發(fā)布時間：2018-06-12 10:30

  本文選題：冷鏈物流 + 網(wǎng)點(diǎn)布局��； 參考：《系統(tǒng)工程》2017年01期

【摘要】：針對冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)點(diǎn)布局和運(yùn)輸問題,提出了以冷鏈物流的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)成本和運(yùn)營成本為優(yōu)化目標(biāo)的非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,該模型需要同時滿足網(wǎng)點(diǎn)的最大距離約束,產(chǎn)地的產(chǎn)量約束和網(wǎng)點(diǎn)的最大容量約束,然后用量子粒子群算法對該模型進(jìn)行求解。算例得出在一個運(yùn)營周期內(nèi)最低的總成本為2670萬元,有效解決冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)點(diǎn)布局和運(yùn)輸配送問題。該模型對其他物流網(wǎng)絡(luò)具有良好的適應(yīng)性,便于推廣應(yīng)用。
[Abstract]:In this paper, a nonlinear mixed integer programming model is proposed to optimize the network distribution and operation cost of cold chain logistics network. The model needs to meet the maximum distance constraints of the network, the production constraints of the origin and the maximum capacity constraints of the network points, and then use the quantum particle swarm. The algorithm is used to solve the model. The calculation example shows that the minimum total cost in one operation period is 26 million 700 thousand yuan, which can effectively solve the problem of network layout and transportation distribution of cold chain logistics network. This model has good adaptability to other logistics networks and is convenient for popularization and application.
【作者單位】： 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所;仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院計(jì)算科學(xué)學(xué)院;
【基金】：廣東省公益研究與能力建設(shè)2015年計(jì)劃項(xiàng)目(2015A030402008;2015A070704059) 廣東省農(nóng)業(yè)科技推廣2012年項(xiàng)目 廣東省教育廳育苗工程項(xiàng)目(2012WYM_0081) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201704030131)
【分類號】：F326.6

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本文編號：2009357