本文關鍵詞：基于BP神經網絡的電力企業(yè)上市公司財務風險管理研究

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【摘要】：隨著我國電力行業(yè)的高速發(fā)展,我國電力企業(yè)也得到了很大的發(fā)展。在電力企業(yè)發(fā)展的同時,有的企業(yè)出現了財務風險,甚至陷入了財務危機。因此,對于我國電力企業(yè)上市公司財務風險識別是非常必要的。本文立足于電力企業(yè)上市公司財務管理的現狀,通過理論分析加模型仿真,對我國電力企業(yè)財務風險管理狀況進行深入的研究和分析,最終試圖通過模型仿真,一方面對電力企業(yè)上市公司的財務管理現狀進行研究和分析,另一方面,對我國電力企業(yè)上市公司目前來看是否存在財務風險進行研究。本文的框架結構如下:在第一章我們首先介紹一下選題的背景和意義,同時對目前國內外關于企業(yè)財務風險管理的文獻進行綜述性質的研究;在第二章我們對比了傳統(tǒng)的企業(yè)財務風險管理和財務風險識別方面的研究方法,并闡述為何我們采用BP神經網絡模型作為最終的研究模型;在第三章我們主要對我國電力企業(yè)上市公司的財務管理現狀進行分析,并采用因子分析法、數據包絡分析法和回歸分析法相結合的方法進行指標選擇;在第四章我們利用BP神經網絡進行建模和仿真,對我國電力企業(yè)財務風險管理現狀進行研究分析,并進行財務風險識別,最后針對不同類型的企業(yè)提供財務管理改進意見和建議;第五章是全文的總結和研究的展望。
【關鍵詞】：BP神經網絡 電力企業(yè) 財務風險
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F406.7;F426.61;TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 引言9-14
• 1.1 背景及其意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析11-12
• 1.2.1 國外研究現狀11-12
• 1.2.2 國內研究現狀12
• 1.3 研究內容和研究方法12-13
• 1.3.1 研究內容及目標12-13
• 1.3.2 研究方法13
• 1.4 研究結論和創(chuàng)新點13-14
• 1.4.1 研究結論13
• 1.4.2 創(chuàng)新點13-14
• 第2章 財務風險管理理論概述14-27
• 2.1 財務風險理論14-17
• 2.1.1 風險的概念14
• 2.1.2 企業(yè)財務風險14-16
• 2.1.3 財務風險與財務危機16-17
• 2.2 財務風險識別方法概述17-23
• 2.2.1 定性分析方法17-19
• 2.2.2 定量分析方法19-23
• 2.3 BP神經網絡模型理論概述23-27
• 2.3.1 BP神經網絡發(fā)展歷史23-24
• 2.3.2 BP神經網絡工作原理24-25
• 2.3.3 BP神經網絡研究方向25-26
• 2.3.4 BP神經網絡不足26-27
• 第3章 我國電力企業(yè)上市公司樣本、指標體系的構建27-48
• 3.1 我國電力企業(yè)上市公司基本構成27
• 3.2 指標預選取27-36
• 3.2.1 電力企業(yè)上市公司償債能力指標選擇28-30
• 3.2.2 電力企業(yè)上市公司償債能力情況描述性統(tǒng)計分析30-31
• 3.2.3 電力企業(yè)上市公司營運能力的指標選擇31-33
• 3.2.4 電力企業(yè)上市公司營運能力情況描述性統(tǒng)計分析33-34
• 3.2.5 電力企業(yè)上市公司盈利能力的指標選擇34-35
• 3.2.6 電力企業(yè)上市公司盈利能力情況描述性統(tǒng)計分析35-36
• 3.2.7 指標選取小結36
• 3.3 因子分析36-40
• 3.3.1 因子分析法簡介36-37
• 3.3.2 因子分析37-40
• 3.4 財務風險界定40-44
• 3.4.1 傳統(tǒng)財務風險界定的標準40-41
• 3.4.2 基于數據包絡分析模型的財務風險界定標準41-44
• 3.5 指標最終選定—回歸分析44-48
• 3.5.1 回歸分析模型簡介45-46
• 3.5.2 基于回歸分析的指標選擇46-48
• 第4章 基于BP神經網絡的我國電力行業(yè)上市公司財務風險識別仿真48-56
• 4.1 模型構建48-49
• 4.2 BP神經網絡仿真結果49-51
• 4.3 財務管理改進方案51-56
• 4.3.1 財務風險存在的原因分析51-53
• 4.3.2 財務風險防范與控制系統(tǒng)設計53-56
• 第5章 研究結論56-57
• 參考文獻57-60
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果60-61
• 致謝61-62
• 作者簡介62

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本文編號：1031953