本文基于我國農(nóng)業(yè)上市公司現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息供給狀況,構(gòu)建了包含盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力、成長能力、投資獲利能力及會(huì)計(jì)事務(wù)所審計(jì)報(bào)告意見作為財(cái)務(wù)預(yù)警評(píng)價(jià)的初始變量。采用偏最小二乘BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練達(dá)到對(duì)檢測數(shù)據(jù)的預(yù)測,預(yù)測結(jié)果的綜合正確率達(dá)到90.2%,期望結(jié)果與實(shí)際結(jié)果基本一致,達(dá)到對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)、準(zhǔn)確預(yù)測,可以為農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營者和投資者提供參考。
【部分圖文】：

n將對(duì)模型的預(yù)測能力有明顯改善。利用 Simca-p 11. 5 可以得到交叉有效性的圖示( 圖 1) 。采用 Matlab7. 0 編程處理，建立 PLS 成分提取模型( 王惠文等，1999) ，得到交叉有效性結(jié)果如表 4 所示。由于 Q25≤0. 0975，所以選擇 h =4，即選擇 t1、t2、t3、t44 個(gè)成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，其中:t = 0. 3418X1+ 0. 3248X2+ 0. 4627X3+ 0. 3228X4－ 0. 4378X5+ 0. 0433X6+ 0. 154X7+0. 1386X8+0. 0378X9+ 0. 1101X10+ 0. 1404X11+ 0. 0429X12+ 0. 214X13－ 0. 1092X14+ 0. 057X15+0. 2342X16+ 0. 3845X17t1= 0. 3418X1+ 0. 3248X2+ 0. 4627X3+ 0. 3228X4－ 0. 4378X5+ 0. 0433X6+0. 154X7+ 0
【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2859454