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“和萃2016年第一期不良資產支持證券”信用風險的度量與防范

發(fā)布時間:2021-11-24 07:21
  近年來,我國宏觀經濟整體出現了下行壓力,導致商業(yè)銀行的不良貸款率不斷上升,為此國內借鑒世界各國的發(fā)展經驗,重啟暫停八年的不良資產證券化。作為重啟后首批不良資產證券化產品“和萃2016年第一期不良資產支持證券”,同時又是首單信用卡不良資產證券化產品,在盤活銀行不良資產、提高銀行資產的流動性和收益水平都具有借鑒意義。而風險防控是產品發(fā)行交易中關鍵的一步,對不良資產證券化的風險防控主要是對產品信用風險的防控,因此對產品的信用風險進行度量以及改進風險防控措施對于進一步優(yōu)化本產品的交易結構以及對我國不良資產證券化的發(fā)展都具有重要的現實意義。對于信用風險度量方法的研究上,國外學者的研究較為成熟,并提出了不同種類的風險度量模型,其中Credit Risk+模型,KMV模型,Credit Metrics模型以及Credit Portfolio View模型為四種現代常用的信用風險度量模型。本文通過對四種信用風險度量模型在適用性以及局限性上進行比較分析后,結合我國目前的實際情況,認為KMV模型在度量商業(yè)銀行不良資產證券化產品上具有可操作性!昂洼2016-1”作為首批的不良資產證券化產品,產品設計較為審... 

【文章來源】:中南財經政法大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:72 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

“和萃2016年第一期不良資產支持證券”信用風險的度量與防范


圖1-1?Credit?Metrics模型研究框架??資料來源:J.?P.?Morgan,Credit?Metrics?Technical?Document,1997??

證券發(fā)行,貸款質量,基礎資產,不良資產


圖2-2基礎資產池未償本息余額分布??據來源:《和萃2016年第一期不良資產支持證券發(fā)行說明書》,2016??2、貸款質量分布??該產品封包的基礎資產全部為招商銀行信用卡不良貸款,其中次級類未償本占比15.02%,預計回收率25.29%,但占總體預計回收金額的26.84%?梢深

分布情況,證券發(fā)行,基礎資產,說明書


201??:T?::::::.層?_30萬元以上??圖2-2基礎資產池未償本息余額分布??數據來源:《和萃2016年第一期不良資產支持證券發(fā)行說明書》,2016??2、

【參考文獻】:
期刊論文
[1]KMV模型在我國上市房地產企業(yè)信用風險度量中的應用[J]. 王慧,張國君.  經濟問題. 2018(03)
[2]我國信用卡不良資產證券化激勵機制分析——以X產品為例[J]. 劉兆瑩,錢偉,陳澤宇,顏靜雅,高堯.  農村金融研究. 2017(10)
[3]信用卡不良資產證券化探索與實踐[J]. 王德潤,陶紅燕,荀婧.  中國信用卡. 2017(06)
[4]基于KMV模型的地方政府債券信用風險研究[J]. 岳秀敏,劉婭.  財會通訊. 2017(14)
[5]中國上市商業(yè)銀行信用風險分析及比較——基于KMV模型及面板數據[J]. 李晟,張宇航.  中央財經大學學報. 2016(10)
[6]意大利銀行業(yè)不良貸款處置的障礙及啟示[J]. 熊啟躍,劉銳,林嶸凈.  金融監(jiān)管研究. 2016(07)
[7]商業(yè)銀行信貸資產證券化風險及其防范——以甬銀2015年第一期信貸資產支持證券為例[J]. 宋艷敏,林為利,耿家樂.  財會月刊. 2016(17)
[8]不良資產證券化理論與實踐探析[J]. 高煒.  西南金融. 2016(07)
[9]不良信貸資產證券化業(yè)務重啟的背景與對策[J]. 歐陽琪.  新金融. 2016(05)
[10]美國不良貸款證券化的動力:提高杠桿與對沖風險[J]. 郭宏宇.  銀行家. 2016(04)



本文編號:3515498

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