本文關(guān)鍵詞：道路交通事故預(yù)測(cè)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：道路交通事故預(yù)測(cè)是道路交通安全研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容，，它的目的是為了掌握交通事故的未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)交通安全措施的可行性和實(shí)施效果進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，有效地控制各影響因素，達(dá)到減少交通事故的目的。道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性以及不確定性特點(diǎn)，決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通事故的預(yù)測(cè)的復(fù)雜性，在分析現(xiàn)有道路交通事故宏觀預(yù)測(cè)模型和方法的基礎(chǔ)上，論文研究了適應(yīng)道路交通系統(tǒng)多屬性特點(diǎn)的道路交通事故預(yù)測(cè)方法。論文的主要工作及結(jié)論如下： 1．對(duì)道路交通事故預(yù)測(cè)特點(diǎn)及其復(fù)雜性進(jìn)行了分析和闡述。 2．針對(duì)道路交通事故灰色預(yù)測(cè)方法在對(duì)隨機(jī)波動(dòng)性較大數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè)精度較差的缺點(diǎn)，在道路交通事故灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，引入馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)理論，建立了道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型。道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)兼有灰色預(yù)測(cè)和馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，模型克服了隨機(jī)波動(dòng)性數(shù)據(jù)對(duì)道路交通事故預(yù)測(cè)精度的影響，拓寬了灰色預(yù)測(cè)的應(yīng)用范圍。 3．針對(duì)道路交通系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)時(shí)變參數(shù)系統(tǒng)的特點(diǎn)，引入多層遞階預(yù)測(cè)方法，進(jìn)行道路交通事故多層遞階預(yù)測(cè)方法研究，建立道路交通事故的多層遞階預(yù)測(cè)模型。將道路交通事故的預(yù)測(cè)，分解成對(duì)時(shí)變參數(shù)的預(yù)測(cè)和在對(duì)時(shí)變參數(shù)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上對(duì)道路交通事故未來(lái)狀態(tài)的預(yù)測(cè)兩個(gè)部分，通過(guò)對(duì)時(shí)變參數(shù)的精確預(yù)測(cè)來(lái)提高事故預(yù)測(cè)精度。 4．針對(duì)道路交通系統(tǒng)多屬性特點(diǎn)以及事故預(yù)測(cè)中以誤差平方和最小作為預(yù)測(cè)方法優(yōu)劣選擇標(biāo)準(zhǔn)所存在的缺陷和不足，提出了道路交通事故綜合預(yù)測(cè)模式，并建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合預(yù)測(cè)模型。模型將道路交通事故預(yù)測(cè)值作為各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值的非線性函數(shù)表示，綜合利用各單項(xiàng)道路交通事故預(yù)測(cè)模型提供的有用信息，提高了道路交通事故預(yù)測(cè)精度。 5．給出了選擇道路交通事故預(yù)測(cè)模型應(yīng)考慮的幾個(gè)準(zhǔn)則，依此準(zhǔn)則，對(duì)文中所建立的事故預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)。 6．在道路交通事故預(yù)測(cè)模型和方法研究的基礎(chǔ)上，論文運(yùn)用MATLAB的GUI編程技術(shù)，開發(fā)了道路交通事故預(yù)測(cè)的輔助軟件。
【關(guān)鍵詞】：道路交通事故 預(yù)測(cè) 交通安全 預(yù)測(cè)軟件
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：U492.8
【目錄】：

• 第1章 緒論8-20
• 1.1 道路交通事故預(yù)測(cè)的意義8-13
• 1.1.1 預(yù)測(cè)的含義與基本原理8-10
• 1.1.2 道路交通事故預(yù)測(cè)的意義10-12
• 1.1.3 道路交通事故預(yù)測(cè)的基本程序12-13
• 1.2 道路交通事故預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3 本論文主要研究?jī)?nèi)容17-20
• 第2章 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)方法20-29
• 2.1 灰色系統(tǒng)理論概述20-21
• 2.2 灰色預(yù)測(cè)概述21
• 2.3 馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)概述21-22
• 2.4 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型22-26
• 2.4.1 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)方法原理22-23
• 2.4.2 道路交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型建立23-26
• 2.5 應(yīng)用實(shí)例26-29
• 第3章 道路交通事故多層遞階預(yù)測(cè)方法29-46
• 3.1 道路交通事故多層遞階預(yù)測(cè)的基本思想29-30
• 3.2 多層遞階預(yù)測(cè)的基本模型30-32
• 3.2.1 多層遞階預(yù)測(cè)基本模型30-31
• 3.2.2 多層遞階預(yù)測(cè)的步驟31-32
• 3.3 道路交通事故多層遞階預(yù)測(cè)模型建立32-36
• 3.3.1 道路交通事故多層遞階預(yù)測(cè)模型32-34
• 3.3.2 模型參數(shù)確定34-36
• 3.4 應(yīng)用實(shí)例36-44
• 3.5 其它問(wèn)題說(shuō)明44-46
• 第4章 道路交通事故綜合預(yù)測(cè)模式46-58
• 4.1 道路交通事故預(yù)測(cè)的特點(diǎn)46-47
• 4.2 道路交通事故綜合預(yù)測(cè)模式47-50
• 4.2.1 綜合預(yù)測(cè)模式的基本原理47-48
• 4.2.2 道路交通事故綜合預(yù)測(cè)模式的實(shí)現(xiàn)方法48-50
• 4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故綜合預(yù)測(cè)模式的實(shí)現(xiàn)50-54
• 4.3.1 道路交通事故綜合預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)50-52
• 4.3.2 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法52-53
• 4.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故綜合預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程53-54
• 4.4 應(yīng)用實(shí)例54-56
• 4.5 其它問(wèn)題說(shuō)明56-58
• 第5章 道路交通事故預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)價(jià)58-62
• 5.1 道路交通事故預(yù)測(cè)的困難58-59
• 5.2 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)方法選擇59-60
• 5.3 對(duì)本論文中預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)60-62
• 第6章 道路交通事故預(yù)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)62-69
• 6.1 軟件設(shè)計(jì)的基本要求62
• 6.2 軟件功能分析62-63
• 6.3 軟件開發(fā)平臺(tái)選擇63-64
• 6.4 軟件的使用和操作64-69
• 結(jié)論與展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果75-76

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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6 張晨琛;王艷輝;;基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全傾向性預(yù)測(cè)[J];物流技術(shù)(裝備版);2013年09期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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3 曾子威;廣州市道路交通事故發(fā)生規(guī)律與預(yù)防對(duì)策[D];華南理工大學(xué);2010年

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10 陳學(xué)華;寧夏交通事故規(guī)律分析及預(yù)防對(duì)策研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：道路交通事故預(yù)測(cè)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：268994