基于VaR和ES調(diào)整的Sharpe比率及其在基金中的評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 10:08
證券投資基金是現(xiàn)代金融業(yè)的重要組成部分。隨著基金業(yè)的迅速發(fā)展,證券投資基金已成為我國(guó)資本市場(chǎng)最大、最有影響力的機(jī)構(gòu)投資者。目前,開(kāi)放式基金的數(shù)量和規(guī)模已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)封閉式基金。股票型、債券型、收入型、平衡型等各種稱謂的基金開(kāi)始充斥市場(chǎng),在給投資者帶來(lái)更多選擇的同時(shí),也讓投資者多了些許擔(dān)心如何才能在如此多的基金中選擇自己想要的基金,持有基金投資是否能夠獲得持續(xù)的基金收益等。因此選擇科學(xué)、有效的基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)對(duì)基金表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)基金投資者來(lái)說(shuō)就顯得尤為重要了,無(wú)論是在理論上還是在實(shí)際上都具有非常重要的意義。然而回顧國(guó)內(nèi)外對(duì)基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)Sharpe比率將投資收益的標(biāo)準(zhǔn)差作為風(fēng)險(xiǎn)度量,而實(shí)證研究中更關(guān)注基金的損失風(fēng)險(xiǎn)而非全部風(fēng)險(xiǎn),這是收益標(biāo)準(zhǔn)差所無(wú)法準(zhǔn)確刻畫(huà)的,因?yàn)樗雎粤俗钪匾膿p失風(fēng)險(xiǎn),即下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)Sharpe比率的這一缺點(diǎn),本論文考慮了用于度量下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR和預(yù)期不足ES來(lái)替代投資收益的標(biāo)準(zhǔn)差,從而對(duì)傳統(tǒng)Sharpe比率進(jìn)行了調(diào)整。這里對(duì)VaR和ES進(jìn)行計(jì)算時(shí),首先,引入GARCH模型來(lái)刻畫(huà)投資收益率序列的波動(dòng)在時(shí)間上呈現(xiàn)出的簇聚現(xiàn)象;其次,考慮到基...
【文章來(lái)源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1基準(zhǔn)收益率分布??圖2-1中,柱狀部分是基準(zhǔn)收益率序列的密度直方圖,藍(lán)色虛線為正態(tài)分布??的概率密度曲線,紅色實(shí)線為收益率序列的概率密度曲線,對(duì)比收益率序列分布??
表2-3基于GARCH模型的靜態(tài)VaR值??95%?99%??基金名稱?一???r??…… ̄——??正態(tài)分布?T分布?GED分布?正態(tài)分布?T分布?GED分布??華夏大盤(pán)精選?-0.0265?-0.0250?-0.0263?-0.0377?-0.0419?-0.0447??華夏回報(bào)?A?-0.0160?-0.0149?-0.0157?-0.0226?-0.0249?-0.0253??華夏紅利?-0.0272?-0.0244?-0.0264?-0.0375?-0.0429?-0.0465??華夏回報(bào)?2?號(hào)?-0.0155?-0.0149?-0.0145?-0.0219?-0.0235?-0.0230??國(guó)泰金鷹增長(zhǎng)?-0.0356?-0.0288?-0.0333?-0.0503?-0.0504?-0.0593??國(guó)泰金龍行業(yè)精選?-0.0296?-0.0276?-0.0338?-0.0415?-0.0490?-0.0620??華安寶利配置?-0.0247?-0.0214?-0.0248?-0.0350?-0.0386?-0.0455??華安宏利?-0.0260?-0.0248?-0.0256?-0.0369?-0.0402?-0.0404??嘉實(shí)成長(zhǎng)收益?A?-0.0288?-0.0218?-0.0244?-0.0413?-0.0389?-0.0428??嘉實(shí)増長(zhǎng)?-0.0218?-0.0210?-0.0215?-0.0310?-0.0329?-0.0328??嘉實(shí)服務(wù)增值行業(yè)?-0.0261?-0.0252?-0.0258?-0.0371?-0.0398?-0.0399??銀河銀泰理財(cái)分紅?-
?浙江工商大學(xué)碩士論文???其中,I:)?,?;2,為條件方差,P為置信水平,Z為對(duì)應(yīng)于置信水平??p的分位數(shù),d為自由度。??在第t天運(yùn)用GARCH(1,1)模型擬合歷史數(shù)據(jù),并通過(guò)向前一天預(yù)測(cè)得到第??t+1天的波動(dòng)率〇;+,和期望收益率//,+1,則向前一天的ES動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度為:??ES'a=?M,+i+^l+iE[z\z>?za],?(2-21)??其中,為對(duì)應(yīng)分布的a分位數(shù)。??根據(jù)2-18式、2-19式、2-20式和2-21式計(jì)算得到兩種置信水平和不同分布??假設(shè)下的動(dòng)態(tài)ES風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度,結(jié)果見(jiàn)表2-6。但鑒于本論文樣本基金數(shù)量過(guò)多和??篇幅限,本論文僅以華安宏利與嘉實(shí)增長(zhǎng)為例,動(dòng)態(tài)ES圖如圖2-4、圖2-5所示,??圖中黑色實(shí)線表示風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度預(yù)測(cè)值,灰點(diǎn)表示實(shí)際損失,紅點(diǎn)表示預(yù)測(cè)失敗,其??他基金具體的估計(jì)結(jié)果及圖略。各基金靜態(tài)ES估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2-6所列。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH-VaR模型的開(kāi)放式基金風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 黃崇珍,曹奇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(01)
[2]基于GARCH-EVT模型的證券投資基金動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J]. 許啟發(fā),陳士俊,蔣翠俠. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[3]基于VAR-DCC-GARCH模型的國(guó)內(nèi)外有色金屬商品價(jià)格聯(lián)動(dòng)分析(英文)[J]. 岳意定,劉篤池,徐珊. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2015(03)
[4]基于GARCH-EVT-COPULA模型的外匯投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 茍紅軍,陳迅,花擁軍. 管理工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[5]條件自回歸expectile模型及其在基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 蘇辛,周勇. 中國(guó)管理科學(xué). 2013(06)
[6]基于GARCH模型的WTI原油現(xiàn)貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 伍笑萍,李忠民. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(09)
[7]多標(biāo)度投資組合績(jī)效度量非系統(tǒng)誤差及校正[J]. 楊宏林,張興全,趙娟娟,陳收. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(09)
[8]基于非對(duì)稱冪分布的中國(guó)開(kāi)放式基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)和檢驗(yàn)[J]. 蘇辛,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(01)
[9]基于VaR和ES調(diào)整的Sharpe比率及在基金評(píng)價(jià)中的實(shí)證研究[J]. 劉沛欣,田軍,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(04)
[10]金融風(fēng)暴中基于非參估計(jì)VaR和ES方法的風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 趙曉玲,陳雪蓉,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(03)
本文編號(hào):3544229
【文章來(lái)源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1基準(zhǔn)收益率分布??圖2-1中,柱狀部分是基準(zhǔn)收益率序列的密度直方圖,藍(lán)色虛線為正態(tài)分布??的概率密度曲線,紅色實(shí)線為收益率序列的概率密度曲線,對(duì)比收益率序列分布??
表2-3基于GARCH模型的靜態(tài)VaR值??95%?99%??基金名稱?一???r??…… ̄——??正態(tài)分布?T分布?GED分布?正態(tài)分布?T分布?GED分布??華夏大盤(pán)精選?-0.0265?-0.0250?-0.0263?-0.0377?-0.0419?-0.0447??華夏回報(bào)?A?-0.0160?-0.0149?-0.0157?-0.0226?-0.0249?-0.0253??華夏紅利?-0.0272?-0.0244?-0.0264?-0.0375?-0.0429?-0.0465??華夏回報(bào)?2?號(hào)?-0.0155?-0.0149?-0.0145?-0.0219?-0.0235?-0.0230??國(guó)泰金鷹增長(zhǎng)?-0.0356?-0.0288?-0.0333?-0.0503?-0.0504?-0.0593??國(guó)泰金龍行業(yè)精選?-0.0296?-0.0276?-0.0338?-0.0415?-0.0490?-0.0620??華安寶利配置?-0.0247?-0.0214?-0.0248?-0.0350?-0.0386?-0.0455??華安宏利?-0.0260?-0.0248?-0.0256?-0.0369?-0.0402?-0.0404??嘉實(shí)成長(zhǎng)收益?A?-0.0288?-0.0218?-0.0244?-0.0413?-0.0389?-0.0428??嘉實(shí)増長(zhǎng)?-0.0218?-0.0210?-0.0215?-0.0310?-0.0329?-0.0328??嘉實(shí)服務(wù)增值行業(yè)?-0.0261?-0.0252?-0.0258?-0.0371?-0.0398?-0.0399??銀河銀泰理財(cái)分紅?-
?浙江工商大學(xué)碩士論文???其中,I:)?,?;2,為條件方差,P為置信水平,Z為對(duì)應(yīng)于置信水平??p的分位數(shù),d為自由度。??在第t天運(yùn)用GARCH(1,1)模型擬合歷史數(shù)據(jù),并通過(guò)向前一天預(yù)測(cè)得到第??t+1天的波動(dòng)率〇;+,和期望收益率//,+1,則向前一天的ES動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度為:??ES'a=?M,+i+^l+iE[z\z>?za],?(2-21)??其中,為對(duì)應(yīng)分布的a分位數(shù)。??根據(jù)2-18式、2-19式、2-20式和2-21式計(jì)算得到兩種置信水平和不同分布??假設(shè)下的動(dòng)態(tài)ES風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度,結(jié)果見(jiàn)表2-6。但鑒于本論文樣本基金數(shù)量過(guò)多和??篇幅限,本論文僅以華安宏利與嘉實(shí)增長(zhǎng)為例,動(dòng)態(tài)ES圖如圖2-4、圖2-5所示,??圖中黑色實(shí)線表示風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度預(yù)測(cè)值,灰點(diǎn)表示實(shí)際損失,紅點(diǎn)表示預(yù)測(cè)失敗,其??他基金具體的估計(jì)結(jié)果及圖略。各基金靜態(tài)ES估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2-6所列。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH-VaR模型的開(kāi)放式基金風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 黃崇珍,曹奇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(01)
[2]基于GARCH-EVT模型的證券投資基金動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J]. 許啟發(fā),陳士俊,蔣翠俠. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[3]基于VAR-DCC-GARCH模型的國(guó)內(nèi)外有色金屬商品價(jià)格聯(lián)動(dòng)分析(英文)[J]. 岳意定,劉篤池,徐珊. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2015(03)
[4]基于GARCH-EVT-COPULA模型的外匯投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 茍紅軍,陳迅,花擁軍. 管理工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[5]條件自回歸expectile模型及其在基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 蘇辛,周勇. 中國(guó)管理科學(xué). 2013(06)
[6]基于GARCH模型的WTI原油現(xiàn)貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 伍笑萍,李忠民. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(09)
[7]多標(biāo)度投資組合績(jī)效度量非系統(tǒng)誤差及校正[J]. 楊宏林,張興全,趙娟娟,陳收. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(09)
[8]基于非對(duì)稱冪分布的中國(guó)開(kāi)放式基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)和檢驗(yàn)[J]. 蘇辛,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(01)
[9]基于VaR和ES調(diào)整的Sharpe比率及在基金評(píng)價(jià)中的實(shí)證研究[J]. 劉沛欣,田軍,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(04)
[10]金融風(fēng)暴中基于非參估計(jì)VaR和ES方法的風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 趙曉玲,陳雪蓉,周勇. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(03)
本文編號(hào):3544229
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