發(fā)布時間：2017-10-13 16:22

  本文關鍵詞：中國食品飲料行業(yè)上市公司財務預警研究

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【摘要】：隨著我國經濟進入換擋期，作為以大眾消費品為主的食品飲料公司，進入了快速發(fā)展的階段。最近幾年，受到國家產業(yè)政策的影響，食品飲料上市公司擴張性投資加大，現金流轉容易出現問題。此外，食品飲料上市公司的內外部經營經濟環(huán)境也變得復雜多變，由于其于財務風險較高，這就使得企業(yè)更加重視財務管理，尤其是能夠預測財務風險的財務預警工作。本文依據行業(yè)特性進行財務預警研究，以期能使財務預警結論更加具有適用性。 本文基于國內外財務預警理論的研究，結合我國食品飲料行業(yè)財務特性以及財務預警現狀分析，選取財務和非財務指標進行財務預警。本文從財務危機概念出發(fā)，通過使用SPSS19.0軟件，對食品飲料行業(yè)的滬深A股非ST96家公司的2012和2013年度的財務數據進行因子分析，將預警指標分為財務指標和非財務指標同六個方面，分別考察償債、盈利、營運、成長、現金流等能力，同時將這些指標歸類為七大公因子，得出財務預警的因子得分模型，，然后使用主成分分析方法，建立我國食品飲料上市公司的主成分得分模型，并以此計算得出有關上市公司財務狀況的綜合得分，對行業(yè)內的相對警情進行判斷，同時依據各公因子的得分，對不同警情的公司進行分析，同時選取了7家公因子的變化較大的企業(yè)的2014年前三個季度的財務數據進行了驗證。通過理論與實證分析的相互結合，使得預測效果顯著，對于公司的風險管理意識和投資者的理性投資得到增強，同時有助于決策者做出正確抉擇。 通過本文的研究，發(fā)現食品飲料企業(yè)在償債能力、盈利能力、現金流等方面容易發(fā)生財務風險，最后針對我國食品飲料行業(yè)上市公司的綜合財務狀況得分及公因子得分情況提出一些有關提高內控、加強預算、加強現金流管理等方面的政策建議。
【關鍵詞】：食品飲料上市公司 財務風險 財務預警
【學位授予單位】：山西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.82;F406.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景和意義12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內外文獻綜述13-17
• 1.2.1 國內外學者有關財務危機方面的研究13-14
• 1.2.2 國內外學者有關財務預警的文獻綜述14-17
• 1.3 研究思路和方法17
• 1.4 研究創(chuàng)新17-18
• 1.5 論文的基本結構18-20
• 第2章 財務預警理論研究20-26
• 2.1 財務風險和財務危機20-21
• 2.2 財務預警相關理論概述21-23
• 2.2.1 經濟商業(yè)周期波動理論21-22
• 2.2.2 非均衡理論22
• 2.2.3 企業(yè)價值鏈理論22-23
• 2.2.4 企業(yè)生命周期理論23
• 2.3 財務預警模型構建方法分析23-25
• 2.3.1 財務預警模型構建方法概述23-24
• 2.3.2 財務預警模型構建方法的適用性分析24-25
• 2.4 小結25-26
• 第3章 建立我國食品飲料公司財務預警指標體系26-34
• 3.1 建立財務預警指標的原則26
• 3.2 建立財務預警指標體系的依據26-30
• 3.2.1 傳統(tǒng)財務預警指標體系26-29
• 3.2.2 食品飲料行業(yè)財務特色29
• 3.2.3 傳統(tǒng)的財務指標體系不適用性分析29-30
• 3.3 建立具有食品飲料行業(yè)特性的財務預警指標體系30-33
• 3.3.1 建立具有行業(yè)特色的財務預警指標30-32
• 3.3.2 建立食品飲料行業(yè)財務預警指標體系32-33
• 3.4 小結33-34
• 第4章 食品飲料行業(yè)上市公司財務預警模型實證分析34-68
• 4.1 數據來源與樣本的選取34-36
• 4.2 構建食品飲料行業(yè)上市公司財務預警模型36-63
• 4.2.1 標準化處理數據36-38
• 4.2.2 基于因子分析得出相關系數矩陣與公因子方差表38-47
• 4.2.3 基于因子分析的相關性檢驗47
• 4.2.4 計算樣本數據的公因子方差47-48
• 4.2.5 基于因子分析，得出解釋總方差與碎石圖48-50
• 4.2.6 通過成分矩陣與旋轉后的成分矩陣得出變量的因子表達式：50-53
• 4.2.7 建立上市公司因子得分模型53-56
• 4.2.8 主成份分析56-63
• 4.3 食品飲料行業(yè)上市公司財務預警模型的檢驗63-66
• 4.3.1 基于主成分分析法得出上市公司主成分值63-64
• 4.3.2 基于因子得分模型得出上市公司綜合得分模型64-65
• 4.3.3 基于主成分分析法實證結論和分析65-66
• 4.4 小結66-68
• 結論與展望68-73
• 1、基于因子得分模型得出的研究結論68-70
• 1.1 食品飲料上市公司的償債能力很弱68-69
• 1.2 食品飲料上市公司的盈利能力不強69
• 1.3 食品飲料上市公司的現金流轉能力較弱69
• 1.4 加入食品飲料上市公司特色指標提高了財務預警準確性69
• 1.5 非財務指標保證了財務預警的全面性69-70
• 2、政策建議70-72
• 2.1 國家應當加大融資扶持力度70
• 2.2 樹立風險意識70
• 2.3 提高融資能力70-71
• 2.4 加強投資管理71
• 2.5 加強現金流量管理71
• 2.6 完善內控制度71-72
• 3、研究展望72-73
• 參考文獻73-77
• 致謝77-78
• 攻讀博/碩士學位期間發(fā)表的論文和其它科研情況78-79

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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4 吳應宇,袁陵;基于因子分析的上市公司財務危機預警研究的修正[J];東南大學學報(哲學社會科學版);2004年06期

5 鄧長才;;淺談企業(yè)財務風險與防范[J];工業(yè)審計與會計;2008年06期

6 陳幫達;;企業(yè)財務危機預警體系淺析[J];中國城市經濟;2010年05期

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10 谷祺,劉淑蓮;財務危機企業(yè)投資行為分析與對策[J];會計研究;1999年10期

本文編號：1025889