我國股票市場特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)問題研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 15:53
本文選取2007年1月至2019年4月我國A股上市公司為樣本,利用預(yù)期負(fù)偏度系數(shù)度量個(gè)股特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn),研究了在排序分析和Fama-MacBeth橫截面回歸方法下,特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)與股票預(yù)期超額收益間的關(guān)系。本文創(chuàng)新性地構(gòu)建了特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因子,并將其引入Fama-French五因子模型中,檢驗(yàn)多因子定價(jià)模型的回歸結(jié)果及其定價(jià)效率。結(jié)果表明:特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)期收益率間存在顯著而穩(wěn)健的負(fù)相關(guān)關(guān)系;特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)擁有特質(zhì)波動(dòng)率無法解釋的定價(jià)能力,中國股票市場也存在"特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)之謎";Fama-French五因子模型無法解釋該異象,若把特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因子引入五因子模型中則能顯著提高模型的定價(jià)效率。
【文章來源】:武漢金融. 2020,(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述及模型理論
(一)文獻(xiàn)綜述
(二)模型理論
三、數(shù)據(jù)處理與變量構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)選取
(二)Fama-French五因子模型的因素定義及因子構(gòu)造
1. 五因素定義
2. 五因子構(gòu)建
(三)特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因素的定義
(四)控制變量
四、特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)與股票預(yù)期收益率的關(guān)系分析
(一)排序分析
1. 一維IDR排序分析
2. 二維Size-IDR排序分析
3. 經(jīng)Fama-French五因子模型風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的α超額收益排序分析
(二)Fama-MacBeth橫截面回歸分析
五、基于特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的多因子定價(jià)模型分析
(一)構(gòu)建特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因子
(二)因子的相關(guān)性分析
(三)多因子定價(jià)模型回歸檢驗(yàn)
1.經(jīng)六因子定價(jià)模型調(diào)整后的α超額收益排序分析
2.二維分組的多因子定價(jià)模型回歸檢驗(yàn)
(四)模型定價(jià)效率的比較
六、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特異性尾部風(fēng)險(xiǎn)、混合尾部風(fēng)險(xiǎn)與資產(chǎn)定價(jià)——來自我國A股市場的證據(jù)[J]. 凌愛凡,謝林利. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]是誰影響了股價(jià)下行風(fēng)險(xiǎn):有形信息VS無形信息[J]. 史永東,楊瑞杰. 金融研究. 2018(10)
[3]下行風(fēng)險(xiǎn)、符號(hào)跳躍風(fēng)險(xiǎn)與行業(yè)組合資產(chǎn)定價(jià)[J]. 龔旭,文鳳華,黃創(chuàng)霞,楊曉光. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[4]Fama-French五因子模型在中國股票市場的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[5]異質(zhì)信念、賣空機(jī)制與“特質(zhì)波動(dòng)率之謎”——基于2698家中國A股上市公司的證據(jù)[J]. 虞文微,趙麗君. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(02)
[6]已實(shí)現(xiàn)跳躍波動(dòng)與中國股市風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)研究——基于股票組合視角[J]. 陳國進(jìn),劉曉群,謝沛霖,趙向琴. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]中國證券市場預(yù)期特質(zhì)性波動(dòng)率影響定價(jià)的實(shí)證研究[J]. 張宇飛,馬明. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2013(04)
[8]分析師利益沖突、樂觀偏差與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J]. 許年行,江軒宇,伊志宏,徐信忠. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[9]有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)測度及組合證券投資模型研究[J]. 張喜彬,榮喜民,張世英. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2000(09)
博士論文
[1]特質(zhì)波動(dòng)率研究[D]. 邢紅衛(wèi).山西大學(xué) 2015
本文編號(hào):3383558
【文章來源】:武漢金融. 2020,(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述及模型理論
(一)文獻(xiàn)綜述
(二)模型理論
三、數(shù)據(jù)處理與變量構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)選取
(二)Fama-French五因子模型的因素定義及因子構(gòu)造
1. 五因素定義
2. 五因子構(gòu)建
(三)特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因素的定義
(四)控制變量
四、特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)與股票預(yù)期收益率的關(guān)系分析
(一)排序分析
1. 一維IDR排序分析
2. 二維Size-IDR排序分析
3. 經(jīng)Fama-French五因子模型風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的α超額收益排序分析
(二)Fama-MacBeth橫截面回歸分析
五、基于特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的多因子定價(jià)模型分析
(一)構(gòu)建特質(zhì)下行風(fēng)險(xiǎn)因子
(二)因子的相關(guān)性分析
(三)多因子定價(jià)模型回歸檢驗(yàn)
1.經(jīng)六因子定價(jià)模型調(diào)整后的α超額收益排序分析
2.二維分組的多因子定價(jià)模型回歸檢驗(yàn)
(四)模型定價(jià)效率的比較
六、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特異性尾部風(fēng)險(xiǎn)、混合尾部風(fēng)險(xiǎn)與資產(chǎn)定價(jià)——來自我國A股市場的證據(jù)[J]. 凌愛凡,謝林利. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]是誰影響了股價(jià)下行風(fēng)險(xiǎn):有形信息VS無形信息[J]. 史永東,楊瑞杰. 金融研究. 2018(10)
[3]下行風(fēng)險(xiǎn)、符號(hào)跳躍風(fēng)險(xiǎn)與行業(yè)組合資產(chǎn)定價(jià)[J]. 龔旭,文鳳華,黃創(chuàng)霞,楊曉光. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[4]Fama-French五因子模型在中國股票市場的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[5]異質(zhì)信念、賣空機(jī)制與“特質(zhì)波動(dòng)率之謎”——基于2698家中國A股上市公司的證據(jù)[J]. 虞文微,趙麗君. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(02)
[6]已實(shí)現(xiàn)跳躍波動(dòng)與中國股市風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)研究——基于股票組合視角[J]. 陳國進(jìn),劉曉群,謝沛霖,趙向琴. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]中國證券市場預(yù)期特質(zhì)性波動(dòng)率影響定價(jià)的實(shí)證研究[J]. 張宇飛,馬明. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2013(04)
[8]分析師利益沖突、樂觀偏差與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J]. 許年行,江軒宇,伊志宏,徐信忠. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[9]有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)測度及組合證券投資模型研究[J]. 張喜彬,榮喜民,張世英. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2000(09)
博士論文
[1]特質(zhì)波動(dòng)率研究[D]. 邢紅衛(wèi).山西大學(xué) 2015
本文編號(hào):3383558
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3383558.html
最近更新
教材專著