長期以來,關于農(nóng)村貧困相關方面的研究一直是地理學、社會學和其他管理學領域的前沿課題。關于農(nóng)村貧困的研究大部分學者都是定量研究或者定性研究,關于定量與定性結合分析的農(nóng)村貧困的研究較少。因此以白城市農(nóng)村貧困地區(qū)為研究對象,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本單元,通過構建了自然、社會、經(jīng)濟三個因素的指標體系,運用Pearson相關分析區(qū)分致貧因素和消貧因素,并OLS量化致消貧因素對白城市農(nóng)村貧困的影響程度;最后GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術的支持下,定性分析,繪制貧困地圖,解釋其分異機制,提出了調(diào)控對策。最后得出結論是社會跟自然因素是致貧因素,經(jīng)濟是消貧因素,社會因素對白城市農(nóng)村貧困的致貧程度較其他因素較高;而白城市經(jīng)濟消貧作用發(fā)揮最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要分布呈十字形分布,社會致貧程度較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要圍繞自然致貧程度較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布,兩者存在一定的貧困連帶效應。因此本文通過研究農(nóng)村貧困特征和貧困影響因素,對制定和調(diào)整扶貧目標提供了定位參考,進一步指導公共政策制定,同時也對重點關注弱勢群體,構建和諧社會具有重要的現(xiàn)實意義。除此之外,本文還研究了白城市農(nóng)村貧困影響因素的空間分異機制,對農(nóng)村貧困的應用及貧困研究具有十分重要的科學意義。
【學位單位】：哈爾濱師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F323.8
【部分圖文】：

圖 1-2 白城市行政區(qū)劃圖Figure 1-2 Baicheng administrative division map數(shù)據(jù)的獲取研究對象的選取，從大到鄉(xiāng)鎮(zhèn)小到農(nóng)戶，從這三進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，對于行政村及農(nóng)戶的調(diào)研

圖 5-1 白城市自然致貧指數(shù)空間分異5-1 Spatial differentiation of the natural poverty index in Ba以看出，自然致貧指數(shù)最大的城鎮(zhèn)是黑魚泡鎮(zhèn)，，其自然致貧指數(shù)介于 3.89-5.48 之間；僅次之鄉(xiāng)，德順蒙古鄉(xiāng)和沿江鎮(zhèn)三個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，三個中自

圖 5-2 白城市社會致貧指數(shù)空間分異-2 Spatial differentiation of the social poverty index in Ba看出，社會致貧指數(shù)最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是建平鄉(xiāng) 4.4會致貧指數(shù)高，說明社會因素對其貧困的致貧
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本文編號：2839282