本文關鍵詞：鄱陽湖平原水稻主產(chǎn)區(qū)熟制變化及其驅(qū)動因素分析

  更多相關文章： 水稻熟制 時空格局 農(nóng)戶調(diào)查 驅(qū)動因素 鄱陽湖平原

【摘要】：中央一號等惠農(nóng)政策促進了我國糧食增產(chǎn),但在區(qū)域?qū)用娓卣加谩壐褪熘谱兓葐栴}日趨嚴重。鄱陽湖平原是我國重要的糧食生產(chǎn)基地,屬華中單/雙季稻作帶,是我國多熟種植和基于遙感監(jiān)測水稻熟制的典型區(qū)域。研究其水稻熟制時空變化及其驅(qū)動因素,對評估耕地利用強度、增大復種指數(shù)、增強糧食供給功能以及保障國家與地區(qū)糧食安全具有重要意義。通過實證研究水稻熟制變化及其驅(qū)動因素,有助于指導我國南方水稻生產(chǎn)和保障糧食安全。本研究以鄱陽湖平原水稻主要生產(chǎn)縣市區(qū)(簡稱“主產(chǎn)區(qū)”)為例,首先結(jié)合水稻種植制度及其物候特征和多年月均降水、Landsat影像云量特征,利用Landsat-5/7/8 TM/ETM+/OLI影像數(shù)據(jù)基于特征時間窗口法識別與監(jiān)測主產(chǎn)區(qū)2005-2013年水田及水稻熟制空間格局及其變化;其次,通過農(nóng)戶訪談和研究區(qū)19縣市(區(qū))682例水稻熟制的農(nóng)戶調(diào)查問卷收集了研究區(qū)水稻熟制決策行為及驅(qū)動因素信息,并運用Logistic回歸分析法評估不同驅(qū)動因素的影響程度。研究結(jié)果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判別單/雙季稻的合適時間窗口,2013年主產(chǎn)區(qū)單季稻種植面積為4 426.90 km2,雙季稻為5 808.56 km2,水稻復種指數(shù)為156.7%。2005-2013年,主產(chǎn)區(qū)水田面積減少2.68%,水稻復種指數(shù)增加9.0%,其中單季稻減少1 061.35 km2,雙季稻增加782.22 km2。(2)從水稻熟制空間格局來看,單/雙季稻呈現(xiàn)出以贛江-饒河一線為界的特征,界線西北方以單季稻種植為主,界線東南方雙季稻種植普遍,其中雙季稻主要分布在贛江河口三角洲、信江河口三角洲,而單季稻集中在鄱陽湖湖汊周邊及市縣(區(qū))周圍。(3)主產(chǎn)區(qū)有60.4%的農(nóng)戶選擇只種雙季稻,26.7%的農(nóng)戶選擇只種單季稻,10.2%的農(nóng)戶同時種植雙季稻和單季稻,其中,5.4%的雙季稻農(nóng)戶因稻田缺水灌溉或易受漬澇而只種早稻或晚稻,農(nóng)戶棄耕、轉(zhuǎn)出全部土地及耕地它用占有比例達3.7%。(4)主產(chǎn)區(qū)每畝雙季稻比單季稻的純收入高323.9元,但產(chǎn)投比和利潤率單季稻比雙季稻每畝分別高出15.9%和115.9%。驅(qū)動因素分析表明,收入、水源、田塊質(zhì)量和勞動力對水稻熟制變化影響一直較大,但也出現(xiàn)了國家政策及自然環(huán)境等外部影響因素,總體上:家庭收入灌溉條件田塊數(shù)田塊距離勞動力年齡。
【關鍵詞】：水稻熟制 時空格局 農(nóng)戶調(diào)查 驅(qū)動因素 鄱陽湖平原
【學位授予單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S511;F326.11
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 土地利用與水稻熟制研究綜述9-15
• 1.2.1 土地利用研究進展9-10
• 1.2.2 水稻熟制研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3 研究內(nèi)容及技術路線15-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 技術路線16-17
• 2 研究區(qū)概況17-21
• 2.1 研究區(qū)概況17-18
• 2.1.1 自然條件17-18
• 2.1.2 社會經(jīng)濟條件18
• 2.2 江西省水稻種植18-19
• 2.3 主產(chǎn)區(qū)選擇19-21
• 3 數(shù)據(jù)與方法21-26
• 3.1 研究數(shù)據(jù)21-24
• 3.1.1 遙感影像數(shù)據(jù)及其預處理21-22
• 3.1.2 云量數(shù)據(jù)22-23
• 3.1.3 降水數(shù)據(jù)23-24
• 3.1.4 農(nóng)戶水稻種植調(diào)研數(shù)據(jù)24
• 3.2 研究方法24-26
• 3.2.1 特征時間窗口法24-25
• 3.2.2 農(nóng)戶調(diào)查及訪談法25
• 3.2.3 Logistic回歸分析法25-26
• 4 主產(chǎn)區(qū)水稻熟制變化26-35
• 4.1 主產(chǎn)區(qū)土地利用/覆被遙感解譯26-28
• 4.2 主產(chǎn)區(qū)水田時空變化28-29
• 4.3 水稻熟制信息提取29-30
• 4.4 水稻熟制時空變化與區(qū)域差異30-34
• 4.4.1 不同水稻熟制空間分布特點30-31
• 4.4.2 水稻熟制時空變化及差異31-34
• 4.5 小結(jié)34-35
• 5 主產(chǎn)區(qū)水稻熟制變化驅(qū)動因素分析35-44
• 5.1 農(nóng)戶水稻種植調(diào)查35-37
• 5.2 驅(qū)動因素分析37-43
• 5.2.1 農(nóng)戶熟制分析37-39
• 5.2.2 Logistic回歸分析39-43
• 5.3 小結(jié)43-44
• 6 結(jié)論與展望44-47
• 6.1 結(jié)論44-45
• 6.2 不足與展望45-47
• 參考文獻47-53
• 附錄53-62
• 致謝62-64
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文及科研情況64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 劉紀遠;匡文慧;張增祥;徐新良;秦元偉;寧佳;周萬村;張樹文;李仁東;顏長珍;吳世新;史學正;江南;于東升;潘賢章;遲文峰;;20世紀80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J];地理學報;2014年01期

8 楊若s，

本文編號：1091994