本文關(guān)鍵詞： 碳排放安全 土地利用 無偏GM( )模型 新陳代謝 陜西省　出處：《福建農(nóng)業(yè)學報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從土地利用碳排放安全的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建基于壓力-響應(yīng)模型的陜西省土地利用碳排放安全評價指標體系,分析陜西省11個地級市土地利用碳排放安全的時空分異特征,并應(yīng)用改進的新陳代謝無偏GM(1,1)模型進行預(yù)測。結(jié)果表明:(1)2005-2014年,陜西省土地利用碳排放安全指數(shù)先曲折上升后波動下降,2010年達到最安全狀態(tài);(2)陜西省土地利用碳排放安全與自然地理分區(qū)呈耦合關(guān)系,陜南安全水平最高,關(guān)中次之,陜北最低,各地級市安全狀況存在一定的空間集聚效應(yīng);(3)陜西省大部分地級市處于土地利用碳排放臨界安全或不安全狀態(tài),壓力系統(tǒng)惡化的同時,響應(yīng)系統(tǒng)好轉(zhuǎn);(4)2015-2025年,陜西省土地利用碳排放安全狀態(tài)持續(xù)弱化,各地級市未來土地利用碳排放安全均處于臨界安全或不安全狀態(tài),安全狀況不容樂觀。應(yīng)該在認清本區(qū)域土地利用碳排放安全情況的前提下,從相對敏感的指標入手采取針對性的碳減排措施。
[Abstract]:Based on the connotation of land use carbon emission safety, this paper constructs a land use carbon emission safety evaluation index system based on pressure-response model in Shaanxi Province, and analyzes the temporal and spatial differentiation characteristics of land use carbon emission safety in 11 prefectural cities in Shaanxi Province. An improved metabolic unbiased GMN 1) model was used to predict the results. The results showed that: 1: 1 from 2005 to 2014, The land use carbon emission safety index of Shaanxi Province rose at first and then fluctuated and decreased, and reached the safest state in 2010. In Shaanxi Province, the safety of land use carbon emissions was coupled with the physical geographical zoning. The safety level of land use carbon emission in southern Shaanxi was the highest, followed by Guanzhong. Most prefectural cities in Shaanxi Province are in a critical or unsafe state of carbon emissions from land use. While the pressure system is deteriorating, the response system will improve during 2015-2025. The safety state of land use carbon emission in Shaanxi Province continues to weaken, and the safety of future land use carbon emissions in all prefectural cities is in a critical or unsafe state. The safety situation is not optimistic. On the premise of recognizing the safety situation of carbon emissions of land use in our region, we should take targeted carbon abatement measures from relatively sensitive indicators.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：陜西省國土資源廳項目(K14210323) 陜西省土地整治戰(zhàn)略研究(K332021306)
【分類號】：F301.2;X24

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本文編號：1542503