基于景點評論數(shù)據(jù)的模糊統(tǒng)計方法與應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2025-01-18 11:04
隨著旅游業(yè)及信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,旅游者們更加注重游玩體驗,也更加關(guān)注他人在旅游平臺發(fā)表的評論信息,以便規(guī)劃自己的行程,希望能夠有一段舒心的旅程。然而評論信息是海量的,且類型相同的景點也不勝枚舉,考慮到僅靠人力從中搜索并分析得出一個適合自己景點的困難性,本文提出一種基于模糊統(tǒng)計理論的多屬性決策方法來解決景點選擇這一難題。首先,本文對畢達(dá)哥拉斯模糊集背景下的信息熵和散度測度進(jìn)行拓展和改進(jìn),彌補(bǔ)了現(xiàn)有測度的一些不足,更能合理有效地描述模糊集的特征。此外,基于所提出的測度改進(jìn)了VIKOR決策方法,其中包括屬性權(quán)重確定以及距離計算兩個方面。通過使用R語言模擬決策過程,調(diào)整決策機(jī)制系數(shù)進(jìn)行敏感性分析以及與當(dāng)前其他代表性決策方法的結(jié)果進(jìn)行對比,驗證本文改進(jìn)的VIKOR決策方法的穩(wěn)定性和有效性。其次,以我國四個著名山峰景點作為研究對象,通過八爪魚、Python軟件爬取去哪兒、攜程與同程旅游三大平臺的評論數(shù)據(jù),使用R語言對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,建立LDA主題模型和高頻詞詞庫,綜合分析得到景點選擇的指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)體系提取評論短句并進(jìn)行情感分析,將評論信息轉(zhuǎn)化為畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù),為后續(xù)的決策提供數(shù)據(jù)支持。...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1.4 論文結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
2 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論基礎(chǔ)與決策方法
2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論
2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊熵以及散度測量
2.2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊熵
2.2.2 與現(xiàn)有的熵對比分析
2.2.3 畢達(dá)哥拉斯模糊散度測度
2.2.4 與現(xiàn)有的散度測度對比分析
2.3 權(quán)重確定的方法
2.3.1 基于熵與散度確定客觀權(quán)重
2.3.2 基于層次分析法確定主觀權(quán)重
2.4 VIKOR多屬性決策方法
2.4.1 VIKOR決策方法步驟
2.4.2 VIKOR決策方法的應(yīng)用
2.4.3 敏感性分析和有效性檢驗
2.5 本章小結(jié)
3 景點文本挖掘及評論信息轉(zhuǎn)化的應(yīng)用
3.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.1 景點數(shù)據(jù)收集與整理
3.1.2 景點評論數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 景點指標(biāo)構(gòu)建和情感分析
3.2.1 LDA主題模型
3.2.2 景點指標(biāo)構(gòu)建
3.2.3 評論情感分析
3.3 評論信息轉(zhuǎn)化
3.3.1 決策矩陣的構(gòu)造
3.3.2 景點評論信息轉(zhuǎn)化
3.4 本章小結(jié)
4 基于客觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
4.1 景點選擇問題描述
4.2 客觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
4.3 敏感性分析與對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 基于主觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
5.1 基于偏好信息的主觀權(quán)重確定
5.2 主觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
5.3 不同偏好下的景點選擇
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
6.1 工作總結(jié)
6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
本文編號:4028532
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1.4 論文結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
2 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論基礎(chǔ)與決策方法
2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論
2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊熵以及散度測量
2.2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊熵
2.2.2 與現(xiàn)有的熵對比分析
2.2.3 畢達(dá)哥拉斯模糊散度測度
2.2.4 與現(xiàn)有的散度測度對比分析
2.3 權(quán)重確定的方法
2.3.1 基于熵與散度確定客觀權(quán)重
2.3.2 基于層次分析法確定主觀權(quán)重
2.4 VIKOR多屬性決策方法
2.4.1 VIKOR決策方法步驟
2.4.2 VIKOR決策方法的應(yīng)用
2.4.3 敏感性分析和有效性檢驗
2.5 本章小結(jié)
3 景點文本挖掘及評論信息轉(zhuǎn)化的應(yīng)用
3.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.1 景點數(shù)據(jù)收集與整理
3.1.2 景點評論數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 景點指標(biāo)構(gòu)建和情感分析
3.2.1 LDA主題模型
3.2.2 景點指標(biāo)構(gòu)建
3.2.3 評論情感分析
3.3 評論信息轉(zhuǎn)化
3.3.1 決策矩陣的構(gòu)造
3.3.2 景點評論信息轉(zhuǎn)化
3.4 本章小結(jié)
4 基于客觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
4.1 景點選擇問題描述
4.2 客觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
4.3 敏感性分析與對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 基于主觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
5.1 基于偏好信息的主觀權(quán)重確定
5.2 主觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
5.3 不同偏好下的景點選擇
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
6.1 工作總結(jié)
6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
本文編號:4028532
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