【摘要】：隨著信息推送技術(shù)的不斷發(fā)展,RSS服務(wù)作為信息推送服務(wù)的代表,不斷的得到改進與發(fā)展,被廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域中。中國林業(yè)網(wǎng)作為中國林業(yè)政務(wù)第一門戶網(wǎng)站,采用了“一站式”的建站方式,網(wǎng)站結(jié)構(gòu)復(fù)雜,網(wǎng)站內(nèi)信息量巨大。面對龐大而復(fù)雜的站點結(jié)構(gòu)與海量的信息,用戶在網(wǎng)站中主動查找符合自身需求的信息是困難的。因此,將RSS服務(wù)引入是有必要的。然而,傳統(tǒng)RSS服務(wù)存在個性化程度低的問題,用戶僅能依據(jù)服務(wù)商給定的信息頻道去訂閱信息,而無法根據(jù)自身興趣創(chuàng)建個性化信息聚合。針對以上問題,本文首先將RSS服務(wù)引入中國林業(yè)網(wǎng),構(gòu)建中國林業(yè)網(wǎng)RSS個性化種子門戶網(wǎng)站與RSS在線閱讀器,為林業(yè)網(wǎng)用戶提供基于推送技術(shù)的個性化信息服務(wù)。其次,將基于信息檢索的RSS信息再聚合方法引入RSS服務(wù)中,實現(xiàn)基于個性化用戶頻道的信息再聚合。在RSS信息再聚合服務(wù)中,采用基于概念語義樹擴展的檢索方式,構(gòu)建領(lǐng)域知識語義樹與同義詞表,通過引入擴展權(quán)重的特征成分單詞權(quán)重計算與基于時間相關(guān)度的語料相似度計算,以期提高檢索的準確率與召回率,完成高質(zhì)量的RSS信息再聚合。最后,匹配RSS種子門戶網(wǎng)站構(gòu)建RSS在線閱讀器。實驗結(jié)果證明,本文的方法能夠有效提高林業(yè)網(wǎng)信息檢索準確率與召回率,能夠為林業(yè)網(wǎng)用戶提供高質(zhì)量RSS信息再聚合服務(wù)。
[Abstract]:With the development of information push technology, RSS service, as the representative of information push service, has been continuously improved and developed, and has been widely used in various fields. As the first portal of forestry government in China, China Forestry Network adopts the "one-stop" mode of construction. The structure of the website is complex and the amount of information in the website is huge. In the face of huge and complex site structure and huge amount of information, it is difficult for users to actively find information that meets their needs in the website. Therefore, it is necessary to introduce RSS services. However, the traditional RSS service has the problem of low degree of personalization. Users can only subscribe to the information according to the information channel given by the service provider, but can not create personalized information aggregation according to their own interests. In order to solve the above problems, this paper first introduces RSS service into China Forestry Network, constructs RSS personalized seed portal and RSS online reader, and provides personalized information service based on push technology for forestry network users. Secondly, the method of RSS information reaggregation based on information retrieval is introduced into RSS service to realize the information reaggregation based on personalized user channel. In the RSS information reaggregation service, the domain knowledge semantic tree and the synonym table are constructed by using the retrieval method based on the extension of the conceptual semantic tree. In order to improve the accuracy and recall rate of retrieval, the RSS information can be reaggregated with high quality by introducing the extended weight calculation of the word weight of the feature components and the calculation of the similarity of the corpus based on the temporal correlation. Finally, match RSS seed portal to build RSS online reader. The experimental results show that this method can effectively improve the retrieval accuracy and recall rate of forestry network information, and can provide high quality RSS information reaggregation service for forestry network users.
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3;F326.2

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本文編號：2223972