要素資源錯(cuò)配、時(shí)空效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新——來(lái)自884家制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 12:26
本文以制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象,建立動(dòng)態(tài)空間面板模型,考察要素資源錯(cuò)配與技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出明顯的路徑依賴(lài)性和空間相關(guān)性;要素資源錯(cuò)配對(duì)技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)顯著的正向區(qū)域內(nèi)空間溢出,區(qū)域間空間溢出則不顯著;要素資源錯(cuò)配對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的地區(qū)和行業(yè)差異,時(shí)空效應(yīng)在技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面也存在差別。鑒于此,應(yīng)根據(jù)東、中、西部各自的實(shí)際,建立相應(yīng)的資源聚集與技術(shù)創(chuàng)新模式;保持市場(chǎng)主體創(chuàng)新戰(zhàn)略的平穩(wěn)性,發(fā)揮制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的循環(huán)累積效應(yīng);加大固定資產(chǎn)投資,發(fā)揮資本密集度和市場(chǎng)集中度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)體制改革. 2019,(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、機(jī)制分析與研究假設(shè)
三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)
1.探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
2.模型設(shè)定
3.變量選取
(1)被解釋變量
(2)核心解釋變量
(3)控制變量
4.數(shù)據(jù)來(lái)源
5.空間自相關(guān)檢驗(yàn)
四、實(shí)證研究
1.基于中國(guó)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)及分解
2.基于不同地區(qū)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)分解結(jié)果
3.基于不同行業(yè)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)及分解
五、結(jié)論與政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與融資契約選擇[J]. 王旭,褚旭. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(02)
[2]資源錯(cuò)配與效率損失:基于制造業(yè)行業(yè)層面的研究[J]. 周新苗,錢(qián)歡歡. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(01)
[3]要素市場(chǎng)扭曲與中國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失[J]. 白俊紅,卞元超. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[4]中國(guó)制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J]. 龔關(guān),胡關(guān)亮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (04)
[5]要素市場(chǎng)扭曲抑制了中國(guó)企業(yè)R&D?[J]. 張杰,周曉艷,李勇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2011(08)
[6]金融錯(cuò)配、所有制結(jié)構(gòu)與資本回報(bào)率:來(lái)自1999~2007年我國(guó)工業(yè)企業(yè)的研究[J]. 邵挺. 金融研究. 2010(09)
[7]金融資源錯(cuò)配阻礙了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎[J]. 魯曉東. 金融研究. 2008(04)
[8]中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析[J]. 涂正革,肖耿. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(03)
本文編號(hào):3560255
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)體制改革. 2019,(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、機(jī)制分析與研究假設(shè)
三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)
1.探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
2.模型設(shè)定
3.變量選取
(1)被解釋變量
(2)核心解釋變量
(3)控制變量
4.數(shù)據(jù)來(lái)源
5.空間自相關(guān)檢驗(yàn)
四、實(shí)證研究
1.基于中國(guó)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)及分解
2.基于不同地區(qū)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)分解結(jié)果
3.基于不同行業(yè)制造業(yè)的時(shí)空效應(yīng)及分解
五、結(jié)論與政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與融資契約選擇[J]. 王旭,褚旭. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(02)
[2]資源錯(cuò)配與效率損失:基于制造業(yè)行業(yè)層面的研究[J]. 周新苗,錢(qián)歡歡. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(01)
[3]要素市場(chǎng)扭曲與中國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失[J]. 白俊紅,卞元超. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[4]中國(guó)制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J]. 龔關(guān),胡關(guān)亮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (04)
[5]要素市場(chǎng)扭曲抑制了中國(guó)企業(yè)R&D?[J]. 張杰,周曉艷,李勇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2011(08)
[6]金融錯(cuò)配、所有制結(jié)構(gòu)與資本回報(bào)率:來(lái)自1999~2007年我國(guó)工業(yè)企業(yè)的研究[J]. 邵挺. 金融研究. 2010(09)
[7]金融資源錯(cuò)配阻礙了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎[J]. 魯曉東. 金融研究. 2008(04)
[8]中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析[J]. 涂正革,肖耿. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(03)
本文編號(hào):3560255
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