【摘要】：針對(duì)重慶市豐都縣土地生態(tài)敏感特性和區(qū)域?qū)嶋H情況,將土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)值作為輸入,土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)得分作為輸出,基于多層反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP-ANN)構(gòu)建了具有15個(gè)隱含層神經(jīng)元的3層土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型,通過Matlab R2012b隨機(jī)選取2013年317個(gè)總樣本中的200個(gè)樣本,將其中的70%,30%分別作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本用于訓(xùn)練及檢驗(yàn)BP-ANN,將剩余117個(gè)樣本測(cè)試網(wǎng)絡(luò),再將2014年317個(gè)村的相關(guān)指標(biāo)值代入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模式識(shí)別進(jìn)行評(píng)價(jià);在此基礎(chǔ)上分析豐都縣農(nóng)村土地生態(tài)安全狀況的空間分異現(xiàn)象,并使用因子分析法結(jié)合多元線性回歸分析法研究影響豐都縣農(nóng)村土地生態(tài)安全的因素。結(jié)果表明:(1)117個(gè)測(cè)試樣本中相對(duì)誤差小于5%的樣本占98.21%,BP-ANN模型精度良好;(2)2014年豐都縣各村土地生態(tài)安全評(píng)分為40.47~55.73,平均得分49.19,土地生態(tài)安全狀況處于中等偏下水平,空間上土地生態(tài)安全評(píng)分全局Morans′I指數(shù)為0.34,空間呈自相關(guān)性,縣域內(nèi)西北部的農(nóng)村土地生態(tài)狀況較好;(3)影響豐都縣農(nóng)村土地生態(tài)安全的因素按照影響程度大小依次為:植被生物條件、土壤條件、景觀多樣性、生態(tài)建設(shè)與發(fā)展協(xié)調(diào)程度、降水條件、水域條件。BP-ANN模型一定程度上克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)過程中主觀因素導(dǎo)致的誤差,精確的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)區(qū)域土地生態(tài)保護(hù)提供指導(dǎo)。
[Abstract]:According to the sensitive characteristics of land ecology in Fengdu County of Chongqing and the actual situation of the region, the evaluation index value of land ecological security is taken as input and the evaluation score of land ecological security is taken as output. Based on multilayer back-propagation artificial neural network (BP-ANN), a three-layer land ecological security evaluation model with 15 hidden layer neurons was constructed. 200 of the 317 total samples in 2013 were randomly selected by Matlab R2012b. 70% of them were used as network training samples and test samples respectively for training and testing BP-ANN,. The remaining 117 samples were used to test the network, and then the relative index values of 317 villages in 2014 were replaced by artificial neural networks for evaluation by pattern recognition. On this basis, the spatial differentiation of the ecological security of rural land in Fengdu County is analyzed, and the factors influencing the ecological security of rural land in Fengdu County are studied by factor analysis combined with multiple linear regression analysis. The results showed that: (1) 98.21% of 117 samples with relative error less than 5% had good accuracy of BP-ANN model, (2) the land ecological security score of Fengdu County in 2014 was 40.47 (55.73), with an average score of 49.19, and the land ecological security situation was at a moderate and lower level. The global Morans'I index of land ecological security score is 0. 34, which is autocorrelation in space. (3) the factors influencing the ecological security of rural land in Fengdu County are: vegetation biological condition, soil condition, landscape diversity, ecological construction and development coordination. To some extent, the BP-ANN model overcomes the errors caused by the subjective factors in the traditional evaluation process, and the accurate evaluation results provide guidance for the regional land ecological protection.
【作者單位】： 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：“西南山區(qū)生態(tài)敏感區(qū)典型區(qū)域土地生態(tài)狀況信息提取與精細(xì)評(píng)估”項(xiàng)目(201315106397)
【分類號(hào)】：F301.24

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本文編號(hào)：2276837