本文選題：群決策 + 區(qū)間直覺模糊集　； 參考：《江西財(cái)經(jīng)大學(xué)》2017年博士論文

【摘要】：在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目評(píng)估、供應(yīng)商選擇、虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)以及應(yīng)急管理等很多實(shí)際的管理決策問(wèn)題中,由于受到工作經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平的限制及人類思維的模糊性,專家在處理決策問(wèn)題時(shí)常常會(huì)表現(xiàn)出一定的猶豫度或因知識(shí)缺乏而導(dǎo)致的不確定度。區(qū)間直覺模糊集利用區(qū)間數(shù)表示一個(gè)元素屬于某個(gè)給定集合的隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三方面的信息。所以,區(qū)間直覺模糊集可以表達(dá)專家在對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)估時(shí)的猶豫度和不確定度,能全面細(xì)膩地刻畫決策者所提供的決策信息,在決策領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。另外,由于群決策既能克服個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的不足使決策結(jié)果更加合理,又能體現(xiàn)現(xiàn)代決策的民主性,因此,群決策成為當(dāng)今復(fù)雜決策環(huán)境下研究的一個(gè)熱點(diǎn)。由此看來(lái),研究區(qū)間直覺模糊環(huán)境下的群決策問(wèn)題具有一定的理論意義和較高的使用價(jià)值。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)區(qū)間直覺模糊環(huán)境下群決策中的一些關(guān)鍵問(wèn)題,如專家權(quán)重、屬性權(quán)重的確定和決策方法等問(wèn)題,展開了一系列研究,主要取得了以下成果:(1)利用數(shù)學(xué)分析方法研究了區(qū)間直覺模糊矩陣的漸近性,給出了一個(gè)重要結(jié)論,即對(duì)同一個(gè)區(qū)間直覺模糊矩陣,連續(xù)多次加權(quán)是不合適的。否則,不論區(qū)間直覺模糊矩陣的初始元素為何值,最終都會(huì)趨于一個(gè)固定的常數(shù)。(2)深入研究了區(qū)間直覺模糊多屬性群決策問(wèn)題,基于區(qū)間模糊規(guī)劃相關(guān)知識(shí),提出了一種群決策方法。首先,同時(shí)考慮專家的接近度和相似度,給出了一種改進(jìn)的 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法客觀確定專家權(quán)重,此方法的特點(diǎn)是所確定的每個(gè)專家的權(quán)重在每個(gè)屬性下均不相同。接著,為了避免對(duì)單人區(qū)間直覺模糊決策矩陣連續(xù)多次加權(quán),先利用專家權(quán)重對(duì)單人區(qū)間直覺模糊決策矩陣加權(quán)得到群體區(qū)間直覺模糊決策矩陣。接著,基于決策者不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好,把群體區(qū)間直覺模糊決策矩陣轉(zhuǎn)化為區(qū)間矩陣,結(jié)合屬性權(quán)重得到每個(gè)方案的區(qū)間綜合值。通過(guò)使區(qū)間綜合值達(dá)到最大建立區(qū)間模糊規(guī)劃模型求解屬性權(quán)重。最后,提出了 Shapely值區(qū)間數(shù)排序方法對(duì)區(qū)間綜合值進(jìn)行排序,完成對(duì)方案的排序與選優(yōu)。從而,形成了新的群決策方法。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇的實(shí)例分析及比較分析,說(shuō)明了此方法在管理決策中的應(yīng)用。(3)首次研究了屬性關(guān)聯(lián)的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策問(wèn)題。考慮屬性間的相互關(guān)聯(lián)性,提出了直覺模糊網(wǎng)絡(luò)分析法(Intuitionistic Fuzzy Analytic Network Process)客觀確定屬性權(quán)重。之后,通過(guò)對(duì)經(jīng)典ELECTRE Ⅱ(Elimination and Choice Translating Reality Ⅱ)進(jìn)行改進(jìn),并將其推廣到區(qū)間直覺模糊環(huán)境下,提出了區(qū)間直覺模糊 ELECTRE Ⅱ (Interval-valued intuitionistic fuzzy ELECTRE Ⅱ)方法對(duì)方案進(jìn)行排序�；谥庇X模糊網(wǎng)絡(luò)分析法和區(qū)間直覺模糊ELECTRE Ⅱ,提出了新的混合群決策方法。應(yīng)用此方法解決了宇通汽車有限公司的一個(gè)供應(yīng)商選擇問(wèn)題,此實(shí)例說(shuō)明了所提方法能有效地處理供應(yīng)鏈管理中的相關(guān)問(wèn)題。(4)研究了加性一致的區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系群決策問(wèn)題,基于決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,提出了直覺模糊規(guī)劃群決策方法。首先,該方法分析了區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系的加性一致性,給出了新的加性一致性定義、提出了新的加性一致性檢驗(yàn)指標(biāo)及一致性調(diào)整新方法。然后,根據(jù)區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系與其區(qū)間直覺模糊型優(yōu)先權(quán)重之間的關(guān)系,建立直覺模糊規(guī)劃模型,考慮決策者不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,提出了三種不同的直覺模糊規(guī)劃方法,由此確定方案的優(yōu)先權(quán)重。最后,將所提方法應(yīng)用到核事故應(yīng)急管理中,有效地解決了核事故應(yīng)急方案的選擇問(wèn)題。(5)研究了乘性一致的區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系群決策問(wèn)題,主要包括區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系的乘性一致性、專家權(quán)重客觀賦權(quán)和方案優(yōu)先權(quán)重的確定問(wèn)題。通過(guò)定義區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系的左、右矩陣,結(jié)合直覺模糊偏好關(guān)系的乘性一致性,提出了區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系乘性一致性新定義,給出了新的乘性一致性檢驗(yàn)指標(biāo),同時(shí),提出了兩種不同的調(diào)整方法調(diào)整乘性一致性。接著,考慮不同的群體集結(jié)準(zhǔn)則,建立廣義的目標(biāo)規(guī)劃模型客觀確定專家權(quán)重。最后,通過(guò)區(qū)間直覺模糊偏好關(guān)系優(yōu)先權(quán)重與其相應(yīng)的直覺模糊偏好關(guān)系優(yōu)先權(quán)重之間的關(guān)系,結(jié)合直覺模糊偏好關(guān)系的乘性一致性定義,建立線性規(guī)劃模型確定方案的區(qū)間直覺模糊型優(yōu)先權(quán)重。為了完成對(duì)方案進(jìn)行排序,提出了 TOPSIS排序方法。通過(guò)虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇算例說(shuō)明了此方法在管理決策中的應(yīng)用。
[Abstract]:This paper presents a series of research on some key problems in group decision - making in interval - intuition fuzzy environment , such as expert weight , determination of attribute weight and decision - making method . ( 2 ) The decision - making problem of interval - based fuzzy multi - attribute group is studied . Based on the knowledge of interval fuzzy programming , a group decision - making method is proposed . Based on the relationship between the fuzzy preference relation and the fuzzy preference of the interval , the paper proposes three different intuitive fuzzy programming methods , and then puts forward three different intuitive fuzzy programming methods , which are based on the relationship between the fuzzy preference relation and the fuzzy preference of the interval .

【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F321.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1747105