灰色模型在港航上市公司每股收益預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 13:04
港口和航運(yùn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),越來(lái)越受到管理者和投資者的青睞和重視。截止到2007年年末,港航業(yè)一直處于飛速發(fā)展時(shí)期,其盈利能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它板塊。但是受金融危機(jī)的影響,2008年和2009年港口和航運(yùn)業(yè)迅速墜入谷底,成為整個(gè)A股市場(chǎng)跌幅最大的板塊,尤其是中國(guó)遠(yuǎn)洋成為整個(gè)A股市場(chǎng)最大的虧損王。而隨著國(guó)家對(duì)港口和航運(yùn)業(yè)的刺激和扶持以及國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的好轉(zhuǎn),我國(guó)港口和航運(yùn)業(yè)又重新進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。但是在港航業(yè)過(guò)度擴(kuò)張、市場(chǎng)萎縮和產(chǎn)能下降的形勢(shì)背景下,港航業(yè)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r尤其受到管理者和投資者迫切關(guān)注。由于我國(guó)資本市場(chǎng)起步較晚,投資者長(zhǎng)期以來(lái)僅僅依靠上市公司公布的財(cái)務(wù)報(bào)表來(lái)了解公司的真實(shí)情況,但是上市公司公布的財(cái)務(wù)報(bào)表所包含的財(cái)務(wù)信息很多,投資者想要從眾多的財(cái)務(wù)信息中快速而準(zhǔn)確的把握企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,是一件非常困難的事情。作為最能反映公司經(jīng)營(yíng)狀況和盈利能力的每股收益是衡量上市公司業(yè)績(jī)的綜合性指標(biāo),80%以上的投資者和機(jī)構(gòu)是借助上市公司公布的財(cái)務(wù)報(bào)表中的每股收益來(lái)進(jìn)行投資和決策的。本文結(jié)合灰色系統(tǒng)“少數(shù)據(jù)、貧信息”的特點(diǎn),在分析和總結(jié)前人的研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合上市公司每股收益本身具...
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全國(guó)主要沿海港口貨物吞吐量Chart3.1ThemajoreoastaIPort,seargothroug沖ut
中國(guó)沿海港口集裝箱吞吐量增速更為猛烈,在金融危機(jī)之前,其年平均增幅為20%以上。由2005年6362.29萬(wàn)TEU增加到2010年11982.45萬(wàn)TEU,年平均增幅為14.7%,如表3.2和圖3.2。而2009年,由于受金融危機(jī)的影響以及國(guó)際港口航運(yùn)一片蕭條,其較2008年出現(xiàn)略微的下滑,但是到2010年,其集裝箱吞吐量又回升到歷史最高點(diǎn),達(dá)到 11982.45萬(wàn)TEU,較2009年其增幅高達(dá)20%。
表4.42004一2010各個(gè)港口上市公司的每股收益Tab.4.42004一20l0PortslistedeomPanyeamingsPershare年年份份20044420055520066620077720088820099920上上港集團(tuán)團(tuán)0.07770.12220.19990.24440.29990.23330.天天津港港0.2220.5550.36660.41110.56660.38880深深赤灣灣1.08880.9990.95551.0333lll0.65551鹽鹽田港港0.54440.55550.57770.52220.46660.37770營(yíng)營(yíng)口港港0.36660.52220.63330.53330.55550.18880廈廈門港港0.33330.4440.32220.28880.22220.13330.蕪蕪湖港港0.36660.34440.31110.15550.09990,0111一0.錦錦州港港0.13330.14440.1110.06660.16660.11110日日照港港0.31110.38880.24440.27770.22220.28880.重重慶港九九0.13330.1110.15550.24440.13330.12220南南京港港0.52220.39990.13330.08880.05550.03330連連云港港0.4440.16660.28880.22220.19990.14440.北北海港港一0.24440.0222一0.4440.01110.13330.31110平平均值值0.32220.35550.29990.31110.31110.23330數(shù)據(jù)來(lái)源于:新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)、和訊網(wǎng)、中國(guó)上市公司網(wǎng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水下機(jī)器人傳感器故障診斷的灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 周媛,朱大奇. 中國(guó)造船. 2011(01)
[2]基于灰色理論的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究[J]. 趙詩(shī)陽(yáng),周新志. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2011(01)
[3]基于灰色預(yù)測(cè)模型的廣東生豬養(yǎng)殖分析[J]. 張維宏. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(12)
[4]灰色理論模型在大氣環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 樊敏,顧兆林. 上海環(huán)境科學(xué). 2009(04)
[5]每股收益計(jì)算及相關(guān)財(cái)務(wù)分析[J]. 司偉. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(30)
[6]關(guān)于我國(guó)每股收益準(zhǔn)則的探討[J]. 史軍衛(wèi). 魅力中國(guó). 2008(22)
[7]美國(guó)每股收益會(huì)計(jì)準(zhǔn)則評(píng)析[J]. 徐周康. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(29)
[8]如何計(jì)算單項(xiàng)潛在普通股的稀釋每股收益[J]. 范孝周,李寒俏. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(22)
[9]解讀會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——每股收益[J]. 王淑琴. 北方經(jīng)貿(mào). 2008(07)
[10]每股收益和稀釋每股收益——由第三屆全國(guó)會(huì)計(jì)知識(shí)大賽想到的[J]. 李曉光. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(19)
碩士論文
[1]對(duì)我國(guó)上市公司每股收益計(jì)算的探討與分析[D]. 宮業(yè)興.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3459553
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全國(guó)主要沿海港口貨物吞吐量Chart3.1ThemajoreoastaIPort,seargothroug沖ut
中國(guó)沿海港口集裝箱吞吐量增速更為猛烈,在金融危機(jī)之前,其年平均增幅為20%以上。由2005年6362.29萬(wàn)TEU增加到2010年11982.45萬(wàn)TEU,年平均增幅為14.7%,如表3.2和圖3.2。而2009年,由于受金融危機(jī)的影響以及國(guó)際港口航運(yùn)一片蕭條,其較2008年出現(xiàn)略微的下滑,但是到2010年,其集裝箱吞吐量又回升到歷史最高點(diǎn),達(dá)到 11982.45萬(wàn)TEU,較2009年其增幅高達(dá)20%。
表4.42004一2010各個(gè)港口上市公司的每股收益Tab.4.42004一20l0PortslistedeomPanyeamingsPershare年年份份20044420055520066620077720088820099920上上港集團(tuán)團(tuán)0.07770.12220.19990.24440.29990.23330.天天津港港0.2220.5550.36660.41110.56660.38880深深赤灣灣1.08880.9990.95551.0333lll0.65551鹽鹽田港港0.54440.55550.57770.52220.46660.37770營(yíng)營(yíng)口港港0.36660.52220.63330.53330.55550.18880廈廈門港港0.33330.4440.32220.28880.22220.13330.蕪蕪湖港港0.36660.34440.31110.15550.09990,0111一0.錦錦州港港0.13330.14440.1110.06660.16660.11110日日照港港0.31110.38880.24440.27770.22220.28880.重重慶港九九0.13330.1110.15550.24440.13330.12220南南京港港0.52220.39990.13330.08880.05550.03330連連云港港0.4440.16660.28880.22220.19990.14440.北北海港港一0.24440.0222一0.4440.01110.13330.31110平平均值值0.32220.35550.29990.31110.31110.23330數(shù)據(jù)來(lái)源于:新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)、和訊網(wǎng)、中國(guó)上市公司網(wǎng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水下機(jī)器人傳感器故障診斷的灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 周媛,朱大奇. 中國(guó)造船. 2011(01)
[2]基于灰色理論的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究[J]. 趙詩(shī)陽(yáng),周新志. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2011(01)
[3]基于灰色預(yù)測(cè)模型的廣東生豬養(yǎng)殖分析[J]. 張維宏. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(12)
[4]灰色理論模型在大氣環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 樊敏,顧兆林. 上海環(huán)境科學(xué). 2009(04)
[5]每股收益計(jì)算及相關(guān)財(cái)務(wù)分析[J]. 司偉. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(30)
[6]關(guān)于我國(guó)每股收益準(zhǔn)則的探討[J]. 史軍衛(wèi). 魅力中國(guó). 2008(22)
[7]美國(guó)每股收益會(huì)計(jì)準(zhǔn)則評(píng)析[J]. 徐周康. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(29)
[8]如何計(jì)算單項(xiàng)潛在普通股的稀釋每股收益[J]. 范孝周,李寒俏. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(22)
[9]解讀會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——每股收益[J]. 王淑琴. 北方經(jīng)貿(mào). 2008(07)
[10]每股收益和稀釋每股收益——由第三屆全國(guó)會(huì)計(jì)知識(shí)大賽想到的[J]. 李曉光. 財(cái)會(huì)月刊. 2008(19)
碩士論文
[1]對(duì)我國(guó)上市公司每股收益計(jì)算的探討與分析[D]. 宮業(yè)興.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3459553
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