政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究.doc 全文免費(fèi)在線閱讀
本文關(guān)鍵詞:政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
網(wǎng)友kisuamd347近日為您收集整理了關(guān)于政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究的文檔,希望對(duì)您的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。以下是文檔介紹:政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究摘要:筆者選取了華東、華中、西北、華北、西南、東北和華南7個(gè)地區(qū),通過(guò)投入―產(chǎn)出函數(shù)的基本模型和拓展模型,實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),以及對(duì)勞動(dòng)力、資本、農(nóng)機(jī)、水利等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的影響。結(jié)果表明:政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的影響,但是存在區(qū)域差異。只有因地制宜,才能最大限度地發(fā)揮政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)政策性金融;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);C-D生產(chǎn)函數(shù);彈性估計(jì)一、學(xué)術(shù)綜述關(guān)于農(nóng)業(yè)政策性金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究有:李明清等(2009)認(rèn)為農(nóng)業(yè)政策性金融在農(nóng)村金融體系中占有重要地位,發(fā)揮了不可替代的作用。白永秀等(2003)認(rèn)為農(nóng)業(yè)政策性金融必須實(shí)行分類(lèi)指導(dǎo)的區(qū)域信貸政策,以適應(yīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域性的特點(diǎn)。白曉燕等(2005)以CD模型為基礎(chǔ),將農(nóng)發(fā)行信貸資金投入與農(nóng)業(yè)GDP進(jìn)行回歸,結(jié)果表明農(nóng)發(fā)行信貸投放對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有顯著的正向影響。唐自元等(2009)將農(nóng)發(fā)行貸款余額、農(nóng)信社農(nóng)業(yè)貸款余額、農(nóng)行農(nóng)業(yè)貸款余額共同納入模型,與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)政策性金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)超過(guò)短期商業(yè)性金融貸款。已有文獻(xiàn)主要分析了農(nóng)業(yè)政策性金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的二元關(guān)系,國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有文獻(xiàn)論述農(nóng)業(yè)政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的技術(shù)效應(yīng),國(guó)外的研究也僅限于整體金融領(lǐng)域更沒(méi)有相關(guān)的實(shí)證研究(Levine,1997)。技術(shù)進(jìn)步,作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首要的內(nèi)生性因素,需要學(xué)界就農(nóng)業(yè)政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的傳導(dǎo)機(jī)制展開(kāi)量化分析。結(jié)合以往的研究,本研究中假定農(nóng)業(yè)政策金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為:農(nóng)業(yè)政策金融作為生產(chǎn)要素中資本的一部分,首先會(huì)影響其他類(lèi)型資本的投入水平,進(jìn)而會(huì)影響其他生產(chǎn)要素的投入水平(比如,勞動(dòng)、機(jī)械、灌溉、化肥等)及其配置效率(全要素生產(chǎn)率),進(jìn)而會(huì)作用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(用農(nóng)業(yè)增加值增長(zhǎng)率表示)。同時(shí),本研究還將建立拓展模型,來(lái)估計(jì)農(nóng)業(yè)政策性金融對(duì)其他生產(chǎn)要素的擠入或擠出效應(yīng)。由于農(nóng)業(yè)政策金融地域差別,本研究將把全國(guó)分為華北、華中、華南、華東、西南、東北、西北等7個(gè)區(qū)域,從而為比較地區(qū)差異提供了可能性。二、模型與假說(shuō)研究中我們采用CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)模型可以被假定為:三、變量設(shè)定及描述性分析在OLS模型中,本文選取了如下變量:Prod代表各地區(qū)農(nóng)業(yè)增加值,以?xún)|元為單位。FinD代表農(nóng)業(yè)政策性金融,該變量包括農(nóng)發(fā)行貸款余額,以?xún)|元為單位。FinB代表農(nóng)村商業(yè)金融,該變量包含農(nóng)業(yè)銀行農(nóng)業(yè)貸款余額及農(nóng)村信用社貸款余額兩項(xiàng),以?xún)|元為單位。Prod、FinD和FinB均取對(duì)數(shù),并按照1993年的價(jià)格水平進(jìn)行折算。為了控制FinD的內(nèi)生性,本文引入工具變量,分別表示區(qū)域自然災(zāi)害程度、區(qū)域氣象環(huán)境、區(qū)域農(nóng)業(yè)污染程度、貿(mào)易開(kāi)放程度、農(nóng)業(yè)政策支持力度和收入差距。其中,Flood代表水災(zāi)成災(zāi)面積,以千公頃為單位,Drought為旱災(zāi)成災(zāi)面積,以千公頃為單位,Rain代表年均降雨量,以毫米為單位,Heat代表年均溫度,以攝氏度為單位,COD代表農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量排放量,以萬(wàn)噸為單位,TN代表總氮排放量,以萬(wàn)噸為單位,TP代表總磷排放量,以萬(wàn)噸為單位,Open代表按匯率折算的進(jìn)出口額占地區(qū)總產(chǎn)值的比重,Support代表財(cái)政支農(nóng)金額占地區(qū)總產(chǎn)值的比重,Incgap代表城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)民純收入的比值。上述工具變量均取對(duì)數(shù)處理。對(duì)上述變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),如表1:四、實(shí)證分析1.基本模型估計(jì)結(jié)果根據(jù)C-D模型的基本形式,建立基本模型(1),利用統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量,得出各要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Prod)的影響程度(如表2)。由模型結(jié)果的R2比較高,說(shuō)明七個(gè)地區(qū)的模型估計(jì)結(jié)果滿(mǎn)足擬合優(yōu)度的檢驗(yàn),同時(shí)F值也非常高,說(shuō)明估計(jì)模型通過(guò)了F檢驗(yàn),即模型中被解釋變量與所有解釋變量的線性關(guān)系在總體上是顯著的。
1
播放器加載中,請(qǐng)稍候...
系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到您的Adobe Flash Player版本
建議您在線安裝最新版本的Flash Player 在線安裝
本文關(guān)鍵詞:政策性金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):126068
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/126068.html