本文針對(duì)高鐵發(fā)展對(duì)人們出行的影響,從旅客和交通方式的角度確定影響指標(biāo),通過(guò)量化方程求得指標(biāo)量化系數(shù),得到不同交通運(yùn)輸方式的效用水平,再利用較為成熟的Logit模型求得各城市之間不同交通運(yùn)輸方式的分擔(dān)率,對(duì)比在沒(méi)有修建高速鐵路的前提下,主流交通運(yùn)輸方式的分擔(dān)率和修建高鐵后主流交通運(yùn)輸方式與高鐵的分擔(dān)率,得出相比于民航、有線鐵路、高速公路三種運(yùn)輸方式,高鐵修建后,其分擔(dān)率差別明顯,即高鐵的開(kāi)通會(huì)對(duì)人們的出行產(chǎn)生顯著影響,故詳細(xì)闡述了高鐵客運(yùn)建立的優(yōu)勢(shì)地位以及應(yīng)用策略。 

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【文章目錄】：
1 高鐵發(fā)展決策影響指標(biāo)的建立
    1.1 人們本身帶來(lái)的影響因素
        1.1.1 運(yùn)價(jià)水平和收入水平
        1.1.2 旅行距離
        1.1.3 旅行目的、時(shí)間價(jià)值
        1.1.4 出行安全
    1.2 從交通方式考慮
        1.2.1 安全性
        1.2.2 經(jīng)濟(jì)性
        1.2.3 快速性
        1.2.4 舒適性
        1.2.5 方便性
2 效用函數(shù)的建立
3 Logit分擔(dān)率模型的建立
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J]. 趙新勇,李珊珊,夏曉敬.  交通運(yùn)輸研究. 2017(05)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代城市智能交通的數(shù)據(jù)技術(shù)[J]. 謝夢(mèng)怡.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(34)

碩士論文
[1]多維視角下高鐵開(kāi)通對(duì)公路客運(yùn)的影響機(jī)理及對(duì)策研究[D]. 劉佳鑫.重慶交通大學(xué) 2018
[2]高速鐵路影響下的公路客運(yùn)方式分擔(dān)率及發(fā)展策略研究[D]. 沙峻林.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3699499