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國際石油價格波動對中國股市投資者情緒影響的實證研究 ——基于TVP-FAVAR模型

發(fā)布時間:2021-11-21 22:44
  鑒于國際金融市場之間的密切聯(lián)系,國內(nèi)外各個市場的蔓延效應(yīng)逐漸明顯。故考慮國際石油價格波動對中國股市投資者情緒影響。本文采用主成分分析方法構(gòu)建投資者情緒因子,并進(jìn)一步應(yīng)用時變參數(shù)的因子增廣型向量自回歸模型(TVP-FAVAR模型),從而分析國際石油原油價格波動對中國股市投資者情緒的溢出效應(yīng)。首先,選取53個變量,采用2005年1月至2017年5月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出投資者情緒因子,并對主成分分析得出的投資者情緒因子進(jìn)行構(gòu)造投資者情緒指數(shù),而后通過協(xié)整檢驗考慮國際石油價格波動對投資者情緒指數(shù)的影響。其次,又將53個變量與國際三大基準(zhǔn)石油結(jié)合在一起利用TVP-FAVAR模型,分析三大基準(zhǔn)石油對中國股市投資者情緒的不同影響,選取2007年4月,2012年11月,2015年4月進(jìn)行時點分析,并考慮時變性的特征。最后,得出國際石油價格波動對投資者情緒有長期均衡的負(fù)面影響,但是從短期來看,國際石油價格波動初期對投資者情緒具有正面影響,但隨著時間的推移,負(fù)面影響占主導(dǎo)因素,其中,Brent基準(zhǔn)石油對投資者情緒影響前期最大,而WTI和Dudai表現(xiàn)為滯后性影響。國際石油價格波動對投資者情緒的影... 

【文章來源】:上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意義
    1.3 研究內(nèi)容、方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 本文的主要貢獻(xiàn)
第2章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論
    2.1 文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 國際石油價格波動的國內(nèi)外研究狀況及水平
        2.1.2 投資者情緒的國內(nèi)外研究狀況及水平
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 主成分分析
        2.2.2 時變參數(shù)的因子增廣型向量自回歸模型(TVP-FAVAR模型)..
        2.2.3 模型估計方法
第3章 國際石油價格與投資者情緒的預(yù)處理
    3.1 國際石油價格
        3.1.1 變量的選擇
        3.1.2 國際石油價格波動的預(yù)分析
    3.2 投資者情緒
        3.2.1 變量的選擇
        3.2.2 變量的預(yù)處理
        3.2.3 主成分分析
        3.2.4 剔除宏觀經(jīng)濟影響
    3.3 投資者情緒因子與國際石油價格波動的預(yù)分析
        3.3.1 趨勢關(guān)系
        3.3.2 協(xié)整檢驗(Johansen)
第4章 TVP-FAVAR模型的實證分析
    4.1 變量的預(yù)處理
    4.2 模型的估計
    4.3 國際石油價格波動對投資者情緒沖擊的響應(yīng)
        4.3.1 2007 年4月三大基準(zhǔn)石油對投資者情緒的脈沖響應(yīng)
        4.3.2 2012 年11月三大基準(zhǔn)石油對投資者情緒的脈沖響應(yīng)
        4.3.3 2015 年4月三大基準(zhǔn)石油對投資者情緒的脈沖響應(yīng)
    4.4 國際石油價格波動對投資者情緒各變量沖擊性的響應(yīng)
        4.4.1 對消費者信心指數(shù)的脈沖響應(yīng)分析
        4.4.2 對市場換手率的脈沖響應(yīng)分析
        4.4.3 對市場市盈率的脈沖響應(yīng)分析
        4.4.4 對石油板塊市盈率的脈沖響應(yīng)分析
第5章 結(jié)論及建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于TVP-FAVAR模型的中國金融穩(wěn)定狀態(tài)指數(shù)構(gòu)建[J]. 王曉博,徐晨豪,辛飛飛.  系統(tǒng)工程. 2016(10)
[2]石油價格波動與股票市場波動的相關(guān)性研究[J]. 張金鳳,馬薇.  統(tǒng)計與決策. 2016(09)
[3]國際原油價格驅(qū)動因素的廣義視角分析:2000-2015——基于TVP-FAVAR模型的實證分析[J]. 譚小芬,張峻曉,李玥佳.  中國軟科學(xué). 2015(10)
[4]投資者情緒能解釋我國封閉式基金IPO后的交易異常嗎——基于傳統(tǒng)型與創(chuàng)新型封閉式基金的對比研究[J]. 陳瑩,魏巍烽.  南方經(jīng)濟. 2015(04)
[5]網(wǎng)絡(luò)論壇不同投資者情緒對交易市場的影響——基于VAR模型的實證分析[J]. 易洪波,賴娟娟,董大勇.  財經(jīng)論叢. 2015(01)
[6]個人和機構(gòu)投資者情緒與股票收益——基于上證A股市場的研究[J]. 劉維奇,劉新新.  管理科學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[7]交易市場與網(wǎng)絡(luò)論壇間存在信息傳遞嗎?[J]. 董大勇,肖作平.  管理評論. 2011(11)
[8]資本市場投資者非理性行為研究[J]. 李冬霞.  人民論壇. 2011(24)
[9]國際石油價格波動對中國股票市場的風(fēng)險溢出效應(yīng)[J]. 劉湘云,朱春明.  廣東金融學(xué)院學(xué)報. 2011(02)
[10]國際石油價格對中國股票市場的影響——基于行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 金洪飛,金犖.  金融研究. 2010(02)

博士論文
[1]投資者情緒的統(tǒng)計測評及其應(yīng)用研究[D]. 崔亮.西南財經(jīng)大學(xué) 2013
[2]國際原油價格對中國股票市場的“溢出效應(yīng)”及其傳導(dǎo)機制研究[D]. 何文忠.復(fù)旦大學(xué) 2012
[3]投資者情緒與中國證券市場的實證研究[D]. 韓澤縣.天津大學(xué) 2005

碩士論文
[1]我國貨幣政策對股票市場影響機制的時變特征檢驗[D]. 陳德凱.吉林大學(xué) 2016
[2]基于MS-VAR模型的國際原油價格變化對我國CPI的沖擊分析[D]. 周天宇.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]基于時變Copula-VaR模型的國內(nèi)外石油市場風(fēng)險管理研究[D]. 張博強.成都理工大學(xué) 2015
[4]基于時變參數(shù)因子VAR模型的中國貨幣政策有效性研究[D]. 劉傲瓊.南京財經(jīng)大學(xué) 2013
[5]基于投資者情緒的網(wǎng)絡(luò)輿論對股票價格影響的統(tǒng)計研究[D]. 林炳燦.西南財經(jīng)大學(xué) 2013
[6]股票論壇信息與IPO短期市場行為[D]. 周翠玲.天津大學(xué) 2012
[7]國際石油價格與深圳行業(yè)分類股價指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 楊潔.西南交通大學(xué) 2007
[8]國際石油價格和人民幣實際有效匯率對中國經(jīng)濟影響的實證分析[D]. 韓科翔.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2006



本文編號:3510396

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