【摘要】：公司財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的下降給公司帶來(lái)的影響是巨大的，它不僅有可能使公司陷入財(cái)務(wù)困境，而且會(huì)給公司的各種利益相關(guān)者帶來(lái)不同程度的影響。因此，建立一套科學(xué)的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)的措施，避免或者減少不必要的損失是十分必要的。本文的研究目的，就是希望能夠提出一種科學(xué)的，適合我國(guó)制造業(yè)上市公司的，并且可以廣泛應(yīng)用的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的方法，從而在公司業(yè)績(jī)下滑時(shí)能夠及時(shí)地反映給公司自身及其利益相關(guān)者，為其提供科學(xué)的決策信息。 本文主要分為五個(gè)部分：第一部分主要介紹了本文的研究背景和研究方法并梳理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)的相關(guān)文獻(xiàn)；第二部分主要介紹了財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的相關(guān)理論；第三部分選取了本文研究所需要的財(cái)務(wù)指標(biāo)，并對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，得到代入模型的最終指標(biāo)；第四部分是本文的主要貢獻(xiàn)，主要構(gòu)建了用于企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的Logit回歸模型和支持向量機(jī)模型；第五部分對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出本文研究的不足以及對(duì)未來(lái)研究趨勢(shì)的展望。 通過(guò)本文的實(shí)證研究可以得到以下結(jié)論：第一，本文所構(gòu)建的企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)模型具有一定的實(shí)用價(jià)值。盡管本文只是對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并沒有對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的具體變化數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是根據(jù)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的變化趨勢(shì)，企業(yè)自身及其利益相關(guān)者已經(jīng)可以了解到企業(yè)未來(lái)是會(huì)盈利或者虧損。第二，財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的正確率并不高。無(wú)論是回代結(jié)果還是預(yù)測(cè)結(jié)果，Logit回歸模型和支持向量機(jī)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都不高，誤判率在40%左右。財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)低于財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。第三，支持向量機(jī)模型的預(yù)測(cè)性能要優(yōu)于Logit回歸模型的預(yù)測(cè)性能。無(wú)論是回代結(jié)果還是預(yù)測(cè)結(jié)果，支持向量機(jī)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都高于Logit回歸模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。這與學(xué)者關(guān)于財(cái)務(wù)困境預(yù)警研究所得出的結(jié)論是一致的。第四，支持向量機(jī)模型更適用于財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)。實(shí)證研究顯示：無(wú)論是回代結(jié)果還是預(yù)測(cè)結(jié)果，，支持向量機(jī)模型對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)下降公司的識(shí)別準(zhǔn)確率都明顯高于Logit回歸模型。
【學(xué)位授予單位】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F406.72;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝赤;羅長(zhǎng)青;王蓓;;財(cái)務(wù)困境預(yù)警SVM模型的構(gòu)建及實(shí)證研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2007年06期

2 吳德勝,梁j,殷尹;不同模型在財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證中的比較研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年02期

3 劉芳;;基于面板logit模型的上市公司財(cái)務(wù)困境實(shí)證分析——以裝備制造業(yè)為例[J];經(jīng)濟(jì)視角(下);2011年09期

4 吳世農(nóng),盧賢義;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

5 顧銀寬;;基于Jackknife檢驗(yàn)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型及實(shí)證研究[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年06期

6 周首華,楊濟(jì)華,王平;論財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警分析——F分?jǐn)?shù)模式[J];會(huì)計(jì)研究;1996年08期

7 陳靜;上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[J];會(huì)計(jì)研究;1999年04期

8 田中禾;張嬌;;Logit模型在評(píng)估上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效中的應(yīng)用研究[J];會(huì)計(jì)之友;2011年30期

9 姜秀華,孫錚;治理弱化與財(cái)務(wù)危機(jī):一個(gè)預(yù)測(cè)模型[J];南開管理評(píng)論;2001年05期

10 張玲;財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析判別模型[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2000年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 張亞杰;我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

2 徐曉燕;企業(yè)財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 姚宏善;基于支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

4 彭靜;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];上海交通大學(xué);2008年

5 郭際;企業(yè)危機(jī)管理能力及其評(píng)判研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 宋姣;基于支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2600762