本文利用文獻(xiàn)查閱法、圖像分析法、指標(biāo)評(píng)價(jià)法等研究方法,以水足跡理論為基礎(chǔ),在概述農(nóng)作物單位虛擬水量的計(jì)算方法上,基于2016年安徽統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析,得出安徽省2015年三種初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品單位虛擬水含量,通過(guò)ArcGIS軟件作圖,明晰了水稻、小麥、玉米的虛擬水空間分布格局,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水量,農(nóng)業(yè)消費(fèi)虛擬水量,農(nóng)業(yè)虛擬水貿(mào)易量的計(jì)算和分析,測(cè)算了安徽省2011年-2016年的農(nóng)業(yè)水足跡,分析了安徽省近6年來(lái)的農(nóng)業(yè)水足跡動(dòng)態(tài)變化,在構(gòu)建農(nóng)業(yè)水足跡可持續(xù)利用評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)水環(huán)境進(jìn)行可持續(xù)利用評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)安徽省用水總量保持一個(gè)較為平穩(wěn)的趨勢(shì),農(nóng)業(yè)水足跡、區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)虛擬水輸出量都呈現(xiàn)逐年升高的趨勢(shì)。表明安徽省農(nóng)業(yè)水足跡全部都依賴于本省水資源,向外輸出量也與安徽省為我國(guó)產(chǎn)糧大省的實(shí)情相吻合。安徽省各市水足跡變化從時(shí)間變化上來(lái)看,每一個(gè)城市的水足跡值以不斷增加的趨勢(shì)進(jìn)行變化。(2)安徽省2011-2016年之間,總體農(nóng)業(yè)水資源匱乏度變化呈不斷下降趨勢(shì),安徽省各市農(nóng)業(yè)水資源匱乏度變化趨勢(shì)從整體上看同樣也是在不斷下降,這與安徽省水資源總量在不斷升高是有直接關(guān)系。各市農(nóng)業(yè)水資源匱乏度差距特別明顯,2016年最高為淮北市152.3%,最低為黃山市4.5%,2011年安徽省各市的農(nóng)業(yè)水資源匱乏度超過(guò)100%的有6個(gè)城市。2011年-2016年之間農(nóng)業(yè)水資源匱乏度小于100%的城市地區(qū)有10個(gè)城市。(3)安徽省各市六年來(lái)農(nóng)業(yè)水資源壓力指數(shù)變化趨勢(shì)也是在不斷下降。整個(gè)安徽省多年平均值為77.9%。多年平均值超過(guò)100%的城市有9個(gè)。2011年,整個(gè)安徽省只有宣城市、銅陵市、池州市、黃山市這4個(gè)城市農(nóng)業(yè)水資源的可持續(xù)利用壓力最小,阜陽(yáng)為最高值272.5%,最低為黃山,僅有7.1%。在2016年有9個(gè)城市達(dá)到了壓力小于1的情況。有7個(gè)城市仍然不能呈水資源可持續(xù)利用壓力較大變化發(fā)展趨勢(shì)。
【學(xué)位單位】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F323.213
【部分圖文】：

業(yè)水足跡的研究較少。本研究通過(guò)將水足跡理論和農(nóng)業(yè)水資源環(huán)境的揭示和發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)業(yè)水資源的利用情況以及存在的問(wèn)題，對(duì)于分布變化有一個(gè)直觀的了解，不僅填補(bǔ)安徽省關(guān)于農(nóng)業(yè)水足跡方面望通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以影響到安徽省以后的農(nóng)業(yè)水資源發(fā)展趨勢(shì)。省是典型的農(nóng)業(yè)大省，安徽省雖然三大水系貫穿全境，但是時(shí)空分布到農(nóng)業(yè)正常發(fā)展。針對(duì)此情況，本文通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)水足跡的研究，核量，農(nóng)業(yè)水資源的消耗量和貿(mào)易量，更好的了解安徽省農(nóng)業(yè)水環(huán)境安徽省農(nóng)業(yè)水資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)路線研究技術(shù)路線如圖 1-1 所示。

圖 4-1 2015 年安徽省各市主要農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量Figure 4-1 Unit area yield of major crops in various cities in Anhui province in 20154.1.2 農(nóng)作物單位虛擬水含量空間分布據(jù)計(jì)算，2015 年安徽省水稻平均虛擬水量為 1.38 m3/kg，小麥平均虛擬水量為0.46 m3/kg，玉米平均虛擬水量為 0.68 m3/kg。4.1.3 水稻單位虛擬水含量空間分布根據(jù)圖 4-2 來(lái)看，水稻的虛擬水量高于或等于全省平均值的城市分別有亳州、阜陽(yáng)、池州、銅陵，其中，銅陵的虛擬水值含量最高，為 1.57 m3/kg，其次為亳州，為1.45 m3/kg。小于全省平均值的城市有合肥、宿州、淮北、蚌埠、滁州、淮南、六安、馬鞍山、蕪湖、安慶、宣城和黃山，其中淮北最低，僅為 1.06 m3/kg，其次為淮南 1.07m3/kg。從整體來(lái)看，單位虛擬水含量高的城市主要集中在安徽省西北部與南部；從方位上看，走勢(shì)由西南向東北方向減少；從水域方面看，淮河流域與長(zhǎng)江流域的上游均高于下游。

4.1.5 玉米單位虛擬水含量空間分布玉米虛擬水量高于或等于全省平均水平的城市有 14 個(gè)城市，其中以黃山的虛擬水值含量最高，為 1.25 m3/kg，其次為淮北，為 1.05 m3/kg。小于全省平均值的城市只有馬鞍山和宣城。從圖 4-2 可以看出，玉米虛擬水量較高值主要集中在安徽北部與南部，成兩極高中間低的態(tài)勢(shì)。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號(hào)：2843295