基于UPM-LPM的增強(qiáng)指數(shù)投資策略
發(fā)布時間:2021-07-10 19:41
增強(qiáng)指數(shù)投資策略的理念是基于部分成份股構(gòu)建指數(shù)跟蹤組合,以期在跟蹤指數(shù)趨勢的同時,獲取超出指數(shù)平均收益的超額收益。本文將指數(shù)收益率作為目標(biāo)收益,拓展經(jīng)典下偏矩(Lower Partial Moment,LPM)的概念,使其適應(yīng)于增強(qiáng)指數(shù)投資策略建模,同時給出上偏矩(Upper Partial Moment,UPM)的定義,進(jìn)而構(gòu)建基于UPM-LPM之比的增強(qiáng)指數(shù)模型。為解決模型的求解復(fù)雜性和高維投資組合的"維數(shù)災(zāi)難"問題,本文運(yùn)用非參數(shù)核估計方法直接得到跟蹤組合的密度函數(shù),進(jìn)而得到跟蹤組合的LPM和UPM的解析表達(dá)式,避免對組合中各資產(chǎn)之間的高維聯(lián)合分布進(jìn)行估計,大幅度降低了估計的維度,克服"維數(shù)災(zāi)難"問題。而且LPM和UPM的核估計量是組合頭寸的光滑函數(shù),具有任意階導(dǎo)數(shù),便于優(yōu)化問題求解。最后,本文運(yùn)用滬深股票市場上五個常用指數(shù)及其成份股數(shù)據(jù),檢驗(yàn)?zāi)P驮趯?shí)際金融市場中的表現(xiàn),結(jié)果表明:本文提出的增強(qiáng)指數(shù)模型能夠戰(zhàn)勝指數(shù),同時實(shí)現(xiàn)跟蹤指數(shù)趨勢并獲取穩(wěn)健超額收益的目標(biāo)。
【文章來源】:中國管理科學(xué). 2019,27(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 增強(qiáng)指數(shù)模型
2.1 UPM/LPM的定義與估計
2.2 基于UPM-LPM的增強(qiáng)指數(shù)模型
3 實(shí)證分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高頻數(shù)據(jù)瞬時波動率核估計的窗寬選擇及算法研究[J]. 王江濤,周勇. 中國管理科學(xué). 2018(07)
[2]基于非參數(shù)核估計方法的均值-VaR模型[J]. 黃金波,李仲飛,丁杰. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[3]具有多元權(quán)值約束的魯棒LPM積極投資組合[J]. 凌愛凡,楊曉光,唐樂. 管理科學(xué)學(xué)報. 2013(08)
[4]基于時變Copula函數(shù)的下偏矩最優(yōu)套期保值效率測度方法研究[J]. 戴曉鳳,梁巨方. 中國管理科學(xué). 2010(06)
[5]論投資組合與金融優(yōu)化——對理論研究和實(shí)踐的分析與反思[J]. 朱書尚,李端,周迅宇,汪壽陽. 管理科學(xué)學(xué)報. 2004(06)
本文編號:3276541
【文章來源】:中國管理科學(xué). 2019,27(09)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 增強(qiáng)指數(shù)模型
2.1 UPM/LPM的定義與估計
2.2 基于UPM-LPM的增強(qiáng)指數(shù)模型
3 實(shí)證分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高頻數(shù)據(jù)瞬時波動率核估計的窗寬選擇及算法研究[J]. 王江濤,周勇. 中國管理科學(xué). 2018(07)
[2]基于非參數(shù)核估計方法的均值-VaR模型[J]. 黃金波,李仲飛,丁杰. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[3]具有多元權(quán)值約束的魯棒LPM積極投資組合[J]. 凌愛凡,楊曉光,唐樂. 管理科學(xué)學(xué)報. 2013(08)
[4]基于時變Copula函數(shù)的下偏矩最優(yōu)套期保值效率測度方法研究[J]. 戴曉鳳,梁巨方. 中國管理科學(xué). 2010(06)
[5]論投資組合與金融優(yōu)化——對理論研究和實(shí)踐的分析與反思[J]. 朱書尚,李端,周迅宇,汪壽陽. 管理科學(xué)學(xué)報. 2004(06)
本文編號:3276541
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