基于偏好變量的指數(shù)跟蹤方法
發(fā)布時間:2017-08-18 21:35
本文關(guān)鍵詞:基于偏好變量的指數(shù)跟蹤方法
更多相關(guān)文章: 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 影響強度 流動性 指數(shù)跟蹤
【摘要】:考慮到在進(jìn)行指數(shù)跟蹤時影響強度大并且流動性好的成份股往往是被偏好的,結(jié)合股票市場的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和指數(shù)的編制規(guī)則,提出基于偏好變量的指數(shù)跟蹤方法;對滬深300指數(shù)進(jìn)行實證分析,從跟蹤偏離度、平均超額收益和年跟蹤誤差三方面對新方法進(jìn)行評估,并與非負(fù)LASSO模型進(jìn)行對比分析。實證結(jié)果顯示,新方法不僅優(yōu)于非負(fù)LASSO模型,而且優(yōu)于市場上大多數(shù)指數(shù)基金。
【作者單位】: 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 影響強度 流動性 指數(shù)跟蹤
【基金】:教育部重點研究基地重大項目《開放經(jīng)濟(jì)條件下資源環(huán)境約束強化、技術(shù)進(jìn)步與中國經(jīng)濟(jì)增長效率》(12JJD790027)
【分類號】:F832.51
【正文快照】: 一、引言指數(shù)化投資發(fā)展迅速,好的指數(shù)跟蹤技術(shù)能使投資者較精準(zhǔn)地復(fù)制標(biāo)的指數(shù)的市場表現(xiàn),從而獲得更高的收益。指數(shù)跟蹤方法分為完全復(fù)制法和非完全復(fù)制法。完全復(fù)制法,就是完全復(fù)制標(biāo)的指數(shù)中的所有成份股,并把標(biāo)的指數(shù)編制中的權(quán)重作為跟蹤股票組合中每只股票的相應(yīng)權(quán)重;
【相似文獻(xiàn)】
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1 蔣勇;溫琪;吳武清;樊鵬英;陳敏;繆柏其;;新的指數(shù)跟蹤方法及其應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2014年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 王寧;陳常念;陳加忠;范曄斌;王冼;;標(biāo)定環(huán)境下基于粒子濾波的行人跟蹤方法[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2011)論文集【oral】[C];2011年
2 劉勛;孟驤龍;毋立芳;;基于自適應(yīng)對象模型的籃球運動跟蹤方法[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2005)論文集[C];2005年
3 羅詩途;張s,
本文編號:696944
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