發(fā)布時間：2023-02-09 19:39

　　目前,各式各樣的門戶網(wǎng)站、論壇以及移動APP等互聯(lián)網(wǎng)媒體已成為信息傳遞的主要手段。特別是以使用移動互聯(lián)網(wǎng)媒介的用戶數(shù)量增長很快。相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得投資者情緒傳播速度提高,繼而更顯著的影響資本市場。因此,以移動互聯(lián)網(wǎng)的視角切入對投資者情緒的研究,分析以移動端數(shù)據(jù)構(gòu)建的投資者情緒與股票收益率的關(guān)系,具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。與傳統(tǒng)研究中以股票交易量、對投資者進行問卷調(diào)查等直接或間接的方式來構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)的方法不同,本文采用大數(shù)據(jù)分析視角及文本挖掘方法,抓取雪球網(wǎng)的3,810,950條發(fā)帖來構(gòu)建投資者情緒指標(biāo),以此來深入研究基于移動端文本挖掘的投資者情緒與股票收益率的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,本文基于以PC端和移動端兩種不同方式發(fā)帖人群的不同行為特征分別構(gòu)建投資者情緒指標(biāo),通過比較投資者情緒指標(biāo)對股票收益率影響的不同來研究以移動端APP進行發(fā)帖的人群行為是否更能影響股價。本文結(jié)論主要是:首先,基于移動端文本挖掘的投資者情緒可以在一定程度上解釋股票收益率。其次,整體而言,相對于使用PC發(fā)帖的人群,使用移動端APP發(fā)帖的人群更能夠影響股票收益率。熊市階段市場投資者情緒對股票收...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 創(chuàng)新點
    1.4 研究的難點
    1.5 研究思路和框架
2 文獻(xiàn)評述
    2.1 投資者情緒衡量的相關(guān)研究
        2.1.1 直接和間接方法衡量投資者情緒
        2.1.2 利用文本挖掘衡量投資者情緒
    2.2 投資者情緒的大數(shù)據(jù)分析綜述
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)
        2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)據(jù)
    2.3 投資者情緒對收益率影響研究綜述
    2.4 文獻(xiàn)評述
3 投資者情緒影響股價的理論分析
    3.1 投資者情緒對股價產(chǎn)生影響的表現(xiàn)
    3.2 投資者情緒對股價產(chǎn)生影響的機制
    3.3 PC端與移動端的區(qū)別及其對投資者情緒的影響
        3.3.1 成本區(qū)別
        3.3.2 用戶區(qū)別
        3.3.3 產(chǎn)品區(qū)別
    3.4 PC端與移動端區(qū)別總結(jié)
    3.5 不同行為特征對投資者情緒影響及相應(yīng)理論假說
4 基于文本挖掘的投資者情緒指標(biāo)構(gòu)建
    4.1 文本分類
        4.1.1 文本分類的概念
        4.1.2 文本分類的過程
    4.2 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的投資者情緒指標(biāo)構(gòu)建
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
        4.2.2 文本分詞與停詞
        4.2.3 建立分類器
        4.2.4 分類具體步驟
        4.2.5 投資者情緒指標(biāo)計算
5 投資者情緒影響股價的實證研究:基于雪球網(wǎng)數(shù)據(jù)
    5.1 數(shù)據(jù)來源和樣本構(gòu)成
    5.2 變量選取
        5.2.1 個股收益率變量
        5.2.2 投資者情緒指標(biāo)變量
        5.2.3 控制變量
    5.3 變量描述性統(tǒng)計
    5.4 平穩(wěn)性檢驗
    5.5 實證檢驗
        5.5.1 模型建立
        5.5.2 實證研究結(jié)果
    5.6 穩(wěn)健性檢驗
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3739133