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43號(hào)文系列政策對(duì)城投債隱性擔(dān)保問題的影響

發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 12:38
  2008年我國(guó)提出“四萬(wàn)億”經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃,2009年我國(guó)支持有條件的地方政府組建融資平臺(tái),自此城投債進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,但是增長(zhǎng)的背后蘊(yùn)含著風(fēng)險(xiǎn)。由于城投債募集的資金大都投向公益性項(xiàng)目建設(shè),該類項(xiàng)目具有盈利性差,回收周期長(zhǎng)等特點(diǎn),政府通常采用財(cái)政補(bǔ)貼和劃撥資產(chǎn)等方式為其補(bǔ)充流動(dòng)性資金。長(zhǎng)久以來(lái),城投公司有淪為政府發(fā)債“工具”的趨勢(shì)。市場(chǎng)普遍認(rèn)為,當(dāng)城投債面臨償付信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí),地方政府會(huì)以財(cái)政資金等收入為其“兜底”,即存在政府隱性擔(dān)保問題,具體表現(xiàn)為財(cái)政收入較高的地方政府下屬城投公司發(fā)行的城投債擁有更低的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。城投債的發(fā)行在一定程度上增加了地方政府隱性債務(wù)負(fù)擔(dān),極易引發(fā)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。2010年至2013年,政府出臺(tái)了大量措施規(guī)范城投債發(fā)展,但這些措施都屬于治理監(jiān)管措施。2014年9月《關(guān)于加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理的意見》(43號(hào)文)的頒布和新預(yù)算法(2015年開始實(shí)施)的通過(guò),顯示我國(guó)徹底整治城投債隱性擔(dān)保問題的決心。該政策是新老城投債的“分水嶺”,要求政府不得通過(guò)企業(yè)舉債,剝離融資平臺(tái)政府融資職能,企業(yè)債務(wù)不得推給政府,做到誰(shuí)借誰(shuí)還,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān),對(duì)之前發(fā)行的存量債務(wù)進(jìn)行甄別、清理、置... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

43號(hào)文系列政策對(duì)城投債隱性擔(dān)保問題的影響


圖1-1各年城投債發(fā)行總額??數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind數(shù)據(jù)終端??

到期收益率,國(guó)債,數(shù)據(jù)終端,隱性


4.2.?1本文選取債券發(fā)行利差作為被解釋變量,即發(fā)行的票面利率減去同期無(wú)風(fēng)險(xiǎn)??利率(本文視國(guó)債到期收益率為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率),這一做法借鑒汪偉立(2017)、??朱瑩(2018)等學(xué)者發(fā)表在權(quán)威期刊的文章,該指標(biāo)能準(zhǔn)確的描述不同時(shí)期和期??限結(jié)構(gòu)債券的信用風(fēng)險(xiǎn)。具體公式如下:??Credit?spreadt=Coupon?ratet-Treasury?bond?ratet?(1)??其中,Credit?spreadt表示城投債發(fā)行的信用利差,Coupon?ratet表示城投債發(fā)??行的票面利率,Treasury?bond?ratet為發(fā)行日同期限國(guó)債的到期收益率。??國(guó)債無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)債券信息網(wǎng)中的中債國(guó)債到期收益率數(shù)據(jù),通??過(guò)Excel中vlookup函數(shù)選取債券發(fā)行日期指標(biāo)進(jìn)行匹配,作差即可得到本文的??被解釋變量即城投債一級(jí)市場(chǎng)的信用利差。??在2899條債務(wù)樣本中,信用利差最小值為0.437%,最大值為5.205%,均??值為2.368%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.916。??8?n??

數(shù)據(jù)終端,占比,數(shù)據(jù)來(lái)源,中西部城市


為817條,2015年后發(fā)行的城投債為2082條;省及省會(huì)城市城投債1465條,??地級(jí)市城投債]434條;東部城市城投債]515條,中西部城市1384條。占比情??況如下圖5-1。??28.1??k?V??42.9??57.0?S%??5%?vr?71.8??2%??■?2009-2014年發(fā)行??■企業(yè)債?中期票據(jù)?2015-2018年發(fā)行??%?麵??49.4?國(guó)47.7??7%?50.5?4%?52.2??W?勝??■省及省會(huì)城市地級(jí)市?■東部城市中西部城市??圖5-1不同分類下城投債數(shù)量占比??數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind數(shù)據(jù)終端??本次研究的2899條城投債樣本中,涉及除香港、澳門和臺(tái)灣外31個(gè)省級(jí)行??政單位,各省發(fā)行城投債數(shù)目如下表5-]。??20??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]市場(chǎng)約束能夠降低地方債風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)嗎?——來(lái)自城投債市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 朱瑩,王健.  金融研究. 2018(06)
[2]土地市場(chǎng)波動(dòng)與地方債——以城投債為例[J]. 張莉,年永威,劉京軍.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(03)
[3]我國(guó)各省城投債償還能力測(cè)度研究——基于AHP的實(shí)證分析[J]. 史貞.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[4]信息披露會(huì)降低城投債的信用風(fēng)險(xiǎn)嗎?——基于城投債發(fā)行定價(jià)的檢驗(yàn)[J]. 謝璐,韓文龍.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(12)
[5]政府隱性擔(dān)保與降低債券風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)——基于我國(guó)城投債的實(shí)證研究[J]. 汪偉立.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[6]地方政府可流動(dòng)性資產(chǎn)對(duì)其償債能力影響的實(shí)證研究[J]. 潘琰,吳修瑤.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2017(07)
[7]地方債管理新政對(duì)城投債信用風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[J]. 袁樂平,肖妍.  金融發(fā)展研究. 2017(06)
[8]地方融資平臺(tái)公司:轉(zhuǎn)型與發(fā)展[J]. 毛暉,余爽.  中國(guó)財(cái)政. 2017(12)
[9]從財(cái)政體制改革看城投債未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 李雙杰.  債券. 2017(05)
[10]財(cái)政透明度與城投債信用評(píng)級(jí)[J]. 潘俊,王亮亮,吳寧,王禹.  會(huì)計(jì)研究. 2016(12)

碩士論文
[1]宏觀因素對(duì)城投債信用利差影響的實(shí)證研究[D]. 陳姝.上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2018
[2]隱性擔(dān)保對(duì)于城投債發(fā)行利差的影響[D]. 李光達(dá).山東大學(xué) 2018
[3]地方債務(wù)管理政策出臺(tái)對(duì)城投債利差的影響[D]. 李寶云.山東大學(xué) 2018
[4]中國(guó)城投債信用利差影響因素的分析[D]. 包陽(yáng).南京大學(xué) 2018
[5]地方政府隱性擔(dān)保對(duì)城投債信用利差影響的實(shí)證研究[D]. 繆麗慧.上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2018
[6]債務(wù)處置背景下城投債風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)影響因素實(shí)證研究[D]. 王宏博.蘭州大學(xué) 2018
[7]城投債信用價(jià)差影響因素實(shí)證研究[D]. 李靜怡.北京化工大學(xué) 2017
[8]我國(guó)城投債信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 祁長(zhǎng)凱.山東大學(xué) 2017
[9]城投類企業(yè)債發(fā)行利率的影響因素研究[D]. 陶家慧.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[10]我國(guó)城投債利差影響因素的實(shí)證研究[D]. 張迎亞.山東大學(xué) 2016



本文編號(hào):2945653

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