庫(kù)存與運(yùn)輸,是供應(yīng)鏈中的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的研究往往將兩者分開單獨(dú)研究庫(kù)存問題或運(yùn)輸問題。然而,庫(kù)存與運(yùn)輸之間存在著非常緊密的關(guān)系,將兩者整合在一起對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化研究,對(duì)于提高供應(yīng)鏈效率,降低供應(yīng)鏈成本有著非常重要的意義。本文首先以一個(gè)供應(yīng)商與一個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,并假設(shè)零售商在供應(yīng)鏈中占主導(dǎo)地位,分別建立了分散決策模式與聯(lián)合優(yōu)化模式下的庫(kù)存與運(yùn)輸問題模型,并對(duì)兩種模型的最優(yōu)策略與績(jī)效進(jìn)行了比較分析。研究的結(jié)果表明,在零售商主導(dǎo)的供應(yīng)鏈中,采取分散決策模式較采取聯(lián)合優(yōu)化模式產(chǎn)生的包含庫(kù)存成本與運(yùn)輸成本的供應(yīng)鏈總成本要高。因此建議供應(yīng)商對(duì)零售商進(jìn)行一定的激勵(lì)使得零售商接受對(duì)庫(kù)存與運(yùn)輸進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的決策。在此基礎(chǔ)上,本文對(duì)多個(gè)供應(yīng)商與一個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈進(jìn)行了研究,在考慮隨機(jī)需求的情況下,研究了多種物品的庫(kù)存與運(yùn)輸?shù)穆?lián)合優(yōu)化問題。分析了一種多種物品的周期補(bǔ)貨庫(kù)存策略,并在該庫(kù)存補(bǔ)貨策略的基礎(chǔ)上建立了以長(zhǎng)期物流成本最低為目標(biāo)的庫(kù)存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化模型�；谶z傳算法,設(shè)計(jì)了一種啟發(fā)式算法用來(lái)求解這個(gè)NP難問題。該算法將原模型拆分成多個(gè)庫(kù)存優(yōu)化問題與車輛路徑子模型,原問題將通過(guò)對(duì)每個(gè)... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文整體研究框架

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文，反之也如此，這是一種此漲彼消、此盈彼虧的現(xiàn)象，往往導(dǎo)率的低下，最終會(huì)損害物流系統(tǒng)的功能要素的利益[37]。供應(yīng)鏈中非常重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)，運(yùn)輸與庫(kù)存環(huán)節(jié)也同樣存在著如零售商希望供應(yīng)商能夠配合自己，從而盡可能降低自己的庫(kù)保管費(fèi)用，同時(shí)又要求供應(yīng)商及時(shí)配送貨物保證自己不缺貨，者越來(lái)越復(fù)雜的需求，因此要求供應(yīng)商能夠更為準(zhǔn)確、及時(shí)和然造成供應(yīng)商配送成本的上升。反之，供應(yīng)商希望盡可能增大配頻率，以取得生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)囊?guī)模效應(yīng)，供應(yīng)商希望零售商能夠樣做就必然會(huì)導(dǎo)致零售商產(chǎn)品庫(kù)存量的上升和庫(kù)存成本的增加本章前三小節(jié)的分析，可以得到運(yùn)輸成本，庫(kù)存成本以及總成的函數(shù)圖，如圖 3-1 所示。

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文章 多種物品的庫(kù)存與運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研章研究的基礎(chǔ)上，將所研究的庫(kù)存與運(yùn)輸?shù)穆?lián)合優(yōu)化問一個(gè)零售商（倉(cāng)庫(kù)）的情況，考慮一個(gè)企業(yè)需要向多個(gè)應(yīng)商在地里位置上隨機(jī)分布，商品的需求為隨機(jī)并假設(shè)策略采取定期補(bǔ)貨的方法。在需要采購(gòu)某些商品時(shí)，運(yùn)途徑這些商品的供應(yīng)商處采購(gòu)貨物并運(yùn)回倉(cāng)庫(kù)，如圖 4-出一系列庫(kù)存與運(yùn)輸決策，在滿足需求的情況下使得系省。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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