發(fā)布時(shí)間：2021-03-20 20:22

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,信息技術(shù)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,信息和科技化的不斷擴(kuò)大也使得IT企業(yè)在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來(lái)越突出。信息技術(shù)業(yè)公司數(shù)量的不斷增加導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)加劇,尤其是近幾年來(lái)隨著“新三板市場(chǎng)”的不斷發(fā)展,掛牌交易的信息技術(shù)類企業(yè)數(shù)量也越來(lái)越多,因此,如何科學(xué)合理的綜合分析IT企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果,確定自己在當(dāng)今市場(chǎng)上的地位,對(duì)一個(gè)IT企業(yè)尤其是新三板市場(chǎng)中的IT企業(yè)的發(fā)展顯得至關(guān)重要。目前關(guān)于企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析方面的研究有不少,但是IT行業(yè)作為新興的高科技行業(yè)之一,針對(duì)它的綜合財(cái)務(wù)分析體系并不是很多。本文著眼于信息技術(shù)行業(yè)的綜合財(cái)務(wù)分析體系研究,通過(guò)大量閱讀信息技術(shù)行業(yè)及財(cái)務(wù)分析的相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合以往企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系的研究,同時(shí)結(jié)合信息技術(shù)行業(yè)自身的特點(diǎn),采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方法,通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、對(duì)比分析等方法,運(yùn)用基于模糊偏好關(guān)系群決策的指標(biāo)篩選方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,最終建立了適合信息技術(shù)企業(yè)的綜合財(cái)務(wù)分析模型。本文首先介紹了目前財(cái)務(wù)分析和綜合財(cái)務(wù)分析體系的研究現(xiàn)狀,然后根據(jù)IT企業(yè)的財(cái)務(wù)特點(diǎn),依據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則和已有的財(cái)... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和研究方法
    1.4 本章小結(jié)
第2章 企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析綜述
    2.1 財(cái)務(wù)分析綜述
    2.2 財(cái)務(wù)分析的主要方法綜述
    2.3 財(cái)務(wù)綜合分析方法綜述
    2.4 本章小結(jié)
第3章 IT 企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的確定
    3.1 IT 企業(yè)的財(cái)務(wù)特征
    3.2 IT 企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的初步確立
    3.3 IT 企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的篩選
    3.4 本章小結(jié)
第4章 IT 企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建
    4.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法的確定
    4.2 層次分析法的流程和步驟
    4.3 構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣
    4.4 層次單排序和一致性檢驗(yàn)
    4.5 層次總排序和一致性檢驗(yàn)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實(shí)例研究及分析
    5.1 中科軟公司概況
    5.2 中科軟綜合財(cái)務(wù)縱向分析
    5.3 中科軟綜合財(cái)務(wù)橫向評(píng)價(jià)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩階段聚類算法下上市公司綜合財(cái)務(wù)分析[J]. 李桂玲.  財(cái)會(huì)通訊. 2009(29)
[2]論上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析[J]. 張麗珍,胡靜.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2009(16)
[3]上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析新探[J]. 黃仁佳.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2008(15)
[4]上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析淺談[J]. 韓陽(yáng).  財(cái)會(huì)通訊(理財(cái)版). 2008(10)
[5]企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)模型淺析[J]. 孫樂(lè)為.  齊魯珠壇. 2007(06)
[6]上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析研究[J]. 郭寧,沈劍飛.  今日科苑. 2006(10)
[7]基于模糊判斷矩陣信息確定專家權(quán)重的方法[J]. 周宇峰,魏法杰.  中國(guó)管理科學(xué). 2006(03)
[8]論沃爾財(cái)務(wù)分析法的局限性及其改進(jìn)建議[J]. 黃旭輝.  市場(chǎng)論壇. 2006(01)
[9]基于AHP的物流管理人才評(píng)價(jià)選擇模型[J]. 宋煒,張錦,強(qiáng)永.  交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2005(Z1)
[10]基于AHP的北京市目標(biāo)工業(yè)能源市場(chǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 彭澎,牛東曉,王賢.  現(xiàn)代電力. 2003(05)

碩士論文
[1]我國(guó)信息技術(shù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型方法研究[D]. 張秦.華南理工大學(xué) 2010
[2]基于價(jià)值創(chuàng)造的企業(yè)綜合財(cái)務(wù)分析體系探討[D]. 曾雯雯.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3091614