河流生態(tài)恢復意愿調查居民支付與否的經(jīng)濟學分析——基于上海城市河流2010年和2006年數(shù)據(jù)的比較
本文選題:意愿價值評估法 + 生態(tài)系統(tǒng)服務。 參考:《西北人口》2012年01期
【摘要】:意愿價值評估法(CVM)應用于生態(tài)服務價值評估時,零支付意愿的處理直接影響結果的估計值。我國特有的社會結構和發(fā)展階段使得零支付意愿的原因復雜化、特殊化。在2006年研究成果的基礎上,應用CVM方法于2010年再次調查上海居民對城市內河生態(tài)恢復的支付意愿(WTP),問卷中增加了對居民家庭中工作人口數(shù)量、房屋產(chǎn)權情況、是否步行到達河邊等因素的調查。采用Logit概率模型分析影響居民支付與否的主要影響因素。結果顯示:非高等教育、非滬戶籍、老年人、對水體環(huán)境不滿意、距離河流較遠等因素增加了居民不愿意支付的概率。與2006年調查相比較,戶籍、教育等因素影響呈現(xiàn)一定穩(wěn)定性。沿河居住時期、家庭中工作人口數(shù)等因素呈現(xiàn)不同影響。最后指出:我國經(jīng)濟轉型階段的社會結構、制度安排等造成CVM支付意愿和真實需求之間的偏離,應用CVM方法及結果時須考慮這一效應。
[Abstract]:When CVM is applied to the valuation of ecological services, the treatment of zero payment will directly affects the estimated value of the result. The unique social structure and development stage of our country complicate the reason of zero-payment intention. Based on the research results in 2006, the CVM method was used to investigate Shanghai residents' willingness to pay for urban inland river ecological restoration (WTP) again in 2010. The questionnaire increased the number of working population and the housing property rights of residents. A survey of factors such as walking to the river. Logit probabilistic model is used to analyze the main factors that affect the residents' payment. The results show that non-higher education, non-Shanghai household registration, the elderly, dissatisfied with the water environment, far away from the river increase the probability of residents unwilling to pay. Compared with the survey in 2006, household registration, education and other factors showed a certain stability. During the period of living along the river, the number of working population in the family showed different influences. Finally, it is pointed out that the deviation between the willingness to pay and the real demand of CVM is caused by the social structure and institutional arrangement in the stage of economic transformation in China. This effect should be considered when applying the CVM method and its results.
【作者單位】: 上海師范大學環(huán)境科學與工程系;浙江理工大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】:國家自然科學基金(40901291) 上海師范大學理科科研基金(DKL844),上海師范大學博士啟動基金(PL813)
【分類號】:X196;X171.4
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,本文編號:2051783
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