在線社區(qū)支持傾向?qū)墒惺找婧筒▌拥挠绊?/H1>

發(fā)布時間：2021-11-26 21:07

　　互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展使得非專業(yè)的個體投資者可以通過在線金融社區(qū)分享信息并表達傾向.本文利用東方財富網(wǎng)的5 178 824條用戶評論,運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的分類算法,提取并測量了在線用戶對未來市場看漲或看跌的支持傾向,并從市場收益和波動兩個方面,檢驗了在線用戶支持傾向及其一致性對股市的影響.結果表明,在線用戶當期支持傾向?qū)ξ磥淼墓墒惺找婢哂酗@著的負向影響,支持傾向的一致性則會放大市場的波動幅度.進一步的證據(jù)表明,用戶支持傾向很大程度上是基于股票市場的歷史表現(xiàn)而形成,且具有一定的"羊群效應". 

【文章來源】：管理科學學報. 2020,23(02)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

訓練樣本數(shù)量對訓練效果的影響

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