本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用自組織映射方法的北京市2005—2013年土地利用時空演變分析　出處：《生態(tài)學(xué)報》2017年19期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：時間序列土地利用時空演變規(guī)律分析是當(dāng)前的研究熱點之一,通過應(yīng)用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行多時間序列土地利用變化時空一體化表達(dá)與演變規(guī)律分析,探索區(qū)域土地利用變化模式�；诒本┦�2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用遙感分類數(shù)據(jù),構(gòu)建自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并利用其聚類和降維可視化功能對5個年份的土地利用數(shù)據(jù)同時進(jìn)行訓(xùn)練輸出,發(fā)現(xiàn)建設(shè)用地、耕地、林地、牧草地、園地的聚集模式,并通過對輸出神經(jīng)元進(jìn)行二次聚類以及土地利用變化軌跡分析,獲得北京市郊區(qū)5個監(jiān)測時相土地利用變化的時空演變特征。結(jié)果揭示出北京市郊區(qū)2005—2013年土地利用變化具有明顯的耕地型向建設(shè)用地型發(fā)展的平原區(qū)演變特征,以及向林地型發(fā)展的山區(qū)演變特征,且各區(qū)的發(fā)展具有時間上的順序性;總體上形成6類土地利用演變軌跡。
[Abstract]:The analysis of temporal and spatial evolution of land use in time series is one of the research hotspots at present. The method of self-organizing mapping neural network is used to express and analyze the temporal and spatial integration of land use change in multiple time series. To explore the model of regional land use change. Based on the data of remote sensing classification of land use in Beijing, 2005 / 2007 / 2009 / 2011 and 5 issues in 2013. The self-organizing mapping neural network was constructed and its clustering and dimensionality reduction visualization functions were used to train and output the land use data in five years at the same time, and found the construction land, cultivated land, forest land and pasture land. The pattern of garden land aggregation and the analysis of the locus of land use change through the quadratic clustering of output neurons. The temporal and spatial evolution characteristics of land use change in 5 monitoring phases in suburb of Beijing were obtained. The results showed that the land use change in suburb of Beijing from 2005 to 2013 had obvious cultivated land type to construction land type. The evolutional characteristics of plain area. And the evolution characteristics of mountain area to woodland type, and the development of each district has the order of time; On the whole, 6 types of land use evolution track were formed.
【作者單位】： 遙感科學(xué)國家重點實驗室;環(huán)境遙感與數(shù)字城市北京市重點實驗室;北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院;天津城建大學(xué)地質(zhì)與測繪學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目 北京市共建項目專項資助 國家自然科學(xué)基金項目(40671127) 國土資源部公益性行為科研專項(201411015-03)
【分類號】：F301.2
【正文快照】： 土地利用的時空演變是指各種土地利用類型的空間分布隨時間的變化,隨著時間序列數(shù)據(jù)的增加,其演變分析的難度和復(fù)雜度也在增加,而常用來分析高維時空數(shù)據(jù)的自組織映射方法可同時處理多時間序列數(shù)據(jù),為多時間序列土地利用時空演變規(guī)律與發(fā)展模式分析提供便捷,為土地利用空間布

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本文編號：1427355