發(fā)布時間：2017-12-10 19:11

  本文關(guān)鍵詞：基于信息熵理論的鏈式評價機制設(shè)計

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【摘要】：針對群組評價過程中子群評價意見的集成問題,本文提出了一種基于信息熵理論的鏈式評價機制。首先,對評價主體和被評價對象進行分子群,以避免"逐一評價"方式對評價結(jié)果的不利影響;其次,利用"鏈式關(guān)系專家"的評價信息修正不同群組之間打分的不一致性,調(diào)整子群間平均分和標準差的差異對總排名的影響,以提高基于子群的群組評價的共識度,同時,根據(jù)信息熵理論對專家的評價信息進行篩選,避免個體對總體評價的影響;最后,給出了應(yīng)用實例,結(jié)果表明方法可操作性較強。
【作者單位】： 浙江財經(jīng)大學;浙江工商大學;浙江萬里學院;
【基金】：國家社科基金項目“基于子群的群組評價共識度與評價機制問題研究”(12ATJ001) 全國統(tǒng)計科學研究計劃項目“基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模綜合評價方法研究”(2012LZ48) 浙江省高校人文社科重點研究基地(浙江工商大學大學統(tǒng)計學)的資助
【分類號】：F224;F062.5
【正文快照】： 一、引言群組評價技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域[1]-[5]。在群組評價過程中,如何集成成員意見且保證可比性是關(guān)鍵所在。從相關(guān)文獻來看,主要方式有兩種:要么是“事先”設(shè)計,要么是“事后”修正。前者主要依靠自組織技術(shù),通過“事先”設(shè)計迭代算法,自動完成個體意見的集成與一致

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本文編號：1275561