發(fā)布時間：2018-06-09 03:28

  本文選題：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA) + CO排放�。� 參考：《北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2013年04期

【摘要】：在區(qū)域?qū)用娣纸釩O2排放強(qiáng)度下降目標(biāo)是我國能源經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注的熱點問題,也是實現(xiàn)國家"十二五"CO2排放強(qiáng)度削減目標(biāo)的有效途徑�；跀�(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 (DEA),提出一種新的DEA-CEA(DEA based carbon emissions allocation)配額分配模型,該模型將CO2排放配額分配問題視為一種總量受控的資源配置問題,以效率優(yōu)先為目標(biāo),人均公平為約束,將國家排放總量分配給各省。采用2010年數(shù)據(jù),基于傳統(tǒng)DEA分配模型和DEA-CEA模型分別進(jìn)行計算,并與2010年實際情況進(jìn)行對比分析,結(jié)果顯示:在相同生產(chǎn)水平和減排約束下,DEA-CEA模型分配結(jié)果的減排成本更低,減排任務(wù)更符合各地區(qū)實際情況,從而更有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,地區(qū)間分配配額的差距有所減小進(jìn)而有助于提高減排政策的可執(zhí)行性。
[Abstract]:Decomposing the CO2 emission intensity reduction target at the regional level is a hot issue in China's energy economy policy and an effective way to achieve the national CO2 emission intensity reduction target in the 12th Five-Year Plan. Based on data Envelopment Analysis (DEAA) method, a new DEA-CEA- DEA based carbon emissions allocation) quota allocation model is proposed. The model regards the allocation of CO2 emission quotas as a total controlled resource allocation problem, with efficiency priority as the goal and fairness per capita as the constraint. Distribute the total amount of national emissions to the provinces. Based on the traditional DEA allocation model and DEA-CEA model, the 2010 data are calculated and compared with the actual situation in 2010. The results show that the allocation cost of DEA-CEA model is lower than that of DEA-CEA model under the same production level and emission reduction constraints. The task of emission reduction is more in line with the actual situation of each region, so it is more conducive to the coordinated development of regional economy, and the gap between the allocation of quotas among regions is reduced, which will help to improve the implementability of emission reduction policies.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院能源與環(huán)境政策研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71101011,71020107026) 中國清潔發(fā)展機(jī)制基金贈款項目
【分類號】：F224;X196

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本文編號：1998666