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概率銷售模式下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送干擾管理模型及算法

發(fā)布時間:2020-04-15 13:52
【摘要】:近年來,隨著人們生活水平與食品安全意識的不斷提高,消費(fèi)市場對于高品質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求日益增加。但我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品普遍存在著供需不均衡、交易成本高、價格波幅大、流通效率低等問題,這不僅影響著消費(fèi)者的切身利益,還嚴(yán)重阻礙了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。為了改善上述存在的問題,我國某些生鮮電商企業(yè)開始嘗試概率銷售模式。在該模式下,商家將多個品種的生鮮農(nóng)產(chǎn)品以一定的概率進(jìn)行組合得到概率產(chǎn)品。購買了概率產(chǎn)品的消費(fèi)者將得到優(yōu)惠購買的權(quán)利,并以一定的概率獲得特定的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。在概率銷售模式下,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的一個包裹可以配送給不同的消費(fèi)者。本文致力于研究概率銷售模式下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的干擾管理問題。若發(fā)生某消費(fèi)者配送地址變化的干擾事件,以當(dāng)前各配送車輛所在位置為新的虛擬配送起點(diǎn),對剩余未完成客戶的配送車輛及配送順序重新分配,構(gòu)建與以往研究不同的配送調(diào)整方案。本文首先采用系統(tǒng)聚類分析的方法將客戶分為一級客戶和二級客戶,并構(gòu)建出概率銷售模式下的兩階段生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送干擾管理模型。即第一階段處理一級客戶,第二階段處理二級客戶。隨后利用粒子群算法對概率銷售模式下配送地址變化的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送干擾管理問題進(jìn)行求解。最后,在具體算例中驗證了該模式下配送調(diào)整方案的有效性。并從配送成本和客戶的角度對兩種配送調(diào)整方案進(jìn)行比較和分析,從而總結(jié)出這兩種不同配送調(diào)整方案的利與弊。本文研究的開展有利于優(yōu)化概率銷售模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送運(yùn)作流程,提高配送服務(wù)效率,改善配送服務(wù)質(zhì)量。另外,本文不僅將配送成本作為優(yōu)化目標(biāo),還從客戶的角度對配送調(diào)整方案進(jìn)行分析和比較,這種方法較以往只考慮配送成本的研究更為科學(xué),體現(xiàn)出在兼顧配送成本的同時對客戶的高度重視,為企業(yè)提供了有價值的參考信息。
【學(xué)位授予單位】:東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F326.6

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本文編號:2628622

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