共享審計(jì)能抑制并購商譽(yù)泡沫嗎?——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 15:36
以2007—2017年我國上市公司并購事件為樣本,考察共享審計(jì)對(duì)并購商譽(yù)泡沫的影響及作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):并購雙方共享審計(jì)顯著降低了新增并購商譽(yù)金額,且在并購?fù)瓿珊?顯著降低了并購商譽(yù)發(fā)生減值的概率以及商譽(yù)減值的計(jì)提比例。進(jìn)一步探究作用機(jī)理發(fā)現(xiàn),共享審計(jì)能夠顯著抑制并購方的應(yīng)計(jì)盈余管理行為。同時(shí),分組檢驗(yàn)結(jié)果顯示,共享審計(jì)對(duì)并購商譽(yù)泡沫的抑制作用主要在信息不對(duì)稱程度較高的情境下成立,表明上述作用是通過降低信息不對(duì)稱得以實(shí)現(xiàn)的。
【文章來源】:審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
(一)共享審計(jì)相關(guān)研究
(二)并購商譽(yù)相關(guān)研究
三、理論分析和研究假說
(一)共享審計(jì)與并購商譽(yù)
(二)共享審計(jì)與商譽(yù)減值
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
(二)模型設(shè)定和變量定義
五、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二)實(shí)證結(jié)果分析
六、作用機(jī)制的檢驗(yàn)
(一)降低信息不對(duì)稱
(二)抑制盈余管理
七、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1. 傾向得分匹配法(PSM)。
2. 固定效應(yīng)模型。
(二)更換度量指標(biāo)
八、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]內(nèi)部控制與商譽(yù)泡沫的抑制——來自我國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 張新民,卿琛,楊道廣. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[2]共享審計(jì)可以提高并購績效嗎?——來自中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 姚海鑫,李璐. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[3]上市公司并購重組商譽(yù)及其減值問題探析[J]. 高榴,袁詩淼. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2017(12)
[4]上市公司并購重組中的業(yè)績承諾及政策影響研究[J]. 王競(jìng)達(dá),范慶泉. 會(huì)計(jì)研究. 2017(10)
[5]并購商譽(yù)是否為股價(jià)崩盤的事前信號(hào)?——基于會(huì)計(jì)功能和金融安全視角[J]. 王文姣,傅超,傅代國. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(09)
[6]分析師預(yù)測(cè)信息來源的新發(fā)現(xiàn):會(huì)計(jì)師事務(wù)所[J]. 劉文軍,謝幫生. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(05)
[7]信息發(fā)布者的財(cái)務(wù)經(jīng)歷與企業(yè)融資約束[J]. 姜付秀,石貝貝,馬云飆. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[8]稅收激進(jìn)行為的外溢效應(yīng)——來自共同審計(jì)師的證據(jù)[J]. 曾姝,李青原. 會(huì)計(jì)研究. 2016(06)
[9]商譽(yù)減值的盈余管理動(dòng)機(jī)——基于中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 盧煜,曲曉輝. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]不可核實(shí)的商譽(yù)減值測(cè)試估計(jì)與審計(jì)費(fèi)用[J]. 葉建芳,何開剛,楊慶,葉艷. 審計(jì)研究. 2016(01)
本文編號(hào):3597117
【文章來源】:審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
(一)共享審計(jì)相關(guān)研究
(二)并購商譽(yù)相關(guān)研究
三、理論分析和研究假說
(一)共享審計(jì)與并購商譽(yù)
(二)共享審計(jì)與商譽(yù)減值
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
(二)模型設(shè)定和變量定義
五、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二)實(shí)證結(jié)果分析
六、作用機(jī)制的檢驗(yàn)
(一)降低信息不對(duì)稱
(二)抑制盈余管理
七、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1. 傾向得分匹配法(PSM)。
2. 固定效應(yīng)模型。
(二)更換度量指標(biāo)
八、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]內(nèi)部控制與商譽(yù)泡沫的抑制——來自我國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 張新民,卿琛,楊道廣. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[2]共享審計(jì)可以提高并購績效嗎?——來自中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 姚海鑫,李璐. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[3]上市公司并購重組商譽(yù)及其減值問題探析[J]. 高榴,袁詩淼. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2017(12)
[4]上市公司并購重組中的業(yè)績承諾及政策影響研究[J]. 王競(jìng)達(dá),范慶泉. 會(huì)計(jì)研究. 2017(10)
[5]并購商譽(yù)是否為股價(jià)崩盤的事前信號(hào)?——基于會(huì)計(jì)功能和金融安全視角[J]. 王文姣,傅超,傅代國. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(09)
[6]分析師預(yù)測(cè)信息來源的新發(fā)現(xiàn):會(huì)計(jì)師事務(wù)所[J]. 劉文軍,謝幫生. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(05)
[7]信息發(fā)布者的財(cái)務(wù)經(jīng)歷與企業(yè)融資約束[J]. 姜付秀,石貝貝,馬云飆. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[8]稅收激進(jìn)行為的外溢效應(yīng)——來自共同審計(jì)師的證據(jù)[J]. 曾姝,李青原. 會(huì)計(jì)研究. 2016(06)
[9]商譽(yù)減值的盈余管理動(dòng)機(jī)——基于中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 盧煜,曲曉輝. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]不可核實(shí)的商譽(yù)減值測(cè)試估計(jì)與審計(jì)費(fèi)用[J]. 葉建芳,何開剛,楊慶,葉艷. 審計(jì)研究. 2016(01)
本文編號(hào):3597117
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