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在美中概股私有化退市實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2017-06-26 08:21

  本文關(guān)鍵詞:在美中概股私有化退市實(shí)證分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,在“低門檻、寬管制”的特點(diǎn)吸引下,大量良莠不齊的中國(guó)企業(yè)通過(guò)IPO或反向收購(gòu)先后在美國(guó)資本市場(chǎng)完成了上市,它們被我們稱為中概股,盡管在當(dāng)時(shí)的“中國(guó)模式”的光環(huán)下受到了投資者的熱烈追捧,卻也埋下了諸多隱患。2010年前后,由于做空機(jī)構(gòu)的攻擊等原因,一些中概股暴露出了財(cái)務(wù)作假、公司治理差等問(wèn)題,導(dǎo)致大量中概股不但價(jià)值被嚴(yán)重低估,更招致了美國(guó)證監(jiān)會(huì)的嚴(yán)格審查。在此背景下,2010年開(kāi)始中概股掀起了退市潮,其中既有被動(dòng)退市,也有私有化主動(dòng)退市的企業(yè),時(shí)至今日這波退市潮仍然沒(méi)有消退。本文在以往學(xué)者對(duì)于中外上市公司私有化研究成果的基礎(chǔ)上,利用2013年到2015年間啟動(dòng)私有化的在美中概股作為樣本,綜合定性與定量的方法,從多個(gè)角度對(duì)其公告前和公告后的表現(xiàn)進(jìn)行了考察,重點(diǎn)考察了私有化要約溢價(jià)的相關(guān)決定因素。文章先是從學(xué)界盛行的幾個(gè)與私有化相關(guān)的理論入手,證明了盡管樣本期間的公司從體量和行業(yè)構(gòu)成上雖然與2013年之前私有化浪潮中的企業(yè)有所區(qū)別,其私有化動(dòng)因卻仍然是因?yàn)閮r(jià)值被長(zhǎng)期低估。在確定了私有化的動(dòng)因之后文章繼續(xù)通過(guò)對(duì)多種假說(shuō)的驗(yàn)證,創(chuàng)新性的選擇了多個(gè)代理變量建立回歸模型以分析中概股私有化要約溢價(jià)的影響因素,并得出了其主要影響因素是價(jià)值被低估程度以及企業(yè)現(xiàn)金保有率,至于公司治理情況和制度阻礙等因素并不顯著影響樣本企業(yè)的私有化要約溢價(jià)設(shè)定。接下來(lái)文章對(duì)私有化要約公布之后的“公告效應(yīng)”進(jìn)行了簡(jiǎn)略的分析,一方面證實(shí)了“公告效應(yīng)”在研究對(duì)象中的顯著存在,另一方面確認(rèn)了溢價(jià)幅度是決定“公告效應(yīng)”大小的重要影響因素,從而支持了私有化要約的價(jià)格可以很大程度上修正投資者對(duì)于股票價(jià)格預(yù)期的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,文章進(jìn)一步試圖尋找能夠可靠預(yù)測(cè)私有化完成概率的方式,通過(guò)涉及多種相關(guān)代理變量的二元邏輯回歸,發(fā)現(xiàn)并不能通過(guò)所設(shè)定的相關(guān)變量可靠的預(yù)測(cè)私有化是否能順利完成,盡管如此,文章對(duì)于可能影響私有化完成的各種因素也提供了一個(gè)概覽,為后續(xù)的相關(guān)研究提供了一個(gè)方向。在樣本數(shù)據(jù)的選擇上,本文具備較好的時(shí)效性,并且其通過(guò)引入多個(gè)代理變量能夠綜合的驗(yàn)證各項(xiàng)假說(shuō)的有效性,其不足在于樣本僅覆蓋納斯達(dá)克市場(chǎng)和紐約交易所,涉及到的企業(yè)質(zhì)量普遍比較優(yōu)良,其私有化決策主觀性因素比較多,因而得出的部分結(jié)論解釋性有所欠缺。
【關(guān)鍵詞】:中概股 私有化 溢價(jià) 回歸分析
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F832.51
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-17
  • 1.1 研究背景8-14
  • 1.1.1 美國(guó)證券市場(chǎng)的構(gòu)成8-10
  • 1.1.2 中概股在美國(guó)10
  • 1.1.3 私有化退市10-11
  • 1.1.4 在美上市中概股私有化歷程11-13
  • 1.1.5 中概股回歸A股之路13-14
  • 1.2 研究?jī)?nèi)容、方法及局限14-17
  • 1.2.1 內(nèi)容及方法14-15
  • 1.2.2 文章的主要貢獻(xiàn)15
  • 1.2.3 文章的不足和未來(lái)研究展望15-17
  • 2 私有化退市相關(guān)研究和制度17-22
  • 2.1 國(guó)外相關(guān)研究17-19
  • 2.1.1 關(guān)于私有化退市的定義17
  • 2.1.2 私有化退市動(dòng)因研究17-18
  • 2.1.3 私有化退市中的中小股東權(quán)益保護(hù)18-19
  • 2.2 國(guó)內(nèi)私有化研究19-20
  • 2.3 美國(guó)關(guān)于私有化的規(guī)定20-22
  • 3 在美中概股私有化動(dòng)因分析22-30
  • 3.1 理論概述22-23
  • 3.1.1 自由現(xiàn)金流理論22
  • 3.1.2 交易成本理論22
  • 3.1.3 價(jià)值低估理論22
  • 3.1.4 收購(gòu)防御理論22-23
  • 3.1.5 利益輸送理論23
  • 3.2 關(guān)于私有化動(dòng)因的實(shí)證分析23-30
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及概述23-24
  • 3.2.2 假設(shè)的提出與實(shí)證24-30
  • 4 中概股私有化溢價(jià)的實(shí)證分析30-38
  • 4.1 相關(guān)理論及假設(shè)的提出30-33
  • 4.1.1 假設(shè) 1:溢價(jià)與價(jià)值被低估相關(guān)30-31
  • 4.1.2 假設(shè) 2:溢價(jià)與公司現(xiàn)金保有率相關(guān)31
  • 4.1.3 假設(shè) 3:溢價(jià)與私有化制度阻力相關(guān)31
  • 4.1.4 假設(shè) 4:溢價(jià)與公司治理質(zhì)量相關(guān)31-32
  • 4.1.5 假設(shè) 5:溢價(jià)與公司的潛在獲利能力相關(guān)32-33
  • 4.2 實(shí)證結(jié)果及分析33-38
  • 4.2.1 變量的選取和模型的建立33-36
  • 4.2.2 實(shí)證結(jié)果及分析36-38
  • 5 中概股“公告日后”股票表現(xiàn)分析38-43
  • 5.1 公告效應(yīng)38-40
  • 5.1.1 研究假設(shè)38
  • 5.1.2 模型及實(shí)證分析38-40
  • 5.2 對(duì)私有化結(jié)果的預(yù)測(cè)分析40-43
  • 5.2.1 問(wèn)題的提出與假設(shè)40-41
  • 5.2.2 模型的建立及實(shí)證41-43
  • 6 結(jié)論及建議43-46
  • 6.1 結(jié)論43
  • 6.2 建議43-46
  • 致謝46-47
  • 參考文獻(xiàn)47-50
  • 附錄 A. 樣本股票基本信息表50-51

【相似文獻(xiàn)】

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5 任亮;25.9% A、H股溢價(jià)水平再創(chuàng)新低[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2008年

6 記者 凌關(guān)勝 李子文;南寧宅地溢價(jià)第一[N];新華每日電訊;2009年

7 成都證券投研中心 譚向陽(yáng);公司基本面決定溢價(jià)高低[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

8 記者 董鳳斌;溢價(jià)率有下降趨勢(shì)[N];中國(guó)證券報(bào);2005年

9 特約撰稿 麥秋虹;認(rèn)購(gòu)證溢價(jià)水平提升[N];上海證券報(bào);2007年

10 證券時(shí)報(bào)記者 杜志鑫;20% 嘉實(shí)多利進(jìn)取創(chuàng)上市債基溢價(jià)新高[N];證券時(shí)報(bào);2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 茍瑩;我國(guó)分級(jí)基金折溢價(jià)率影響因素的實(shí)證研究[D];上海理工大學(xué);2015年

4 白雪;我國(guó)上市公司并購(gòu)溢價(jià)影響因素研究[D];北京化工大學(xué);2015年

5 鄭俊;股票大宗交易溢價(jià)成交的投資機(jī)會(huì)[D];上海交通大學(xué);2014年

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10 楊林棟;股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)并購(gòu)溢價(jià)的影響機(jī)制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年


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