發(fā)布時間：2018-02-16 09:03

  本文關(guān)鍵詞： 南疆三地州 農(nóng)民純收入 時序演變特征 空間格局 夜光遙感　出處：《新疆師范大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：本文選取南疆三地州19個國家重點貧困縣市為研究區(qū),以縣域農(nóng)民純收入為研究對象,利用SPSS軟件對1985年~2013年農(nóng)民純收入數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,分析其時序變化特征,同時,利用ArcGIS軟件的空間統(tǒng)計分析功能,對農(nóng)民純收入的空間格局特征進行分析;以DMSP/OLS燈光數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,結(jié)合ArcGIS軟件和空間統(tǒng)計分析方法,以及夜光遙感技術(shù),分析南疆三地州夜晚燈光亮度特征及其空間擴張強度特征,從而探討農(nóng)民純收入對夜晚燈光的響應(yīng);基于MOD13Q1數(shù)據(jù)和民族人口數(shù)據(jù),結(jié)合SPSS軟件和相關(guān)性分析方法,分析農(nóng)民純收入與NDVI和民族人口的相關(guān)性特征,從而對農(nóng)民純收入進行預(yù)測。研究結(jié)果如下:(1)南疆三地州19個重點貧困縣市的農(nóng)民收入由1985年的241.38元增至2013年的5010.33元。各縣市農(nóng)民收入整體上均呈上升趨勢,農(nóng)民人均純收入存在時間滯后效應(yīng),農(nóng)民人均純收入分配不平衡性緩慢增大,當純收入分配達到最大平衡或最大不平衡時,之后會向相反方向發(fā)展,收入向兩極化發(fā)展,同時表現(xiàn)為兩年的周期。(2)縣域農(nóng)民人均純收入空間格局不存在穩(wěn)定的相關(guān)性,不同時段次熱點區(qū)和次冷點區(qū)轉(zhuǎn)換速度較快,熱點區(qū)和冷點區(qū)轉(zhuǎn)換速度較慢,各類型區(qū)均存在躍遷現(xiàn)象。(3)燈光強度可以在長時段的條件下,反映出南疆三地州19個重點貧困縣市農(nóng)民收入的變化情況,南疆三地州燈光強度的分布極為稀疏,主要分為三個區(qū)域,一個以疏附縣為中心,擴張方向為東北,一個以葉城縣和莎車縣為中心,擴張方向為北,另一個以和田縣為中心,擴張方向為西南和北。應(yīng)用燈光數(shù)據(jù)尋找沙漠腹地的綠洲或人跡意義重大。(4)南疆三地州西部縣市農(nóng)民收入主要受維吾爾族和漢族人口影響,東部縣市農(nóng)民收入主要受維吾爾族、漢族、回族人口影響。對于和田地區(qū)而言,各縣農(nóng)民收入與NDVI的相關(guān)性一般,相關(guān)系數(shù)最高僅為0.656。在保證率85%的假設(shè)下,結(jié)合民族人口與NDVI計算收入預(yù)測指數(shù),對農(nóng)民收入的預(yù)測精度高達0.875,預(yù)測表明,2023年農(nóng)民人均純收入最高的是和田縣,達12492.05元,最低的是洛浦縣,農(nóng)民收入為8131.2元。
[Abstract]:In this paper, 19 poverty-stricken counties and cities in three states of southern Xinjiang are selected as the research areas, and the net income of farmers in the county is taken as the research object. The data of farmers' net income from 1985 to 2013 are analyzed by SPSS software, and the characteristics of their time series change are analyzed. The spatial pattern characteristics of farmers' net income are analyzed by using the spatial statistical analysis function of ArcGIS software, the data source of DMSP/OLS light is used as data source, and the methods of ArcGIS software and spatial statistical analysis, as well as the nocturnal remote sensing technology, are combined. This paper analyzes the luminance characteristics and spatial expansion intensity characteristics of night lighting in three states of southern Xinjiang, so as to explore the response of farmers' net income to night lighting, based on MOD13Q1 data and ethnic population data, combined with SPSS software and correlation analysis method. This paper analyzes the correlation characteristics of peasants' net income with NDVI and ethnic population. The results of the study are as follows: 1) the income of farmers in 19 key poor counties in three states of southern Xinjiang increased from 241.38 yuan in 1985 to 5010.33 yuan in 2013. The overall income of farmers in all counties and cities showed an upward trend. The per capita net income of farmers has the effect of time lag, and the imbalance of the distribution of per capita net income of farmers increases slowly. When the distribution of net income reaches the maximum equilibrium or the largest imbalance, it will then develop in the opposite direction, and the income will be polarized. At the same time, there is no stable correlation between the spatial pattern of per capita net income of county farmers, the conversion speed of sub-hot spot and sub-cold spot area is faster, and the conversion speed of hot spot and cold spot area is slower than that of other sub-hot area and sub-cold spot area, at the same time, the spatial pattern of per capita net income of county farmers is not stable. The light intensity can reflect the change of farmers' income in 19 key poor counties and cities in three regions of southern Xinjiang for a long time, and the distribution of light intensity in the three states of southern Xinjiang is extremely sparse. It is mainly divided into three regions: one is centered in Shufu County, the other is in the northeast, one is Yecheng County and Shaqa County, the other is north, and the other is Hetian County. The expansion direction is southwest and north. Using light data to find the oasis or human trace in the desert hinterland is of great significance.) the income of farmers in the western counties and cities of southern Xinjiang is mainly influenced by the Uygur and Han population, while the income of the eastern counties and cities is mainly affected by the Uyghurs. For the Hotan area, the correlation between farmers' income and NDVI is general, and the correlation coefficient is only 0.656. Under the assumption of guarantee rate of 85%, combining ethnic population with NDVI, the income prediction index is calculated. In 2023, the net income per capita of farmers was the highest in Hetian County, which reached 12492.05 yuan, and the lowest was Luopu County, with an income of 8131.2 yuan.
【學位授予單位】：新疆師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F323.8

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本文編號：1515152