選取我國(guó)2015-2017年滬深A(yù)股上市企業(yè)數(shù)據(jù),在考察政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面板門(mén)檻模型,探討政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的門(mén)檻效應(yīng),并依據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)、所屬行業(yè)和所在地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行分組檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):①政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著抑制作用;②政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在明顯的雙重門(mén)檻效應(yīng),且當(dāng)政府補(bǔ)貼力度介于0～0.000 5之間時(shí),補(bǔ)貼效果最優(yōu);③基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)、所屬行業(yè)和所在地區(qū)的異質(zhì)性分組檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼仍對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率存在抑制作用,但門(mén)檻效應(yīng)差異較大。 

【文章來(lái)源】：科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019,36(24)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 影響機(jī)理與研究假設(shè)
3 模型設(shè)定、變量測(cè)度與數(shù)據(jù)說(shuō)明
    3.1 模型設(shè)定
        (1)企業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度。
        (2)政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。
        (3)政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的門(mén)檻效應(yīng)。
    3.2 變量測(cè)度
        (1)被解釋變量測(cè)度。
        (2)核心解釋變量測(cè)度。
        (3)控制變量。
    3.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明
4 實(shí)證檢驗(yàn)
    4.1 企業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度
    4.2 基礎(chǔ)面板模型回歸結(jié)果
    4.3 面板門(mén)檻模型回歸結(jié)果
5 異質(zhì)性檢驗(yàn)
    5.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性檢驗(yàn)
    5.2 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)
    5.3 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)
6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
7 結(jié)語(yǔ)
    7.1 結(jié)論
    7.2 對(duì)策建議
    7.3 不足與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 黎文靖,鄭曼妮.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)



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