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投資者關(guān)注度對重組股票復(fù)牌后的影響研究 ——以中小板股票為樣本

發(fā)布時間:2021-06-07 22:05
  現(xiàn)代金融資產(chǎn)理論包含幾個經(jīng)典的假設(shè):理性人、信息有效和同質(zhì)主體,即在金融市場上,投資者可以零成本獲得所有有效信息,并基于信息分析做出合理決策,各投資者的稟賦、風(fēng)險偏好等完全相同。實際上這幾個假設(shè)無法滿足,金融市場上存在著金融理論無法解決的問題。近年來,有限關(guān)注被視為解決傳統(tǒng)金融學(xué)無法解釋的金融異象的突破口,激起現(xiàn)代金融學(xué)學(xué)者的廣泛研究熱情。學(xué)者研究過程中設(shè)立了一系列的度量投資者關(guān)注度的指標(biāo),本文在已有學(xué)者基礎(chǔ)上利用百度搜索指數(shù)構(gòu)建投資者關(guān)注度指標(biāo),用以研究投資者關(guān)注度對我國中小板重組股票的市場表現(xiàn)的影響。本文以我國中小板市場中于2016年3月7日-2018年3月7日成功完成重組的公司的股票為樣本,選擇復(fù)牌后的前20個交易日為時間區(qū)間,手工方式采集百度指數(shù)的個股搜索量作為投資者關(guān)注度數(shù)據(jù),個股交易數(shù)據(jù)來自WIND終端下載并整理,根據(jù)時間窗口排列組成面板數(shù)據(jù)。結(jié)合Fama三因素理論再引入投資者關(guān)注度變量構(gòu)建回歸模型,再根據(jù)F檢驗和Husman檢驗結(jié)果最終確定固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸以檢驗投資者關(guān)注度對重組股票復(fù)牌后的影響。根據(jù)實證結(jié)果得知,當(dāng)期投資者關(guān)注度與重組股票復(fù)牌后的收益率、交易量和換手... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

投資者關(guān)注度對重組股票復(fù)牌后的影響研究 ——以中小板股票為樣本


研究框架圖

過濾器模型


2.1 注意力選擇性理論20 世紀(jì) 90 年代初期美國心理學(xué)家 James 在其文章中解釋了注意的本質(zhì),他表示注意是人在心理層面以某種特定的形式占有潛在的對象,受精力有限的影響,人們同時處理多種事物時,必須從中做出取舍,面對大量信息的情況下,需要先進(jìn)行篩選,選擇性地利用有效信息進(jìn)一步分析思考,因此注意是一種選擇性注意[64]。Peng 和 Xiong 提出,在信息時代,注意力資源容量的有限性決定了注意力的稀缺特性[65]。Aboody 認(rèn)為,身處大數(shù)據(jù)時代,我們每天要面臨海量的信息,作為投資者,有限的精力無法支撐其關(guān)注所有股票的信息,他們只能選擇性注意他們認(rèn)為重要的信息[66]。在心理學(xué)領(lǐng)域,相關(guān)理論的研究已經(jīng)非常完善,形成了以下幾種模型:1、過濾器模型Broadbent 于 1985 年提出該模型,他認(rèn)為注意像一個過濾器,外界信息同時進(jìn)入的數(shù)量有限,通常只有被選擇的信息能夠通過過濾器的通道,無效的信息將被排除在外[67]。由于信息的篩選與知覺神經(jīng)接受的刺激有關(guān),據(jù)此認(rèn)為過濾器處于信息的分析和處理之前。

模型圖,衰減器,模型,接收者


2、衰減器模型Treisman 在過濾器模型的基礎(chǔ)上做了改進(jìn),他表示大腦接受信息的模式不是過濾器簡單的"全或無",未注意到的信息不會完全被排除,部分對接收者重要的未關(guān)注的信息會以強(qiáng)度弱化的方式通過,并且不同的接收者對信息的接受程度有差異,最終影響決策。因此,相同的信息對不同接收者產(chǎn)生不同的影響,并導(dǎo)致不同的決策產(chǎn)生。衰減器模型體現(xiàn)了個體心理活動的復(fù)雜性和個體性,相比前者更符合實際。哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]媒體關(guān)注度與投資者關(guān)注度對股票回報率的影響——基于搜索引擎指數(shù)[J]. 徐冠華.  中國商論. 2017(32)
[2]互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度對股票量價的影響——基于設(shè)立雄安新區(qū)的實證研究[J]. 原東良.  金融與經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[3]媒體關(guān)注度對股票波動率的影響研究[J]. 張建羽,位倩,王瀾,李玲,伍西貝.  中國市場. 2017(29)
[4]互聯(lián)網(wǎng)媒體關(guān)注度與股票收益:認(rèn)知效應(yīng)還是過度關(guān)注[J]. 劉向強(qiáng),李沁洋,孫健.  中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[5]投資者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與股市變化間關(guān)系的實證檢驗[J]. 羅婧.  財會月刊. 2017(05)
[6]投資者有限關(guān)注、綜合情緒指標(biāo)與股票收益[J]. 周孝華,黃苗.  財會月刊. 2017(03)
[7]CEO、董事長接受央視采訪會影響股價嗎?——基于投資者關(guān)注視角的實證研究[J]. 李常青,倪恒旺,雷利民.  當(dāng)代會計評論. 2015(01)
[8]漲停板的廣告效應(yīng)與過度關(guān)注弱勢研究[J]. 王燕鳴,吳晶.  現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報). 2015(02)
[9]廣告宣傳、股票流動性與公司治理[J]. 曹廷求,劉海明,程子奇.  上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2014(06)
[10]網(wǎng)絡(luò)搜索能預(yù)測股票市場嗎?[J]. 張誼浩,李元,蘇中鋒,張澤林.  金融研究. 2014 (02)

碩士論文
[1]媒體情緒、投資者關(guān)注度與股票特征的關(guān)系研究[D]. 鄧志浩.深圳大學(xué) 2017
[2]投資者關(guān)注度對股票表現(xiàn)的實證研究[D]. 潘玥行.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]投資者關(guān)注度對新股初期收益率的影響分析[D]. 余珊珊.西南交通大學(xué) 2017
[4]網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與股票市場關(guān)系的研究[D]. 趙曉龍.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[5]個人投資者有限關(guān)注對創(chuàng)業(yè)板市場量價的影響[D]. 彭筱.重慶工商大學(xué) 2017
[6]“滬港通”對我國股票市場影響的實證研究[D]. 楊翻翻.廣西民族大學(xué) 2017
[7]投資者關(guān)注與股票收益及其流動的相關(guān)性[D]. 于潔.上海外國語大學(xué) 2017
[8]投資者關(guān)注度與創(chuàng)業(yè)板股票市場表現(xiàn)相關(guān)性研究[D]. 高聰.東北財經(jīng)大學(xué) 2016
[9]投資者關(guān)注度對股市波動性的影響分析及應(yīng)用[D]. 張寧.湖南師范大學(xué) 2016
[10]投資者關(guān)注與股票的市場表現(xiàn)關(guān)聯(lián)性研究[D]. 尹麗仙.吉林大學(xué) 2016



本文編號:3217397

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