目前,各式各樣的門(mén)戶網(wǎng)站、論壇以及移動(dòng)APP等互聯(lián)網(wǎng)媒體已成為信息傳遞的主要手段。特別是以使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)媒介的用戶數(shù)量增長(zhǎng)很快。相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得投資者情緒傳播速度提高,繼而更顯著的影響資本市場(chǎng)。因此,以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的視角切入對(duì)投資者情緒的研究,分析以移動(dòng)端數(shù)據(jù)構(gòu)建的投資者情緒與股票收益率的關(guān)系,具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。與傳統(tǒng)研究中以股票交易量、對(duì)投資者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查等直接或間接的方式來(lái)構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)的方法不同,本文采用大數(shù)據(jù)分析視角及文本挖掘方法,抓取雪球網(wǎng)的3,810,950條發(fā)帖來(lái)構(gòu)建投資者情緒指標(biāo),以此來(lái)深入研究基于移動(dòng)端文本挖掘的投資者情緒與股票收益率的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,本文基于以PC端和移動(dòng)端兩種不同方式發(fā)帖人群的不同行為特征分別構(gòu)建投資者情緒指標(biāo),通過(guò)比較投資者情緒指標(biāo)對(duì)股票收益率影響的不同來(lái)研究以移動(dòng)端APP進(jìn)行發(fā)帖的人群行為是否更能影響股價(jià)。本文結(jié)論主要是:首先,基于移動(dòng)端文本挖掘的投資者情緒可以在一定程度上解釋股票收益率。其次,整體而言,相對(duì)于使用PC發(fā)帖的人群,使用移動(dòng)端APP發(fā)帖的人群更能夠影響股票收益率。熊市階段市場(chǎng)投資者情緒對(duì)股票收...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 研究的難點(diǎn)
    1.5 研究思路和框架
2 文獻(xiàn)評(píng)述
    2.1 投資者情緒衡量的相關(guān)研究
        2.1.1 直接和間接方法衡量投資者情緒
        2.1.2 利用文本挖掘衡量投資者情緒
    2.2 投資者情緒的大數(shù)據(jù)分析綜述
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)
        2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)據(jù)
    2.3 投資者情緒對(duì)收益率影響研究綜述
    2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
3 投資者情緒影響股價(jià)的理論分析
    3.1 投資者情緒對(duì)股價(jià)產(chǎn)生影響的表現(xiàn)
    3.2 投資者情緒對(duì)股價(jià)產(chǎn)生影響的機(jī)制
    3.3 PC端與移動(dòng)端的區(qū)別及其對(duì)投資者情緒的影響
        3.3.1 成本區(qū)別
        3.3.2 用戶區(qū)別
        3.3.3 產(chǎn)品區(qū)別
    3.4 PC端與移動(dòng)端區(qū)別總結(jié)
    3.5 不同行為特征對(duì)投資者情緒影響及相應(yīng)理論假說(shuō)
4 基于文本挖掘的投資者情緒指標(biāo)構(gòu)建
    4.1 文本分類(lèi)
        4.1.1 文本分類(lèi)的概念
        4.1.2 文本分類(lèi)的過(guò)程
    4.2 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的投資者情緒指標(biāo)構(gòu)建
        4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
        4.2.2 文本分詞與停詞
        4.2.3 建立分類(lèi)器
        4.2.4 分類(lèi)具體步驟
        4.2.5 投資者情緒指標(biāo)計(jì)算
5 投資者情緒影響股價(jià)的實(shí)證研究:基于雪球網(wǎng)數(shù)據(jù)
    5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本構(gòu)成
    5.2 變量選取
        5.2.1 個(gè)股收益率變量
        5.2.2 投資者情緒指標(biāo)變量
        5.2.3 控制變量
    5.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)
    5.4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    5.5 實(shí)證檢驗(yàn)
        5.5.1 模型建立
        5.5.2 實(shí)證研究結(jié)果
    5.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3739133