本文關(guān)鍵詞：粗集-遺傳支持向量機(jī)在制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 制造業(yè)上市公司 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警 粗集 遺傳算法 支持向量機(jī)

【摘要】：本文利用相關(guān)財(cái)務(wù)危機(jī)理論建立影響上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的指標(biāo)體系,通過粗集理論對這些指標(biāo)進(jìn)行約簡獲得核心指標(biāo),再利用支持向量機(jī)對核心指標(biāo)建模得到企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,并運(yùn)用到未來三年的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測當(dāng)中。實(shí)證分析表明,本模型前兩年的綜合預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,證明了該模型有較強(qiáng)的預(yù)測能力。從財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警結(jié)果來看,與傳統(tǒng)SVM方法相比,粗集及遺傳算法的引入不僅能夠提高預(yù)警效率,而且能夠提高預(yù)測精度,與實(shí)際企業(yè)財(cái)務(wù)情況基本一致。實(shí)際應(yīng)用表明,在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警建模中,粗集理論的約簡和遺傳支持向量機(jī)方法的實(shí)施充分利用了樣本數(shù)據(jù)本身特點(diǎn),并為后續(xù)的優(yōu)異預(yù)警結(jié)果提供良好地理論基礎(chǔ)。
【作者單位】： 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)經(jīng)系;
【關(guān)鍵詞】： 制造業(yè)上市公司 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警 粗集 遺傳算法 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號:61272506
【分類號】：F406.7;F425;TP18
【正文快照】： 一、引言任何公司財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生都不是一個突發(fā)事情,而是一個逐步顯現(xiàn)、不斷惡化的過程,具有一定程度的積累性和先兆性等特征。由于企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的這種可預(yù)知和可預(yù)測的,需要實(shí)時建立一個財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng),對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時跟蹤和分析,提早發(fā)出危機(jī)預(yù)警信息,從而提早

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 郭德仁;王培輝;;基于模糊聚類和模糊模式識別的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警[J];管理學(xué)報(bào);2009年09期

2 吳雯雯;楊玉輝;王家祥;;國內(nèi)外財(cái)務(wù)預(yù)警方法的研究綜述[J];黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

3 周敏,王新宇;基于模糊優(yōu)選和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

4 馬若微;;基于RS與ANN的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測模型的實(shí)證研究[J];南開管理評論;2006年03期

5 溫文波,杜維;蟻群算法概述[J];石油化工自動化;2002年01期

6 宋姣;;基于支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年25期

7 柯孔林;馮宗憲;;基于粗糙集與遺傳算法集成的企業(yè)短期貸款違約判別[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2008年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓偉;李杰;;基于熵權(quán)法的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)選擇研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2007年04期

2 王剛,韓立巖;企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的模糊數(shù)學(xué)方法研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2004年04期

3 胡延杰;夏國平;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2009年04期

4 趙旭;辛制高;;企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理模型研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2010年01期

5 徐婷婷;于揚(yáng);彭嬌婷;;基于蟻群算法的城市可持續(xù)發(fā)展綜合評價[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期

6 杭海存;郭愛煌;舒文杰;;基于LEACH與蟻群算法的WSN路由機(jī)制及性能分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年10期

7 陳華;秦敏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在會計(jì)舞弊診斷中的應(yīng)用[J];財(cái)會通訊(綜合版);2008年02期

8 蔡勇;;信息技術(shù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J];財(cái)會通訊;2009年20期

9 李健;劉翔;;借助遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];財(cái)會月刊;2011年03期

10 龔小君,王光華;我國財(cái)務(wù)預(yù)警研究的回顧與展望——20世紀(jì)90年代以來國內(nèi)財(cái)務(wù)預(yù)警研究評析[J];重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2005年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 盧厚清;張永利;李宏偉;余勤;;一種改進(jìn)的蟻群求解算法[A];第十七屆全國過路控制會議論文集[C];2006年

2 李玉;侯媛彬;;基于蟻群算法的機(jī)器人運(yùn)載小車路徑規(guī)劃的研究[A];第十七屆全國煤礦自動化學(xué)術(shù)年會、中國煤炭學(xué)會自動化專業(yè)委員會學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 宋杰鯤;張?jiān)谛?張宇;;一種基于支持向量機(jī)的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型[A];2006“數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用科學(xué)”[C];2006年

4 李凡軍;魏海坤;宋文忠;;動態(tài)主元分析在上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測中的應(yīng)用[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

5 曹春紅;李文輝;張永堅(jiān);;遺傳螞蟻算法在幾何約束求解中的應(yīng)用[A];中國儀器儀表學(xué)會第六屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

6 蔡勇;趙仁璧;;IT信息技術(shù)公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制與模型研究——基于中國上市公司數(shù)據(jù)(英文)[A];Proceedings of the 4th International Conference on Engineering and Business Management[C];2013年

7 陳林;周宗放;;基于倒數(shù)GAMMA分布的控股公司違約概率研究[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會論文集（選編）[C];2013年

8 陳林;周宗放;;基于倒數(shù)GAMMA分布的控股公司違約概率研究[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評價方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 鄭海燕;財(cái)務(wù)困境上市公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)與其困境變化趨勢關(guān)系研究[D];東華大學(xué);2010年

3 尹鵬;嵌入智力資本因素的上市公司經(jīng)營困境預(yù)測研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 馬丹丹;地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究[D];蘭州大學(xué);2011年

5 曹裕;復(fù)雜環(huán)境下我國企業(yè)財(cái)務(wù)困境模式及預(yù)警研究[D];中南大學(xué);2010年

6 李睿;信用評估與信用卡欺詐偵測的智能決策系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

7 張亞杰;我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評價及預(yù)測研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2010年

8 韓建光;企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測動態(tài)建模研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

9 胡偉強(qiáng);我國低成本產(chǎn)業(yè)集群的知識管理研究[D];東華大學(xué);2011年

10 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉莎;基于小樣本的農(nóng)戶小額貸款信用評價體系研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 洪杉;基于遺傳蟻群算法的屬性約簡研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

3 彭曉;基于灰色Logistic回歸的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測研究[D];重慶理工大學(xué);2010年

4 劉靜淑;基于支持向量機(jī)的動態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];中原工學(xué)院;2011年

5 彭彤;引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年

6 謝梓帆;我國海上交通公共危機(jī)預(yù)警機(jī)制研究[D];大連海事大學(xué);2011年

7 王艷華;基于聚類算法的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];西南大學(xué);2011年

8 葛金鑫;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的指標(biāo)篩選問題研究[D];南京大學(xué);2011年

9 王娟;房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

10 崔潔;我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋力,李晶;上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)論叢(浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào));2004年01期

2 王永生;李潔;;Z-score預(yù)警模型的研究與分析[J];財(cái)會通訊(學(xué)術(shù)版);2006年02期

3 張傳明,毛志忠;試論企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);1997年12期

4 馬若微;基于粗糙集與信息熵的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警指標(biāo)的確立[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2005年02期

5 肖艷;上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警的Logit模型實(shí)證研究[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2004年04期

6 陶志,許寶棟,汪定偉,李冉;基于遺傳算法的粗糙集知識約簡方法[J];系統(tǒng)工程;2003年04期

7 宋雪楓;楊朝軍;;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型在商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J];國際金融研究;2006年05期

8 吳德勝,梁j,殷尹;不同模型在財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證中的比較研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年02期

9 梁琪;企業(yè)經(jīng)營管理預(yù)警:主成分分析在logistic回歸方法中的應(yīng)用[J];管理工程學(xué)報(bào);2005年01期

10 石曉軍;任若恩;肖遠(yuǎn)文;;邊界Logistic違約率模型及實(shí)證研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崔杰;王鳳洲;;電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的理論研究[J];科技資訊;2006年31期

2 薛紅;;Z計(jì)分模型在信息技術(shù)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的分析研究[J];宿州學(xué)院學(xué)報(bào);2013年08期

3 梁明江;莊宇;;集成學(xué)習(xí)方法在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用[J];軟科學(xué);2012年04期

4 常子楠;;基于混合策略的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建[J];金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

5 富芳芳;;電子信息板塊上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2013年07期

6 李清;劉冬;;基于ERP的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警子系統(tǒng)的建立[J];中國管理信息化;2006年06期

7 毛政珍;;Excel在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析中的應(yīng)用[J];財(cái)會通訊(綜合版);2007年02期

8 王英博;聶娜娜;李仲學(xué);;基于HSDM的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年01期

9 廖志文;;基于CBR與灰色關(guān)聯(lián)度的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年01期

10 朱順泉;;基于學(xué)習(xí)向量量化LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J];中國管理信息化;2009年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王澤霞;黎良燕;;基于主營視角的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建研究——來自我國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[A];中國會計(jì)學(xué)會高等工科院校分會2009年學(xué)術(shù)會議（第十六屆學(xué)術(shù)年會）論文集[C];2009年

2 陳娟;孟琳;;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型——Z計(jì)分模型的應(yīng)用分析[A];中國會計(jì)學(xué)會2013年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2013年

3 楊淑娥;;企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的經(jīng)濟(jì)動因與循環(huán)機(jī)理剖析[A];中國會計(jì)學(xué)會第四屆全國會計(jì)信息化年會論文集（上）[C];2005年

4 王滿;李坤榕;;遼寧省上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)證分析——基于Z值評分模型的研究[A];2008年度中國總會計(jì)師優(yōu)秀論文選[C];2009年

5 徐光華;沈弋;;企業(yè)內(nèi)部控制與財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警耦合研究——一個基于契約理論的分析框架[A];中國會計(jì)學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 賈煒瑩;申貴成;;基于主成分支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[A];中國會計(jì)學(xué)會2013年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2013年

7 駱s，

本文編號：783264