中國股票市場泛諧音效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2021-07-10 08:37
通過對我國股票市場的金融"異象"進(jìn)行梳理,提出股票泛諧音效應(yīng),基于傳播學(xué)和心理學(xué)的相關(guān)理論進(jìn)行理論闡釋并提出4個假設(shè)。利用相關(guān)性分析和斷點回歸設(shè)定實證檢驗結(jié)果表明:(1)熱門事件發(fā)生時,該熱門事件與投資者聯(lián)想到的股票名稱具有較高的相關(guān)性;(2)投資者對相關(guān)股票的關(guān)注增加與該股票的交易量增加具有高相關(guān)性;(3)利好的股票泛諧音效應(yīng)導(dǎo)致異常收益率上漲大約3.39%到3.42%;(4)但沖擊只能影響事發(fā)日當(dāng)天的股價。
【文章來源】:投資研究. 2019,38(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
股票泛諧音效應(yīng)發(fā)生的流程圖
在回歸分析之前,通過圖形展示驅(qū)動變量與處置效應(yīng)狀態(tài)和被解釋變量的非連續(xù)性關(guān)系已成為RDD的標(biāo)準(zhǔn)做法,這有助于直觀理解RDD的含義(Lee和Lemieux,2010)。圖2展示了驅(qū)動變量xit與處置狀態(tài)Xit的非連續(xù)關(guān)系,從圖中可以明顯地看出,處置效應(yīng)以0值為分界點,0值左側(cè)股票不受股票泛諧音效應(yīng)的影響,0值右側(cè)受到泛諧音效應(yīng)的影響,符合明顯斷點回歸設(shè)定處置效應(yīng)在驅(qū)動變量臨界值兩側(cè)出現(xiàn)確定性的從0到1變化的特征。圖3 基于Fama-French五因子模型計算得到的預(yù)期日收益率
圖2 事件期中各股票的處置效應(yīng)狀態(tài)基于Fama-French五因子模型計算得到的預(yù)期日收益率如圖3所示,從中可以看出整個事件期的預(yù)期收益率沒有出現(xiàn)明顯的跳躍點,預(yù)期收益率的變化比較平穩(wěn),說明根據(jù)估計期數(shù)據(jù)估計得到的FamaFrench五因子模型各因子系數(shù)可以較好地預(yù)測出事件期的預(yù)期日收益率,這為計算異常收益率提供了可靠的保障;同時股票的預(yù)期收益率取決于上市公司的基本面信息,在事件期中股票的預(yù)期收益率沒有出現(xiàn)顯著的變化,說明該段時間內(nèi)公司的基本面信息也沒有發(fā)生重大的變化,因此表明上文將上市公司的基本面信息在事件期內(nèi)認(rèn)為是同質(zhì)的假設(shè)是合理。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]股票市場“媒體效應(yīng)”的傳導(dǎo)機(jī)理研究——基于投資者“有限關(guān)注”的視角[J]. 喬海曙,趙昊,粟亞亞. 投資研究. 2019(03)
[2]社交媒體對股票市場影響的實證研究[J]. 陳浪南,蘇湃. 投資研究. 2017(11)
[3]發(fā)散性思維與幽默的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制比較——基于雙加工理論的視角[J]. 周淑金,李奧斯卡,羅俊龍. 心理科學(xué). 2016(06)
[4]公司名稱、投資者認(rèn)知與公司價值——基于公司名稱評價指標(biāo)體系的行為金融學(xué)研究[J]. 賈璐熙,朱葉,陳達(dá)飛. 金融研究. 2016(05)
[5]退休會影響消費嗎?——來自中國轉(zhuǎn)型期的證據(jù)[J]. 黃婭娜,王天宇. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2016(01)
[6]“社會養(yǎng)老”能否替代“家庭養(yǎng)老”?——來自中國新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的證據(jù)[J]. 張川川,陳斌開. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[7]基于群體動力理論的高校創(chuàng)業(yè)教育方式[J]. 鄭建春. 中國高校科技. 2014(11)
[8]諧音現(xiàn)象的心理機(jī)制與語言機(jī)制[J]. 劉大為. 當(dāng)代修辭學(xué). 2012(05)
[9]投資者有限關(guān)注與股票收益——以百度指數(shù)作為關(guān)注度的一項實證研究[J]. 俞慶進(jìn),張兵. 金融研究. 2012(08)
[10]國際貿(mào)易機(jī)制對國內(nèi)武裝沖突影響的研究——基于回歸斷點設(shè)計的數(shù)量分析(1946-2009年)[J]. 毛維準(zhǔn). 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2012(04)
本文編號:3275576
【文章來源】:投資研究. 2019,38(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
股票泛諧音效應(yīng)發(fā)生的流程圖
在回歸分析之前,通過圖形展示驅(qū)動變量與處置效應(yīng)狀態(tài)和被解釋變量的非連續(xù)性關(guān)系已成為RDD的標(biāo)準(zhǔn)做法,這有助于直觀理解RDD的含義(Lee和Lemieux,2010)。圖2展示了驅(qū)動變量xit與處置狀態(tài)Xit的非連續(xù)關(guān)系,從圖中可以明顯地看出,處置效應(yīng)以0值為分界點,0值左側(cè)股票不受股票泛諧音效應(yīng)的影響,0值右側(cè)受到泛諧音效應(yīng)的影響,符合明顯斷點回歸設(shè)定處置效應(yīng)在驅(qū)動變量臨界值兩側(cè)出現(xiàn)確定性的從0到1變化的特征。圖3 基于Fama-French五因子模型計算得到的預(yù)期日收益率
圖2 事件期中各股票的處置效應(yīng)狀態(tài)基于Fama-French五因子模型計算得到的預(yù)期日收益率如圖3所示,從中可以看出整個事件期的預(yù)期收益率沒有出現(xiàn)明顯的跳躍點,預(yù)期收益率的變化比較平穩(wěn),說明根據(jù)估計期數(shù)據(jù)估計得到的FamaFrench五因子模型各因子系數(shù)可以較好地預(yù)測出事件期的預(yù)期日收益率,這為計算異常收益率提供了可靠的保障;同時股票的預(yù)期收益率取決于上市公司的基本面信息,在事件期中股票的預(yù)期收益率沒有出現(xiàn)顯著的變化,說明該段時間內(nèi)公司的基本面信息也沒有發(fā)生重大的變化,因此表明上文將上市公司的基本面信息在事件期內(nèi)認(rèn)為是同質(zhì)的假設(shè)是合理。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]股票市場“媒體效應(yīng)”的傳導(dǎo)機(jī)理研究——基于投資者“有限關(guān)注”的視角[J]. 喬海曙,趙昊,粟亞亞. 投資研究. 2019(03)
[2]社交媒體對股票市場影響的實證研究[J]. 陳浪南,蘇湃. 投資研究. 2017(11)
[3]發(fā)散性思維與幽默的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制比較——基于雙加工理論的視角[J]. 周淑金,李奧斯卡,羅俊龍. 心理科學(xué). 2016(06)
[4]公司名稱、投資者認(rèn)知與公司價值——基于公司名稱評價指標(biāo)體系的行為金融學(xué)研究[J]. 賈璐熙,朱葉,陳達(dá)飛. 金融研究. 2016(05)
[5]退休會影響消費嗎?——來自中國轉(zhuǎn)型期的證據(jù)[J]. 黃婭娜,王天宇. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2016(01)
[6]“社會養(yǎng)老”能否替代“家庭養(yǎng)老”?——來自中國新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的證據(jù)[J]. 張川川,陳斌開. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[7]基于群體動力理論的高校創(chuàng)業(yè)教育方式[J]. 鄭建春. 中國高校科技. 2014(11)
[8]諧音現(xiàn)象的心理機(jī)制與語言機(jī)制[J]. 劉大為. 當(dāng)代修辭學(xué). 2012(05)
[9]投資者有限關(guān)注與股票收益——以百度指數(shù)作為關(guān)注度的一項實證研究[J]. 俞慶進(jìn),張兵. 金融研究. 2012(08)
[10]國際貿(mào)易機(jī)制對國內(nèi)武裝沖突影響的研究——基于回歸斷點設(shè)計的數(shù)量分析(1946-2009年)[J]. 毛維準(zhǔn). 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2012(04)
本文編號:3275576
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3275576.html
最近更新
教材專著