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風(fēng)險(xiǎn)投資介入與企業(yè)創(chuàng)新:基于PSM模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-21 08:38
  "大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新"背景下,研究風(fēng)險(xiǎn)投資介入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。以2010-2017年創(chuàng)業(yè)板公司為樣本,采用傾向得分匹配法(PSM)模型,實(shí)證分析風(fēng)險(xiǎn)投資介入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資介入顯著促進(jìn)專(zhuān)利申請(qǐng)量,且對(duì)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量和實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)量有顯著正向作用,而對(duì)外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利影響并不顯著。進(jìn)一步考察不同背景和投資策略的風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的潛在影響,結(jié)果顯示:與單獨(dú)投資相比,聯(lián)合投資對(duì)專(zhuān)利總申請(qǐng)量和發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量增加的促進(jìn)作用更顯著;與私營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資和外資風(fēng)險(xiǎn)投資相比,國(guó)有風(fēng)險(xiǎn)投資具有更強(qiáng)的發(fā)明取向和更長(zhǎng)的投資時(shí)間,能顯著促進(jìn)發(fā)明專(zhuān)利等創(chuàng)新績(jī)效提升,而私營(yíng)和外資風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)公司創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著。 

【文章來(lái)源】:科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

風(fēng)險(xiǎn)投資介入與企業(yè)創(chuàng)新:基于PSM模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)


風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用過(guò)程

風(fēng)險(xiǎn)投資介入與企業(yè)創(chuàng)新:基于PSM模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)


匹配結(jié)果

處理組,核密度,變量,函數(shù)


圖2 匹配結(jié)果從表4的均衡性檢驗(yàn)結(jié)果可知,匹配后各變量在處理組和對(duì)照組之間是均衡的。變量lnincome、da_ratio、ar_ratio、tag_rate、e_ratio、research等在匹配前的p值小于10%,拒絕處理組與對(duì)照組無(wú)差別的原假設(shè),即二者之間存在顯著差異,而匹配后p值全部大于10%,即處理組與對(duì)照組之間不存在顯著差異,而變量lnasset在匹配前后P值無(wú)變化,全部大于10%,即匹配前后處理組與對(duì)照組無(wú)差異?傊,經(jīng)過(guò)匹配后,各變量已比較相似,標(biāo)準(zhǔn)化平均值差異接近0,所有匹配變量的不平衡性顯著降低,滿(mǎn)足平衡性檢驗(yàn)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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