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中美金融市場(chǎng)極端風(fēng)險(xiǎn)溢出研究——基于MVMQ-CAViaR模型視角

發(fā)布時(shí)間:2021-11-13 03:04
  以中美股票指數(shù)、債券指數(shù)和利率變動(dòng)數(shù)據(jù)為研究樣本,采用多元多分位數(shù)條件自回歸在險(xiǎn)值模型,以多元多分位數(shù)條件自回歸在險(xiǎn)值為基礎(chǔ)測(cè)度不同市態(tài)期間極端風(fēng)險(xiǎn)的溢出程度及溢出方向。同時(shí)使用分位數(shù)脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了不同金融市場(chǎng)在面對(duì)外部沖擊時(shí)的動(dòng)態(tài)變化。研究發(fā)現(xiàn),中美金融市場(chǎng)間整體呈雙向溢出效應(yīng)。股市危機(jī)前,股票和利率市場(chǎng)僅存在單向溢出,債券市場(chǎng)不存在溢出效應(yīng)。股市危機(jī)期間股票市場(chǎng)存在雙向溢出,債券市場(chǎng)存在單向溢出。此外,相較于美國(guó),中國(guó)金融市場(chǎng)從極端風(fēng)險(xiǎn)沖擊中恢復(fù)更為緩慢。在金融開(kāi)放的趨勢(shì)下,我國(guó)金融市場(chǎng)要實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展,必須加快推出更加合理的避險(xiǎn)產(chǎn)品和投資工具,以供投資者有效分散來(lái)自境外的極端金融風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】:鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020,53(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

中美金融市場(chǎng)極端風(fēng)險(xiǎn)溢出研究——基于MVMQ-CAViaR模型視角


中美金融市場(chǎng)間分位數(shù)脈沖響應(yīng)分析

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]全球股票市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出研究——基于ΔCoVaR和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法的分析[J]. 劉海云,呂龍.  國(guó)際金融研究. 2018(06)
[2]在岸離岸人民幣利率極端風(fēng)險(xiǎn)溢出研究[J]. 李政,郝毅,袁瑾.  統(tǒng)計(jì)研究. 2018(02)
[3]股票市場(chǎng)和外匯市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究——基于GARCH-時(shí)變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周愛(ài)民,韓菲.  國(guó)際金融研究. 2017(11)
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[5]基于歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī)背景下的金融傳染分析[J]. 周舟,董坤,汪壽陽(yáng).  管理評(píng)論. 2012(02)
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[7]基于時(shí)變Copula的金融開(kāi)放與風(fēng)險(xiǎn)傳染[J]. 王永巧,劉詩(shī)文.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(04)
[8]經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程會(huì)放大金融危機(jī)傳染效應(yīng)嗎?——以中國(guó)為樣本[J]. 游家興.  國(guó)際金融研究. 2010(01)



本文編號(hào):3492187

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