píng)價(jià)[J];和田師范�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2018年01期

5 王賀禮;羅成龍;王文強(qiáng);熊繼海;;贛東北某農(nóng)村社區(qū)能源消費(fèi)及CO_2排放調(diào)查[J];能源研究與管理;2019年02期

6 姚曉曼;邢紅;;南通市農(nóng)村能源消費(fèi)的碳中和能力評(píng)價(jià)[J];能源與環(huán)境;2018年06期

7 常琪;;江蘇農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放測(cè)定及分析[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2018年17期

8 李鑫;楊新軍;陳佳;吳文恒;;基于農(nóng)戶生計(jì)的鄉(xiāng)村能源消費(fèi)模式研究——以陜南金絲峽鄉(xiāng)村旅游地為例[J];自然資源學(xué)報(bào);2015年03期

9 史常亮;郭焱;占鵬;朱俊峰;;中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素及脫鉤效應(yīng)[J];中國(guó)科技論壇;2017年01期

10 董梅;徐璋勇;;農(nóng)戶太陽(yáng)能熱利用及能源消費(fèi)的影響因素——基于陜西省1303份調(diào)查數(shù)據(jù)分析[J];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2017年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 甄偉;中國(guó)大陸種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所);2017年

2 李楠;中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)及溫室氣體排放研究[D];大連理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 李鑫;基于農(nóng)戶生計(jì)的鄉(xiāng)村能源消費(fèi)模式研究[D];西北大學(xué);2014年

2 馮兵;大安市農(nóng)村居民低碳生活能源消費(fèi)的調(diào)查與分析[D];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

3 朱曉莉;陜西省主要能源消費(fèi)行業(yè)CO_2排放量計(jì)算與預(yù)測(cè)[D];西北大學(xué);2013年

4 韓菲;北京農(nóng)村地區(qū)能源消費(fèi)及影響因素分析[D];北京農(nóng)學(xué)院;2015年

5 王源濤;山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性能源消費(fèi)規(guī)模優(yōu)化研究[D];山東師范大學(xué);2016年

6 張青;農(nóng)村能源消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2888842